Виртуальный костюмчик сидит как влитой: реальные примеры цифровой трансформации

Если пытаться говорить о цифровой трансформации серьезно, то можно заметить один явно повторяющийся от одной индустрии к другой тренд: позаказное производство. Переход от массовых, тиражных товаров к уникальному изделию для каждого клиента. Индустрия моды, возможно, уже довольно скоро сделает скачок и научится производить вещи «точно на меня», как это и было предыдущие 20 веков до начала промышленной революции, но на совершенно иной технологической базе. Традиционный фешн-ритейл при этом исчезнет.

Зачем этим вообще заниматься? Издержки слишком велики: большая часть всего массово пошитого продается через распродажи, привлекательность  даже очень известных брендов падает, на маркетинг идет масса средств без особых результатов. Итог — падает маржа. Как ее вернуть, а желательно бы умножить? Принцип ясен — нужно делать уникальные вещи. Но стоить они должны почти как произведенные массово, вот в чем проблема. 

И вот тут как раз появляется реальная «цифровая трансформация». 3D-принтеры, новые материалы, роботизированные системы, искусственный интеллект, а главное — новые связи между ИТ-системами, обмен другими данными, оптимизация по иным, чем делается сейчас, принципам. В каждом районе европейского города возникает маленькая фабрика, одежная или обувная. Всего несколько комнат, в них работают роботы и люди, 10 робототехнических комплексов — 4 человека. Никакого промышленного загрязнения, такое производство можно ставить рядом с жильем и на тех же коммуникациях. Материалы — синтетические, можно напечатать на 3D принтере, или выращенные из водорослей или другого дешевого биологического сырья. Модель покупатель может создать сам, компонуя доступные элементы и виды их отделки в виртуальной среде. Логистика сводится к минимуму, потому что большая часть деталей производится на месте. Сегодня заказал и оплатил (производитель не инвестирует средства на долгий срок) — через пару дней забирай и носи. Такие ботинки — только у тебя одного и сделаны по мерке. 

Фантастика какая-то. Далекое будущее. На самом деле, похоже что нет, будущее уже довольно близкое, дело нескольких лет. Во всяком случае, так считает Андрей Голуб, эксперт в цифровизации моды, профессор двух Школ Моды в Милане, основатель стартапа ELSE Corp., координатор группы по стандартизации 3D технологий для обувной промышленности. Об этом он рассказал на конференции «Цифровая трансформация. Роль ИТ-лидера», организованной Школой IT-менеджмента РАХНиГС. 

Что работает уже  сейчас и насколько мы далеки от нарисованной футуристической картинки? Возможность выбрать в виртуальном каталоге модель одежды или обуви и запросить к ней некоторые изменения уже есть у крупных брендов. Андрей Голуб рассказывает, что такие магазины, больше напоминающие шоу-рум, чем традиционный магазин одежды, уже есть у многих европейских брендов. В наличии есть немного вещей, все остальное делается и привозится на заказ, возможно с желаемыми модификациями: цвет, отделка, фурнитура. Ну а чтобы было интересно и приятно выбирать, в магазине оборудован «виртуальный ритейл-театр»: можно сделать свой аватар и мерить на него виртуальные костюмы. Пока это исключительно элитарные вещи, но, как мы знаем,  цены на оборудование падают довольно быстро, а технологии консьюмеризируются. Робототехнические комплексы уже есть, во всяком случае, действующие прототипы, и эта сфера очень быстро развивается. Производство, вернее выращивание искусственных материалов из биологических сред — одно из самых инвестируемых направлений в европейской индустрии моды. 

Существует софт для проектирования обуви, причем в нем наименьший объект, с которым можно работать  — не модель целиком, не ботинок, а отдельные его элементы: каблук, подошва, стелька, элементы верха. Поэтому и оптимизировать можно на уровне элементов: не то выяснять, куда лучше везти партию обуви, чтобы быстрей продать, а то, как спроектировать модельный ряд так, чтобы вариантов каблуков было поменьше, и делались они из минимального набора материалов, которые не надо возить далеко, но без потери потребительского интереса. Оптимизация проектирования и логистики на уровне комплектующих. 

Какая же цифровая трансформация без машинного обучения? В моде тоже это обязательно нужно. Прежде всего, собираются запросы потребителей. Чем таких запросов больше, тем точней прогноз вида «какие модели понравятся». ПО с элементами искусственного интеллекта проектирует такие «потенциально востребованные» модели уже сейчас. Именно они сформируют тот цифровой каталог, из которого будет выбирать покупатель, а производиться модели будут только на заказ. 

Из всех этих технологических новаций следуют два изменения, существенные для экономики отрасли. Во-первых, сильно снижается порог вхождения на рынок: не надо инвестировать миллиарды долларов в дизайн, производство и логистику. Чтобы основать «районную фабрику» достаточно скромного капитала. Значит — рост числа производителей. Старые цепочки возникновения прибыли «кутюрье — проектирование — производство — доставка — продажи» распадаются. Возникают совершенно новые, и взаимодействие идет полностью в цифровой форме. 

Сроки смены коллекций, появления новых товаров сокращаются драматически. Сейчас индустрия моды выпускает новые коллекции дважды в год. Новые подходы позволят делать это хоть каждые две недели. Маленькие партии, часто, постоянная смена коллекций — это уже реализуется на практике. 
Сам объект торговли меняется: продается не сама текстильная вещь или пара обуви, а ее цифровая модель. За которую нужно заплатить. Которую нужно защищать от пиратства. Но которую нужно иметь возможность модифицировать в необходимых пределах. Интересные ИТ-задачи на каждом шагу. 

Мода инициировала многое в прогрессе технологий ритейла и маркетинга. Возможно, именно индустрия моды будет одной из первых, где мы увидим сдвиги цифровой трансформации, причем в непосредственной от себя близости.