Портал M-App: AI-подход к управлению знаниями

• Основная цель проекта – создание интеллектуальной системы управления знаниями, где ключевую роль играют AI-механизмы: интеллектуальный поиск, AI-ассистент, доменная модель знаний и аналитика контента. Эти инструменты обеспечивают быстрый доступ сотрудников к актуальной информации и создают основу для активного управления качеством знаний.

• Реализовать современный AI-редактор, который помогает авторам анализировать тексты, повышать их качество и быстрее создавать или обновлять документацию.

• Встроенная аналитика востребованности и качества знаний, механизмы обратной связи обеспечивают авторам и владельцам возможность оперативно реагировать на информационные запросы пользователей, поддерживая знания в актуальном состоянии.

• В проект также включен стратегический переход от использования Atlassian Confluence на собственную систему управления знаниями, миграция баз знаний и документации на новую платформу без потери информации, с сохранением и улучшением ключевых процессов управления знаниями.

• Успешно завершена миграция 47% баз знаний и документации из Confluence на портал M-App.

• Внедрение интеллектуального поиска и AI-ассистента позволило повысить скорость доступа к знаниям, снизить время поиска нужной информации с нескольких минут до 15-20 секунд.

• CSI миграции на портал M-App 3 квартал 2025 – 70%.

• MAU портала вырос с начала 2025 года с 24 000 до 38 000 уникальных пользователей; количество просмотров с 514 000 до 1 010 000 просмотров в месяц.

• Внедрена доменная модель знаний, созданы инструменты для разметки знаний, аналитики востребованности и качества, открытый дашборд аналитики востребованности и качества знаний.

• M-App стал частью платформы One Work, обеспечив бесшовную интеграцию базы знаний с инструментами командной работы.

Портал M-App (разработка in-house)

• Миграция большого массива данных из Atlassian Confluence.

• Интеграция с внутренними корпоративными системами: AI-ассистент, платформа One Work.

• Внедрение интеллектуальных механизмов анализа и верификации знаний с нуля.

• Управление изменениями и массовым обучением сотрудников новым инструментам.

Проект изначально стартовал в рамках программы по вендорозамещению инструментов Atlassian, однако его развитие вышло далеко за пределы задачи замены Confluence. В результате была разработана и внедрена интеллектуальная платформа M-App для размещения внутрикорпоративных баз знаний и документации, объединившая управление знаниями и AI-инструменты. Портал M-App обладает современным интерфейсом, интеллектуальным полнотекстовы поиском, встроенным AI-асистентом и расширенной аналитикой контента.

В начале 2025 года стартовала масштабная миграция баз знаний и документации из Confluence на новый портал. К сентябрю 2025 года количество успешно перенесенных пространств и пользователей постоянно растет, что подтверждает высокую востребованность системы.

Особое внимание в 2025 году уделено созданию доменной модели знаний: разработана методология формирования доменов, расчета метрик качества знаний и процессов их валидирования. Организована рабочая группа с владельцами и менеджерами доменов знаний, появились новые роли для управления контентом. Для новых владельцев и менеджеров знаний проводится обучение и онбординг.

На 2026 год определены цели по качеству знаний для подразделений Сбера. Для успешного достижения этих целей команда портала развивает уникальные инструменты аналитики знаний, разметку знаний по доменам в том числе с помощью рекомендаций модели, реестр доменов, личные кабинеты для владельцев и менеджеров, а также открытый дашборд с аналитикой качества знаний по подразделениям и доменам.

В 2025 году портал M-App начал интеграцию и встраивание в новую платформу для производственных команд Сбера – One Work. В сентября 2025 года портал стал частью этой платформы, поддерживая seamless-сценарии командной работы и новые цифровые процессы.

Центральный аппарат Сбера по всей России