Система сквозной валидации договоров на основе генеративного ИИ

Заказчик:
«Систэм Электрик»
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
Directum
Год завершения проекта
2025
Сроки выполнения проекта
февраль, 2025 — апрель, 2025
Масштаб проекта
2980 автоматизированных рабочих мест
Цели

Юридический отдел компании обрабатывает порядка 400 000 договоров в год. Каждый документ проверяется на соответствие внутренним правилам, выявление рисков и т.д. В 2025 году запустили пилотный проект нормоконтроля договоров. Проект реализован с помощью ИИ-сервисов платформы Directum RX.

Цели проекта:

  1. Ускорить нормоконтроль договоров за счет ИИ-помощника, освободить время квалифицированных специалистов для более сложных задач без расширения штата.

  2. Ускорить заключение сделок в компании.

  3. Свести к минимуму потенциальные финансовые и репутационные потери из-за ошибок в договорах, которые неизбежны при ручной проверке большого потока документов.

  4. Добиться точности автоматизированной проверки договоров (не менее 90%).

  5. Упростить доступ к корпоративной системе знаний с помощью вопросно-ответного поиска (RAG).

  1. Ускорение процесса первичной проверки в 5-6 раз: с 30 минут до 5 минут.

  2. Сокращены трудозатраты юристов на 60-70%.

  3. Годовая экономия на ФОТ около 4,8 млн рублей, за счет высвобождения аналога 2 штатных единиц.

  4. Снижение операционных рисков: минимизация вероятности судебных разбирательств и репутационного ущерба.

  5. Скорость ответа в системе вопросно-ответного поиска (RAG) — 15 секунд, в то время как эксперт мог ответить через несколько часов.

Уникальность проекта

Это первая в России промышленная реализация гибридной ИИ-платформы (LLM + RAG), глубоко встроенной в корпоративную ECM-систему и работающей в полностью локальном контуре безопасности промышленного холдинга. Представленные на рынке сервисы на базе ИИ для анализа документов являются облачными и универсальными.

Юристы компании получили не просто AI-сервис, а цифрового напарника, который интегрирован в бизнес-процессы. Сквозная проверка договоров и семантический поиск по знаниям — всё это встроено в единый интерфейс.

Использованное ПО

Для цифровизации и автоматизации договорной работы «Систэм Электрик» использует платформу Directum RX Intelligence со встроенным искусственным интеллектом. AI-инструменты Directum RX пронизывают все этапы работы с документами: готовят черновики писем, составляют аннотации, извлекают реквизиты, сравнивают версии документов. Все продукты Directum разработаны в РФ и включены в Единый реестр отечественного ПО.

Для проверки договоров на соответствие внутренним политикам и шаблонам используется LLM и RAG-система на базе корпоративных данных и чек-листов. Решение работает на собственном аппаратном обеспечении, что гарантирует максимальную безопасность и контроль данных.

Сложность реализации

На этапе тестирования могли возникать галлюцинации ИИ. Проблему решали через качественный промт-инжиниринг и предоставление модели эталонных примеров из реальных договоров. Сейчас система выдает некорректные ответы менее чем в 5% случаев.

Описание проекта

«Систэм Электрик» — ведущий российский производитель комплексных решений в области распределения электроэнергии и автоматизации. После ухода с рынка западных вендоров компания «Систэм Электрик» для цифровизации договорной работы и делопроизводства перешла на отечественную платформу Directum RX.

На первом этапе внедрения команда проекта выстроила на новой платформе договорные процессы и матрицы согласования документов, перенесла исторические данные. Цифровизация охватила шесть компаний группы: процессы всех юридических лиц на территории России и республики Беларусь приведены к единому стандарту. 

На следующем этапе протестировали встроенные интеллектуальные возможности Directum RX. Команда проекта настроила работу ИИ-сервисов для распознавания писем и актов приема-передачи, индексации скан-образов и сравнения версий первичных и договорных документов. Применение ИИ-сервисов помогло компании сократить время на обработку писем в 5 раз, договорных документов — в 3,5 раза, первичных документов — в 7,5 раз.

В рамках пилотного проекта «Нормоконтроль» команда из «Систэм Электрик» протестировала внедрение инновационных решений на основе генеративного искусственного интеллекта Directum RX. Все договоры компании проверяет ИИ-агент. Если это документ на сумму до 1 млн руб., то ИИ собирает анализ, но решение о валидации договора принимает сам, уведомляя сотрудника. Для договоров свыше 1 млн руб. ИИ предоставляет юристу отчёт с рекомендациями, а окончательное решение остаётся за человеком.

Технология проверки встроена в сам процесс работы с договором: в момент загрузки договора в Directum RX система запускает серию заранее настроенных проверок (промптов). LLM анализирует текст договора, сверяет его с набором корпоративных правил (Platinum, Gold и Silver) и генерирует для юриста структурированный отчет.

«Цифровой напарник» юриста сводит к минимуму риски подлога документов и экономит время юридической службы: искусственный интеллект отслеживает изменения в тексте и проверяет договорные и финансовые документы на соответствие корпоративным нормам и Гражданскому кодексу. Точность проверки — 95%, а время на анализ одного договора сократилось в 5-6 раз.

Еще один рабочий инструмент для уменьшения нагрузки на юридическую службу — организация вопросно-ответного поиска с помощью технологий LLM и RAG (Retrieval-Augmented Generation — генерация, дополненная поиском). Пользователь задаёт системе вопрос на естественном языке, ИИ извлекает релевантные фрагменты из ГК РФ и корпоративных документов (инструкции, ГОСТы, приказы), а далее с помощью генеративной модели формирует краткий, точный ответ на вопрос сотрудника, цитируя источник. В результате вопросно-ответный поиск разгружает на 30-40% экспертов и техподдержку, рядовые сотрудники получают ответы на фактические вопросы в течение нескольких секунд.

География проекта

18 офисов компании в городах России и Беларуси.

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.