MV-фродмониторинг валютообменных операций в кассовых узлах банка
- Заказчик:
- КБ "Центр-инвест", ПАО
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- ООО "Вижнсистемс"
- Год завершения проекта
- 2020
- Сроки выполнения проекта
- Январь, 2020 - Сентябрь, 2020
- Масштаб проекта
- 1000 человеко-часов
- Цели
- Реализация проекта преследовала цели повышение эффективности контроля над операциями с наличными деньгами, предотвращения потенциальных мошеннических действий как со стороны клиентов, так и со стороны сотрудников банка, а также развитие видеоаналитики в банке
Уникальность проекта
Уникальность проекта состоит в совместном использовании технологий машинного зрения и искусственного интеллекта в повседневных операциях банков с наличными денежными средствами- Использованное ПО
Использовалась существующая инфраструктура видеонаблюдения банка на базе видеорегистраторов.
Разработка велась с использованием:
- framework TensorFlow для работы с нейросетями
- пакетов scikit-learn для работы с изображениями и машинного обучения
- библиотеки OpenCV для машинного зрения
- фреймворка flask для разработки бекенда
В качестве языка программного интерфейса был использован язык программирования Python. Для разработки фронтенда был использован фреймворк Vue- Сложность реализации
- Отсутствуют аналоги. К сложностям реализации можно отнести отсутствие готового решения, необходимость интеграции в уже существующую систему наблюдения, необходимость учитывать фактор узких каналов связи и анализа видео на каждом подразделении банка.
- Описание проекта
- Пилотная версия проекта была реализована в течение 1 квартала 2020 года, до сентября осуществлялась опытно-промышленная эксплуатация.Анализ производится в автоматическом режиме без затрат ресурса службы безопасности банка на трудоемкий процесс просмотра видеоматериалов.
Банковские операции с наличными денежными средствами несут потенциальные риски ошибок и возможных мошеннических схем как со стороны клиентов, так и со стороны персонала банка. Решение, реализованное в рамках проекта автоматического фродмониторинга валютообменных операций в кассовых узлах банка, минимизирует указанные риски.
Видеорегистраторы фиксируют движение наличной валюты между клиентами и кассирами банка, технологии машинного зрения и искусственного интеллекта идентифицируют купюры валют, проводят анализ состава операций, выявляя несоответствия в их отражении в информационных системах банка.Эксплуатация внедренного решения показала высокую эффективность. Проект открывает возможность использования технологий машинного зрения и искусственного интеллекта для мониторинга широкого спектра банковских операций, связанных с движением наличных денег между банком и его клиентами. - География проекта
- Проект охватывал регионы присутствия филиальной сети ПАО КБ «Центр-инвест» в Южном федеральном округе.
