Большие Данные для не очень крупных

Считается, что Большие Данные встречаются в крупных и очень крупных компаниях — именно они рассматриваются как главные генераторы и «аккумуляторы» Больших Данных. Впрочем, далеко не всегда крупный бизнес берет на вооружение технологии Большие Данные именно потому, что он — крупный и в силу объективных причин нуждается в этих технологиях. Вероятно, дело в том, что «крупняк» может себе позволить поэкспериментировать с Большими Данными, обладая необходимыми для этого финансовыми возможностями, технологической базой и набором компетенций специалистов. Но если это так, то можно предположить, что значительная часть экспериментов с Большими Данными в крупном бизнесе обречена на неуспех именно потому, что далеко не всегда заказчик технологий Больших Данных, во-первых, реально сталкивается с Большими Данными и, во-вторых, ясно представляет себе, как извлечь пользу из сбора, хранения и обработки больших данных.

Несколько иначе обычно обстоят дела в не очень крупных компаниях: они, как правило, ограничены в средствах и весьма щепетильно проводят свою инвестиционную политику, поскольку хорошо знают цену деньгам. Поэтому в не очень крупном бизнесе (не более 3-5 тыс. сотрудников) следует ожидать гораздо более прагматичный и осмысленный подход к Большим Данным, нежели в крупном.

Как бы там ни было, 60% опрошенных компанией Insight Express (исследование проводилось во всем мире) ИТ-руководителей признают, что решения Big Data могут усовершенствовать процессы принятия решений и повысить конкурентоспособность, но лишь 28% заявили о том, что уже получают реальные стратегические преимущества от накопленной информации. (Впрочем, и эти оценки, на мой взгляд, неоправданно оптимистичны. — М.З.) Проблема, по мнению аналитиков Insight Express, заключается в том, что наибольшие ощутимые преимущества получат лишь компании, нашедшие новые, оригинальные способы использования данных.

На сегодняшний день в коммерческих компаниях наиболее часто встречаются следующие категории Больших Данных:

• Данные о поведении клиентов (в том числе данные, полученные через бизнес-партнеров). Пример: банки, анализирующие данные о клиентах — собственные данные и данные извне, чтобы генерировать персонифицированные предложения для клиентов, а также управлять кредитными рисками. Другой пример: данные геопозиционирования клиентов, их могут использовать компании разного профиля для создания персонифицированных предложений, а также для защиты от мошенничества.
• Данные о поведении внешней среды — деловой, политической, социальной. Пример — инвестиционные компании: они на лету, в реальном времени анализируют большие потоки данных с финансовых рынков, а также данные биржевых лент, новостных агентств и СМИ, чтобы предельно оперативно принимать решения о размещении имеющихся капиталов. Другой пример: анализ сообщений с упоминанием организации и ее брендов в социальных средах, его активно берут на вооружение маркетологи.
• Данные о поведении производственного оборудования. Пример — компании сектора энергетики и ЖКХ, анализирующие в реальном времени большие потоки данных от множества единиц производственного оборудования, а также датчиков и счетчиков, установленных у клиентов. Кстати, по данным того же исследования InsightExpress, 73% опрошенных планируют включить в проекты Big Data данные, поступающие от цифровых датчиков и прочих интеллектуальных устройств. Вместе с тем, лишь 33% имеют конкретные планы использования таких источников данных.
• Какие еще возможности по использованию Больших Данных в не очень крупных компаниях и организациях видят уважаемые CIO?
• Какие примеры использования таких возможностей известны уважаемым CIO?
• Какие факторы следует рассматривать как главные препятствия к использованию Больших Данных в среднем и малом бизнесе?
• Какие факторы способны ускорить освоение технологий Больших Данных организациями средней руки?

Будем рады узнать Ваши мнения! Самые интересные из них постараемся представить на ближайшем форуме Big Data, который пройдет 20 марта в Международном информационно-выставочном центре «ИнфоПространство», а также в публикациях, которые планируются в нашем журнале «Директор информационной службы».