Автоматизация управления эффективностью в банке на low-code платформе
- Заказчик:
- Россельхозбанк
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- FIS (Финансовые информационные системы)
- Год завершения проекта
- 2025
- Сроки выполнения проекта
- январь, 2024 — апрель, 2025
- Масштаб проекта
- 1900 автоматизированных рабочих мест
- Цели
Целью проекта стала цифровизация управления эффективностью специалистов розничной сети банка: от продающего персонала до руководителей филиалов и канала продаж.
Основные задачи — создать единый инструмент контроля выполнения KPI, обеспечить прозрачную методологию оценки результатов, сократить временные затраты руководителей на аналитику, повысить продуктивность подразделений и укрепить технологическую независимость за счёт автоматизированного сбора и анализа данных об операционной деятельности всех сотрудников опер-офиса.
-
Автоматизировано более 1 900 рабочих мест.
-
Система ежедневно обрабатывает сотни тысяч записей о более 200 метрик процесса, что ранее невозможно было сделать в ручном режиме.
-
Сокращено время анализа показателей в десятки раз – с нескольких дней до получаса).
-
Автоматизировано управление эффективностью согласно гибкой методологии, которую банк самостоятельно обновляет – например, 25 новых правил сверх базовых пяти разработаны силами бизнес-аналитиков.
-
Экономический эффект выражается в росте продуктивности подразделений и оптимизации трудозатрат управленцев.
-
Проект заложил основу для масштабирования системы до 10 000 сотрудников и миллионов данных.
-
Уникальность проекта
Проект объединил аналитику больших данных, автоматизацию выявления отклонений в работе специалистов и рекомендательную систему для линейных руководителей и старшего менеджмента банка в единой системе. Уникальность:
-
организован сбор цифровых следов работы работников продающей фронт-линии из нескольких ИС банка;
-
построена сквозная система контроля показателей процесса продаж для тысяч сотрудников всей филиальной сети;
-
аналитический модуль рассчитывает сотни метрик за минуты, обеспечивая выявление отклонений и подбор релевантных управленческих решений;
-
руководители канала продаж гибко настраивают бизнес-правила без привлечения разработчиков, что решает проблему дефицита ИТ-кадров;
-
проект — пример импортонезависимого решения: российский стек технологий, интеграция с системами банка;
-
решение масштабируемо: охвачено более 1900 работников канала продаж массовой фронт-линии, в перспективе — другие массовые продающие специальности банка, сотни алгоритмов и тысячи метрик расчета.
- Использованное ПО
In-house разработка на low-code платформе FIS Platform, в аналитическом модуле FIS Platform, интеграция с «озером данных» и внутренними системами Россельхозбанка, планируется интеграция с внешними сервисами.
- Сложность реализации
Основные вызовы проекта:
-
разработка масштабируемой архитектуры для обработки сотен тысяч расчётов в ограниченное время;
-
необходимость интеграции с «озером данных» и множеством банковских систем;
-
построение методологии оценки процессов, которая учитывает множество факторов, включая географию и клиентопоток.
Решение требовало тесной работы бизнес-аналитиков, ИТ-специалистов и методологов, а также последовательного обучения пользователей. Несмотря на это, проект был реализован в заявленные сроки и показал высокую эффективность.
-
- Описание проекта
В рамках проекта создано приложение «СТАТУС» для управления показателями эффективности специалистов. В систему входят:
-
АРМ бизнес-администратора для настройки бизнес-правил и контроля исполнения задач;
-
фронт-офисное решение для обработки задач операционистами;
-
мощный вычислительный стек для регулярных расчётов KPI по тысячам сотрудников.
Система фиксирует сотни показателей (скорость обслуживания, число операций, дисциплина, особенности клиентопотока, другие), а также отклонения. Если целевые значения нарушаются, сотруднику автоматически формируется to-do list. Данные еженедельно выгружаются в аналитический модуль, где проводится комплексный анализ для руководителей филиалов с рекомендациями по росту продуктивности в виде конкретных задач сотрудникам.
Проект позволил автоматизировать задачи, которые ранее требовали десятков человеко-часов аналитики. Теперь сотни тысяч расчетов выполняются за 30-60 минут, обеспечивают управленческую гибкость.
-
- География проекта
Российская Федерация, федеральная розничная сеть банка (все регионы присутствия).
