Внедрение биометрической платформы LUNA в ПАО "Почта Банк"

Заказчик
Почта Банк
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
ВижнЛабс (VisionLabs) и Философия ИТ
Сроки выполнения проекта
Июнь, 2018 - Март, 2019
Масштаб проекта
10000 человеко-часов
90000 автоматизированных рабочих мест
Цели

Снижение кредитных рисков путем улучшения средств защиты от внутренних и внешних мошенников.

Снижение рисков идентификации и аутентификации клиентов и сотрудников в процессах продаж, обслуживания в том числе в дистанционных каналах.

Уникальность проекта

Проект является развитием ранее реализованного проекта: globalcio.ru/live/projects/1160/ Дополнительной уникальностью проекта стало существенное увеличение требований по производительности, включение в процессы верификации новых каналов обслуживания, развитие сети брокеров, партнёров и агентов, формирующих заявки в банк.
Использованное ПО

- Oracle Siebel CRM - АРМ сотрудника.

- Банковский плагин к ЕАС ОПС – АРМ агента Банка в ОПС.
- Oracle Identity and Access Management Suite - прикладное ПО для управления политиками и процессами предоставления полномочий и авторизации пользователей
- VisionLabs LUNA - программный модуль обнаружения, анализа и распознавания лиц на фотоизображении

Описание проекта

В ходе реализации проекта необходимо было внедрить новую платформу обработки и распознавания лиц на фотографиях компании VisionLabs LUNA, основанную на алгоритмах нейросетей и обеспечить бесшовную миграцию клиентских данных и фотографий из существующей биометрической платформы.

Основным требованием к миграции было обеспечение непрерывности деятельности банка, бесперебойность фронтальных процессов на более чем 60 тысячах точек обслуживания. Общий объем миграции составлял более 50 млн. изображений.

Для выполнения данных требований был разработан механизм ежедневной инкрементальной миграции данных, который обеспечивал, как миграцию существующих данных в новую платформу, так и выравнивание разницы между параллельно работающими биометрическими платформами.

Также был разработан механизм поэтапного переключения АРМ на работу с новой биометрической платформой

В результате перехода на новые алгоритмы достигнуты следующие результаты:

· Бесперебойная работа банка в ходе миграции.

· Существенное увеличение точности сравнения.

· Уменьшение времени обработки изображения.

· Увеличение плановой производительности платформы.

· Включение биометрических проверок во всех каналах обслуживания.

География проекта
Территория РФ
Предметная область
Отрасль
Управление