MWS GPT
- Заказчик:
- МТС Web Services
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- МТС Web Services
- Год завершения проекта
- 2025
- Сроки выполнения проекта
- февраль, 2025 — октябрь, 2025
- Масштаб проекта
- 2380 человеко-часов
- Цели
Цель проекта: создать единую платформу для работы с большими языковыми моделями
Задачи проекта:
-
Повысить производительность сотрудников за счет автоматизации рутинных задач;
-
Обеспечить возможность использовать, сравнивать и комбинировать разные LLM-модели в едином пространстве;
-
Дать пользователям инструменты для самостоятельного создания ИИ-решений через No-Code конструктор без привлечения разработчиков;
-
Обеспечить импортозамещение зарубежных ИИ-платформ и сервисов;
-
Сократить затраты на техническую поддержку и подписки на внешние модели.
-
Для ускорения рабочих процессов в компании МТС платформу ежедневно используют более 15 тыс. сотрудников. Сегодня платформа внедрена в 156 внешних и внутренних продуктов экосистемы.
В маркетинге благодаря автоматической модерации объявлений время проверки сократилось на 80%, что ускорило запуск рекламных кампаний. В клиентском сервисе средняя длительность ответа уменьшилась на 4 секунды, а качество коммуникации выросло на 1%. В HR-направлении MWS GPT снижает трудозатраты рекрутеров на 40% и делает подбор кандидатов точнее и быстрее.
Ежедневно MWS GPT обрабатывает свыше 1,5 млн запросов, а к 2026 году ожидаемый экономический эффект оценивается в 3 млрд рублей.
Уникальность проекта
Уникальность проекта заключается в создании универсальной платформы, которая объединяет более 40 больших языковых моделей в одном пространстве. Через OpenAI-совместимый API пользователи могут подключать решения напрямую, без адаптеров и дополнительной интеграции. Это одно из первых решений на российском рынке, где можно протестировать разные модели, сравнить качество их ответов и выбрать оптимальную под конкретную задачу.
В основе системы — агентская архитектура, где каждая модель может выступать ИИ-агентом и выбирать нужный инструмент: интерпретатор для вычислений, поиск для уточнения данных, Vision — для анализа изображений. Реализованы функции RAG, FineTune и поддержка мультиагентных сценариев в low-code-конструкторе.
Платформа демонстрирует стабильность работы на уровне 99,95%, такой уровень надежности и совместимости делает проект уникальным для российского B2B-рынка.
- Использованное ПО
Платформа развернута на GPU-инфраструктуре MWS с поддержкой масштабирования. В проекте использовались Open Source-модели, интегрированные через OpenAI-совместимый API, а для построения интерфейсов применяются собственные no-code и low-code инструменты.
- Сложность реализации
Основная сложность при разработке MWS GPT заключалась в необходимости соответствия спецификации OpenAI. Некоторые функции, включая fine-tuning, пришлось реализовывать методом реверс-инжиниринга, чтобы достичь точного совпадения всех параметров и поведения моделей. Это потребовало глубокой проработки и значительных усилий ИТ-команд.
- Описание проекта
MWS GPT — это B2B-платформа, которая объединяет большие языковые модели и позволяет подключать их без оформления множества подписок или глубокого погружения в ИТ. Это особенно важно для малого и среднего бизнеса, которому часто сложно начать работу с ИИ из-за высокой цены и технических барьеров.
В основе платформы лежит агентская архитектура, которая позволяет любой модели быть ИИ-Агентом. Помимо обычного текстового ответа, MWS GPT принимает решение использовать тот или иной навык в зависимости от задачи.
В MWS GPT доступно более 40 различных моделей, в том числе ведущие Open Source LLM разных размеров. Кроме того, платформа включает удобный чат-интерфейс, где можно сохранять и обмениваться промптами, а также No-Code конструктор для создания приложений без помощи разработчиков.
- География проекта
Россия
