Внедрение омниканальной роботизированной системы самообслуживания на базе искусственного интеллекта в контакт-центре крупного телекоммуникационного оператора
- Заказчик:
- АО «ЭР-Телеком Холдинг»
- Руководитель проекта со стороны заказчика
- Поставщик
- ООО "Си Ти Ай" (CTI)
- Год завершения проекта
- 2020
- Сроки выполнения проекта
- Июль, 2019 - Апрель, 2020
- Масштаб проекта
- 2600 человеко-часов
- Цели
Снижение нагрузки на операторов и оптимизация операционных издержек за счет автоматизированной обработки значительной части запросов в контакт-центр телеком-оператора диалоговым роботом. При реализации особое внимание уделялось качеству обработки обращений, и тому как клиенты реагируют на робота, поскольку высокая лояльность клиентов телеком-оператора также являлась приоритетной задачей проекта.
Уникальность проекта
Уникальность проекта в быстром достижении высокого уровня автоматизации обработки обращений клиентов. Общий коэффициент автоматизации сейчас составляет 42% от общего числа поступающих в текстовые и голосовые каналы контакт-центра. Это означает, что 42% запросов решаются без участия человека, при этом сохраняется высокое качество обслуживания. Достигается это и за счет комплексной работы бота и классического IVR, который на текущий момент выполняет лишь информационную функцию.Виртуальный консультант может обслуживать запросы клиентов по более чем 30 темам как в голосовом, так и в текстовом каналах взаимодействия. По некоторым темам виртуальный консультант самостоятельно обслуживает более 85% запросов и количество тематик продолжает увеличиваться.
Внедренное решение может работать, одновременно обрабатывая обращения по 250 каналам. При полной загрузке в течение 24 часов, это может обеспечить высвобождение до 750 операторов, работающих в три смены.
- Использованное ПО
-
Инструмент: диалоговый робот на базе платформы Omilia DiaMant
-
Работы по созданию сценариев, интеграция с существующим контакт-центром на технологических платформах Cisco (голосовые обращения) и Genesys (текстовые обращения)
-
- Сложность реализации
Сложность и изюминка проекта заключались в том, создать эффективные сценарии автоматизации для диалогового бота и при этом сохранить лояльность клиента. Только многократное тестирование гипотез в тестовой среде, а потом на фокусных группах абонентов в реальных ситуациях, позволило создать успешные алгоритмы.
Также сложность проекта была в том, чтобы встроить диалогового робота в существующий контакт-центр, голосовые и текстовые каналы которого реализованы на технологических платформах разных производителей. Было реализовано интеграционное решение с минимальной перестройкой работающей системы.
- Описание проекта
Проект проходил в несколько этапов. Для первого этапа автоматизации были выбраны самые простые сценарии взаимодействия с клиентами телеком-оператора, которые составляют 50% от всего трафика: «узнать баланс», «как внести обещанный платеж», «как работает сервисный центр» и другие консультационные несложные запросы.
Был реализован алгоритм интеллектуальной маршрутизации. Робот определяет намерение клиента и теперь обращения сразу попадают на вторую линию к оператору с нужными навыками, минуя первую, что значительно сокращает нагрузку на операторов.
Далее был автоматизирован сценарий проверки технической возможности подключения новой услуги в привязке к адресу будущего клиента. Бот анализирует запрос клиента, проверяет техническую возможность подключения по указанному абонентом адресу и сразу переводит его на вторую линию поддержки для оформления заявки, минуя первую. Вопрос решается быстро и профессионально, что положительно влияет на клиентский опыт абонентов телеком-оператора. Намечен ряд направлений для дельнейшей автоматизации.
Внедренное решение может работать, одновременно обрабатывая обращения по 250 каналам. При полной загрузке в течение 24 часов, это может обеспечить высвобождение до 750 операторов, работающих в три смены.
- География проекта
- Территория РФ: 38+ городов, которые обслуживает контакт-центр. Городов присутствия гораздо больше