Решение для IA больших массивов текстов разработано в Центре компетенций НТИ
15 апреля 2020
974
Разработанное решение может анализировать и обрабатывать любой тип информации, представленной в текстовом виде на русском, английском, белорусском, казахском и татарском и языках. Преимуществом проекта является возможность кросс-языковой аналитики текстов: не требуется повторный поиск одних и тех же сведений, представленных в документах на разных языках и описанных терминами из разных языков. Внедрение решения существенно упростит работу специалистов, работающих с анализом больших объемов текстов, и значительно повысит эффективность патентного и исследовательского поиска.
Решение позволяет проводить анализ больших объемов научно-технической информации, анализ социальных сетей на предмет выявления материалов нежелательной тематики, девиантного поведения, анализ психологического состояния пользователей и социальной напряженности слоев общества. Кроме того, решение может выполнять задачи по извлечению информации, анализу медицинских документов, технической информации по закупкам для перевода больших полуструктурированных массивов текстов в форму структурированной информации.
В дальнейшем потребителями разработки могут стать аналитические центры, научные и научно-образовательные организации, предприятия, оказывающие услуги защиты интеллектуальной собственности, государственные корпорации. Также потенциальными потребителями могут стать нормативно-правовые справочные системы и консалтинговые бюро.
«Симбиоз нескольких научных подходов, предложенный президентом Российской академии социальных наук, доктором философских наук, профессором Г.В. Осиповым, позволяет описывать тематику документов через словосочетания и анализировать смысл, отдельных высказываний в форме неоднородных семантических сетей. В совокупности с современными методами компьютерной лингвистики, дистрибутивной семантики и машинного обучения созданное решение позволяет достигать большей точности и полноты в задачах текстовой аналитики», — комментирует разработку руководитель проекта Илья Соченков, научный сотрудник Центра компетенций НТИ на базе МГУ по большим данным.
