Робот-рекрутер

Подбор персонала – ресурсоемкий процесс и занимает, по статистике, до 30% рабочего времени. А в случае с поиском узкопрофильных специалистов, обладающих нужным опытом и набором компетенций – еще и творческий. Поскольку конкурентоспособность компании сегодня напрямую зависит от сотрудников, которые в ней работают, рекрутинг является крайне важным участком карты HR-процессов.

Мы не просто хотели освободить специалистов подбора от рутинной работы и автоматизировать сбор резюме по вакансиям с популярных сервисов. Было важно повысить качественную составляющую процесса рекрутинга, оптимизировать рабочий график специалистов и помочь им находить среди тысяч резюме лучшие из лучших.

Цели, которые были поставлены перед проектом:

• Сокращение рутинных процессов рекрутинга

• Повышение качества квалификации отобранных роботом резюме сотрудниками службы подбора

• Повышение эффективности кадровой функции в целом

Трубная Металлургическая компания является крупнейшим производителем стальных труб в России. В штате российского дивизиона компании порядка 35 тыс. человек. Компания динамично развивается, в связи с этим пул вакансий обновляется и расширяется. При этом поиск подходящего резюме занимает от нескольких часов до нескольких дней.

В процессе анализа мы поняли, что нужно идти дальше, чем просто автоматизация рутинных операций рекрутинга. Нужна оптимизация и переход от классического к интеллектуальному рекрутингу, в том числе с помощью AI.

Для реализации проекта роботизации процессов рекрутинга в качестве подрядчика была выбрана ИТ-компания GMCS, которая является золотым партнером UiPath в России.

Было проведено обследование и анализ процессов, в результате чего сформировали карту роботизации процесса рекрутинга.

Требования, которые предъявлялись к роботу:

1. Автоматический сбор с сайтов резюме для каждой вакансии по заранее определенным критериям – название должности, уровень заработной платы, город, образование, опыт работы, навыки и др.
2. Ведение реестра собранных резюме по каждой вакансии, с возможностью проставления отметок сотрудником подбора о результате собеседования и статусе кандидата
3. Автоматическое заполнение реестра: ФИО, вакансии, тел., e-mail и другие данные
4. Пополнение реестра резюме без задвоений
5. Оповещение сотрудника подбора по e-mail

Сотрудник запускает робота, отправляя задание в рабочее время, либо в нерабочее часы, по заранее спланированному заданию.

На каждом этапе происходит верификация проделанной роботом работы. После получения подборки резюме, специалист формирует роботу задание на отправку писем потенциальным кандидатам в зависимости от принятого решения: собеседование, сбор документов, тестирование, отказ.

В рамках дальнейшего развития планируется:

• Присоединить к роботу новые площадки ТМК, а также внедрить решение на предприятиях Группы Синара.
  

• Добавить AI-инструменты для интеллектуального скрининга резюме по ключевым словам, по которым можно будет лучше квалифицировать резюме