Внедрение системы GoodsForecast.Planning 2.0 для поддержки S&OP-процесса в BELUGA GROUP

Заказчик
BELUGA GROUP
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
GoodsForecast
Год завершения проекта
2019
Сроки выполнения проекта
Май, 2019 - Декабрь, 2019
Масштаб проекта
1400 человеко-часов
Цели

  • Формализация и унификация процесса прогнозирования спроса и планирования продаж в рамках S&OP.
  • Работа с единым набором данных (концепция «One set of numbers»).
  • Повышение качества прогнозирования спроса.


Уникальность проекта

• Внедрение сопровождалось кардинальным изменением бизнес-процессов прогнозирования спроса и планирования продаж.
• В процесс планирования было вовлечено значительное число различных функций, в том числе ранее не участвовавших в данном процессе.
• Для построения статистических прогнозов спроса применялись уникальные модели, в том числе собственной разработки поставщика.
• Точность прогнозирования выросла в среднем на 17%.
Использованное ПО

  • GoodsForecast.Planning 2.0
  • MS SQL Server 2017, служба SSIS
  • .NET Core 3.1, .NET Framework 4.8
  • RabbitMQ 3.7.17, Erlang OTP 22
  • IIS (служба Windows)

Сложность реализации

Основными сложностями проекта стали:

  • Качество и полнота данных. Проект вызвал необходимость доработок учетных систем, процедур формирования и ведения данных.
  • Настройка алгоритмов прогнозирования с учетом существенной доли промо-продаж.
  • Изменение процессов прогнозирования и планирования, необходимость вовлечения новых пользователей.

Описание проекта

Проект состоял из трех ключевых составляющих:

  • Интеграция – загрузка и верификация данных заказчика, автоматизация отчетов о проблемах загрузки;
  • Настройка алгоритмов предобработки и прогнозирования данных;
  • Установка и настройка системы, подключение и обучение пользователей.

География проекта

Ключевые заказчики и команда внедрения находилась в Москве, решение используется сотрудниками во всех филиалах BELUGA GROUP на территории РФ.

Коментарии: 2
  • Дмитрий Капинос
    Рейтинг: 291
    МГУ, Экономический факультет
    Предприниматель, консультант в области управления и ИТ, к.э.н., преподаватель МГУ
    28.12.2020 23:31

    «Точность прогнозирования выросла в среднем на 17%»

    А вообще какая точность? )

    Интересно было бы взглянуть на детали: как и почему изменялись процессы.

    С уважением,
    Дмитрий

  • Максим Часовиков
    Рейтинг: 1020
    МГУ имени М.В.Ломоносова, Центр цифровой экономики
    Заместитель руководителя службы управления проектами
    05.01.2021 21:44

    Интересно было бы узнать на что прогнозировался спрос – если по артикулам – то это довольно сложная задача. Так же было бы интересно узнать какие именно модели были использованы, на основании каких параметров осуществлялось прогнозировано спроса. С учетом этого уникального года будет ли запланирована доработка прогностических моделей, или есть аргументированные предположения, относительно того, что модели не потребуют доработок?

Год
Предметная область
Отрасль
Управление