AI-трансформация в риск-менеджменте. Игорь Бархатов, СБЕР
Люди ошибаются: такова реальность. В отличие от искусственного интеллекта, который избавлен от «человеческого фактора» и эмоций, искажающих восприятие. Именно поэтому СБЕР активно встраивает ИИ в различные направления своей деятельности, в том числе, в сферу риск-менеджмента.
Способность моделей машинного обучения анализировать гигантские объемы как структурированных, так и неструктурированных данных увеличивает аналитические возможности риск-менеджмента, позволяет повысить эффективность принимаемых решений и снижать уровень риска, отметил руководитель центра моделирования рисков микро и малого бизнеса, директор по разработке моделей СБЕР Игорь Бархатов на мероприятии GlobalCIO|DigitalExperts «ИТ-практики в банковской отрасли»/ По его словам, драйверами AI – трансформации являются облачные вычисления, алгоритмы, большие данные и GPU.
Применение ИИ в разы увеличило скорость одобрения кредитов бизнесу в СБЕРе: если в 2012 году заявка в среднем рассматривалась 3 дня, то сейчас получить одобрение можно за считанные минуты в режиме онлайн. Такую скорость обеспечивают алгоритмы на основе нейронной сети. Ежедневно ИИ рассчитывает и актуализирует предодобренные кредитные предложения для более чем 2 млн юрлиц и индивидуальных предпринимателей.
На пути AI-трансформации есть свои сложности. По мнению Игоря Бархатова, это низкая квалификация сотрудников, высокая сложность обработки и доставки данных пользователям, высокая трудоемкость внедрения и сопровождения моделей.