Электронный помощник в корпоративной системе работы с документами

Заказчик:
ГК АГАТ
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
ООО "Протон"
Год завершения проекта
2025
Сроки выполнения проекта
январь, 2025 — сентябрь, 2025
Масштаб проекта
5000 автоматизированных рабочих мест
Цели

Основная идея проекта заключалась в разработке цифрового помощника, который понимает вопросы сотрудников и дает точные ответы на основе корпоративных знаний. Он анализирует документы и инструкции, предоставляя готовые ответы, а не просто формирует список файлов. Помощник работает незаметно, не требуя изменения рабочих процессов или специального обучения.

  1. Консолидировать поиск по корпоративным источникам информации в одном месте;
  2. Сократить время на поиск информации;
  3. Дать сотрудникам возможность самостоятельно получить нужную информацию.
Результаты

Инструмент успешно внедрен и является важным дополнением в работе с более чем 5000 документов (методических материалов) для сотрудников. Электронный помощник служит подспорьем в ситуациях, когда необходимо срочно получить ответ на конкретный вопрос, но когда нет времени на глубокий поиск и анализ инструкций. В результате пользователь получает краткий ответ на вопрос и ссылки на конкретные инструкции, где можно изучить тему.

Результат проекта:

  1. Объединили поиск по шести источникам корпоративной информации в единой системе;
  2. Количество обращений в ОЦО, на поиск решения на запрос, сократилось на 15%; 
  3. Ранее на поиск нужной информации тратилось до 30 минут, сейчас информация предоставляется сразу;
  4. Каждые 20 запросов в день в системе высвобождают целый рабочий день специалиста ОЦО;
  5. Сотрудники чаще стали решать вопросы самостоятельно, без привлечения более опытных коллег.

Уникальность проекта

Электронный помощник уникален своей функциональностью и простотой использования.

  • Он может распознавать текст с изображений, фотографий и сканированных документов;

  • Он находит и отображает ключевые фрагменты документов, содержащие текст запроса;

  • Он игнорирует опечатки;

  • Семантический поиск помогает анализировать смысл запроса, при этом выполняет его даже при неточных формулировках, например, «дог. КП» - «договор купли-продажи».

Простота использования заключается в том, что у него нет специализированного интерфейса, которым нужно учиться пользоваться. Используется привычный для всех диалоговый режим общения. Пользователь задает вопрос в форме на корпоративном портале и тут же получает ответ. Это как переписка с коллегой, только электронным.

Использованное ПО

RAG Flow, vLLM, LLM модели, Elasticsearch, docker, prometheus, grafana, langfuse, huggingface, модели embed и rerank

Сложность реализации

Сложности в реализации проектов ИИ можно разделить на 3 группы:

  • Подготовка данных для анализа: документы и инструкции хранятся в разных системах, в разных форматах, и в разное время обновляются.

  • Поиск оптимального подхода для решения задачи. Выбор инструментов, моделей и подходов. Подобрать необходимое и достаточное оборудование для реализации.

  • Сопротивление сотрудников изменениям. Сотрудники чаще обращаются друг к другу в поисках ответов, игнорируя изучение документации. Простота и эффективность инструмента являются ключевыми факторами, которые помогают преодолеть это сопротивление.

Описание проекта

Как работает умный поиск? Представьте, что это электронный коллега, который прочитал и выучил все документы и инструкции организации, и теперь готов отвечать на вопросы по ним. Сотрудник задает вопрос в строке умного поиска на привычном языке, например: «Как оформить табель рабочего времени?». За миллисекунды получает ответ на вопрос и подкрепление в виде документов, в которых нашелся ответ. 

Поскольку запрос на электронного помощника поступил напрямую от представителей бизнеса и руководителей подразделений бэк-офиса было принято решение реализовать его как эволюционное продолжение концепции сервисного управления в Группе компаний АГАТ.

До этого уже была реализован Общий центр обслуживания, оказывающий услуги сервисных подразделений более 5000 сотрудников компании (ПО GANDIVA). В последствии в ней была сформирована база знаний, позволившая консолидировать в одном месте всю накопленную информацию по бизнес-процессам подразделений бэк-офиса.

Этапы реализации:
1. Разработка инструмента для ответа пользователю, который включает в себя: 

  • инструмент для распознавания документов;

  • организацию внутреннего хранилища;

  • интеллектуальный поиск документов;

  • алгоритм генерации ответов пользователю и алгоритмы диалогового сценария. 

2. Развертывание системы для интеллектуального поиска:

  • общие подготовительные мероприятия; 

  • разработка алгоритма для распознавания документов;

  • организация внутреннего хранилища;

  • поиск внутренних документов;

  • разработка алгоритма диалогового сценария и языковой модели инструмента;

  • разработка инструмента для авторизации;

  • разработка инструмента для логирования запросов и результатов поиска.

3. Интеграция решения с существующей корпоративной системой. Запуск системы для умного поиска:

  • разработка и настройка серверной инфраструктуры;

  • интеграция инструмента с корпоративным порталом;

  • запуск инструмента.

География проекта

Группа компаний «АГАТ» - один из крупнейших автохолдингов России, представленный в 16 городах страны.

Коментарии: 1

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Вячеслав Чупраков
    Рейтинг: 1334
    Прагматика Эксперт
    Заместитель ИТ директора по инфраструктуре и сервисам
    вчера, 17:01

    Вы пишите, что электронный помощник функционирует незаметно, то есть вы не анонсировали пользователям существенно улучшенный поиск? Это ваша собственная разработка? Можно ли масштабировать её на другие компании или бизнесы? Почему этот проект запустили именно в службе персонала?

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.