MWS GPT

Заказчик:
МТС Web Services
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
МТС Web Services
Год завершения проекта
2025
Сроки выполнения проекта
февраль, 2025 — октябрь, 2025
Масштаб проекта
2380 человеко-часов
Цели

Цель проекта: создать единую платформу для работы с большими языковыми моделями

Задачи проекта:

  • Повысить производительность сотрудников за счет автоматизации рутинных задач;

  • Обеспечить возможность использовать, сравнивать и комбинировать разные LLM-модели в едином пространстве;

  • Дать пользователям инструменты для самостоятельного создания ИИ-решений через No-Code конструктор без привлечения разработчиков;

  • Обеспечить импортозамещение зарубежных ИИ-платформ и сервисов;

  • Сократить затраты на техническую поддержку и подписки на внешние модели.

Для ускорения рабочих процессов в компании МТС платформу ежедневно используют более 15 тыс. сотрудников. Сегодня платформа внедрена в 156 внешних и внутренних продуктов экосистемы. 

В маркетинге благодаря автоматической модерации объявлений время проверки сократилось на 80%, что ускорило запуск рекламных кампаний. В клиентском сервисе средняя длительность ответа уменьшилась на 4 секунды. В HR-направлении MWS GPT снижает трудозатраты рекрутеров на 40% и делает подбор кандидатов точнее и быстрее.

Сегодня проведено более 500 проектов по внедрению платформы MWS GPT в крупнейших российских компаниях. Ежедневно MWS GPT обрабатывает свыше 1,5 млн запросов, а к 2026 году ожидаемый экономический эффект оценивается в 3 млрд рублей.

Уникальность проекта

Уникальность проекта заключается в создании универсальной платформы, которая объединяет более 40 больших языковых моделей в одном пространстве. Пользователи могут подключать решения напрямую, без адаптеров и дополнительной интеграции. Это одно из первых решений на российском рынке, где можно протестировать разные модели, сравнить качество их ответов и выбрать оптимальную под конкретную задачу. В основе системы — агентская архитектура, где каждая модель может выступать ИИ-агентом и выбирать нужный инструмент: интерпретатор для вычислений, поиск для уточнения данных, Vision — для анализа изображений. Реализованы функции RAG, FineTune и поддержка мультиагентных сценариев в low-code-конструкторе. Платформа демонстрирует стабильность работы на уровне 99,95%, такой уровень надежности и совместимости делает проект уникальным для российского B2B-рынка.

Также MWS GPT стала первой платформой в России, где доступны сверхбольшие китайские языковые модели Qwen и Kimi с размером параметров от 235 млрд до 1 трлн. Их можно использовать в различных кросс-отраслевых сценариях, от анализа документации до генерации кода и подготовки отчетов. Сверхбольшие модели также подходят для задач, где критически важны точность анализа и качество принимаемых решений: юридическая экспертиза, финансовые расчеты, техническая поддержка, работа с документами и разработка программного кода.

Использованное ПО

Платформа развернута на GPU-инфраструктуре MWS с поддержкой масштабирования. В проекте использовались Open Source-модели, интегрированные через OpenAI-совместимый API, а для построения интерфейсов применяются собственные no-code и low-code инструменты.

Сложность реализации

Основная сложность при разработке MWS GPT заключалась в необходимости соответствия спецификации OpenAI. Некоторые функции, включая fine-tuning, пришлось реализовывать методом реверс-инжиниринга, чтобы достичь точного совпадения всех параметров и поведения моделей. Это потребовало глубокой проработки и значительных усилий ИТ-команд.

Описание проекта

MWS GPT — это B2B-платформа, которая объединяет большие языковые модели и позволяет подключать их без оформления множества подписок или глубокого погружения в ИТ. Это особенно важно для малого и среднего бизнеса, которому часто сложно начать работу с ИИ из-за высокой цены и технических барьеров. 

В основе платформы лежит агентская архитектура, которая позволяет любой модели быть ИИ-Агентом. Помимо обычного текстового ответа, MWS GPT принимает решение использовать тот или иной навык в зависимости от задачи. 

В MWS GPT доступно более 40 различных моделей, в том числе ведущие Open Source LLM разных размеров. Кроме того, платформа включает удобный чат-интерфейс, где можно сохранять и обмениваться промптами, а также No-Code конструктор для создания приложений без помощи разработчиков. 

География проекта

Россия 

Коментарии: 1

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Олег Желяев
    Рейтинг: 129
    Платёжная система КП Ритейл
    Директор дирекции информационных технологий
    20.11.2025 11:21

    Павел, добрый день. Это здорово, что в России есть компании, которые активно развивают ИИ и получают от этого экономический эффект. Павел не могли бы немного раскрыть, как вы планируете получить экономический эффект к 2026 году в 3 млрд рублей? И второй вопрос, планируется ли у вас сокращение кадров за счет передачи части функций персонала в ИИ?

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.