Центр кибербезопасности инфраструктуры облачных сервисов с использованием машинного обучения провайдера Облако.ру

Заказчик:
Облако.ру
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
STEP LOGIC
Год завершения проекта
2022
Сроки выполнения проекта
Октябрь, 2021 - Апрель, 2022
Масштаб проекта
3600 человеко-часов
Цели
  • приведение инфраструктуры компании в соответствие требованиям ФСТЭК (аттестация);
  • снижение рисков информационной безопасности для клиентов облачных сервисов;
  • создание управляемой услуги мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности.

Уникальность проекта

Для хранения и анализа данных в центре кибербезопасности применяется программная платформа STEP Security Data Lake, собственная разработка STEP LOGIC, реализующая функции программных решений следующих классов: мониторинг событий и выявления инцидентов (SIEM), реагирование и расследование (IRP), агрегация и анализ артефактов угроз Threat Intelligence (TIP).

 Для анализа всех данных в центре кибербезопасности используются единые язык поисковых запросов, конструктор визуализаций, общие корреляционные правила и модели машинного обучения. Такой подход сокращает время реагирования в 1,5 раза и снижает эксплуатационные расходы в 2 раза.

Гибкий корреляционный движок и развитые функции машинного обучения для глубокого анализа собранных данных вместе с детальными сценариями мониторинга, наработанной практикой их применения и регламентированными рабочими процессами SOC позволяют снизить количество ложных срабатываний в 10 раз.
Проект решает задачи импортозамещения
Да
Использованное ПО
Технологическая платформа STEP Security Data Lake – собственная разработка STEP LOGIC для своевременного выявления атак на ИТ-инфраструктуру, контроля за соблюдением нормативных требований, регистрации и расследования инцидентов.
Сложность реализации
Наиболее сложной задачей стало обеспечение эффективного управления и оперативного масштабирования системы центра кибербезопасности. Для ее решения были разработаны сценарии автоматической оркестрации и автоматизации централизованного управления, обеспечен учёт и контроль изменений.
Описание проекта

Формально проект можно разделить на несколько этапов.

  1. Специалисты Облако.ру совместно со STEP LOGIC провели обследование и анализ рынка, построили экономическую модель и выбрали концепцию центра кибербезопасности.
  2. Затем были сформированы детальные технические требования, разработан регламент работы SOC, прописаны метрики и внутренний SLA.
  3. На третьем этапе специалисты STEP LOGIC приступили к внедрению технологической платформы STEP Security Data Lake.
  4. Подбор и реализация пакета наиболее актуальных сценариев мониторинга были проведены после комплексного обследования, включающего анализ применяемых программных платформ, выявление связанных с ними потенциальных угроз, идентификацию необходимых источников событий и данных.
  5. Завершающим этапом стало обучение персонала.

В данный момент к SOC подключено более 150 источников данных в инфраструктуре Облако.ру, в числе которых не только операционные системы, сетевое оборудование и средства защиты информации, но и прикладные системы, в том числе виртуализация, оркестрация и автоматизация облачных сервисов.
Сбор событий осуществляется с использованием штатных механизмов источников данных, что позволяет снизить воздействие на работу сервисов облачного провайдера.
Помимо внутренних, SOC использует также внешние источники: данные Threat Intelligence, базы геолокационных и регистрационных данных, доменных имён и IP-адресов, сервисы анализа вредоносного кода. Действия по реагированию определяются сценариями мониторинга, разработанными в контексте методологий MITRE ATT&CK и Cyber Kill Chain. По сути, каждый из них — это отдельный алгоритм, нацеленный на противодействие заданному вектору атаки, известным техникам и тактикам злоумышленников.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.