Голосовые роботы на платформе Naumen Erudite в Центре Поддержки Клиентов ФГУП «Почта России»
- Заказчик:
- ФГУП «Почта России»
- Поставщик
- NAUMEN
- Год завершения проекта
- 2018
- Сроки выполнения проекта
- Июнь, 2017 — Декабрь, 2018
- Масштаб проекта
- 1500 человеко-часов
- Цели
Для снижения операционных затрат Центра Поддержки Клиентов Почты России была поставлена задача создания интерактивных голосовых роботов, способных обслуживать типовые высокочастотные запросы, а также определять тематику входящих обращений. Количество обращений в Центр Поддержки Клиентов растет в среднем на 50 % в год. Половина обращений связана с проверкой статусов почтовых отправлений (объем которых растет на 30 % ежегодно), а еще 20 % с уточнением адресов почтовых отделений.
Уникальность проекта
Благодаря этому проекту миллионы клиентов Почты России получили возможность проверить статус почтового отправления по телефону.
Голосовой робот способен корректно определять трек-номера российских и международных отправлений (в составе которых присутствуют латинские буквы). Причем, робот успешно распознает комбинации букв и цифр, зачитанных различными способами. Например, комбинация RS340023 может быть распознана по следующему набору фраз: «Роман, Семен, тридцать четыре, два ноля, два, три».
Также, для клиентов Почты России стал доступен сервис поиска ближайшего отделения почтовой связи с помощью голосовых команд. Достаточно назвать свой почтовый индекс или адрес, после чего робот посылает запросы во внутреннюю информационную систему Почты России и надиктовывает адрес ближайшего отделения а также информацию о графике его работы.
Данный проект вышел в финал European Contact Centre & Customer Service Awards (ECCCSA) 2018 в номинации «Лучшее применение искусственного интеллекта в клиентском сервисе».
- Использованное ПО
Проект реализован на базе трех программных продуктов: Naumen Contact Center, Naumen Erudite и ASM STT.
- Naumen Contact Center — коммуникационная платформа корпоративного уровня, предназначенная для приема и обработки входящих обращений как по телефону, так и по неголосовым каналам связи.
- Naumen Erudite — программная платформа для автоматизированной интеллектуальной обработки текстовых и голосовых обращений без участия оператора. Данная разработка выполнена с использованием методов машинного обучения и элементов искусственного интеллекта. Продукт тесно интегрирован в состав платформы Naumen Contact Center, но может использоваться отдельно в связке с другими коммуникационными платформами. Naumen Erudite отвечает за извлечение смыслов из поступающей в контактный центр текстовой и голосовой информации, а также последующую тематизацию (автоматическое определение тематики обращения) и маршрутизацию обращения.
- ASM STT — программный продукт для автоматического распознавания речи отвечающий за преобразование голосового потока в текстовый формат.
- Описание проекта
Результатом проведенных работ стало три роботизированных сервиса, выполняющих следующие функции:
- Определение тематики (первичная классификация/ тематизация) входящих звонков для их последующего перенаправления (маршрутизации)
- Предоставление информации статусе почтового отправления
- Предоставление информации об адресах ближайших почтовых отделений.
С помощью робота, понимающего естественную устную речь, клиенты Почты России могут уточнить прогнозируемые сроки доставки отправления, адреса и графики работы ближайших почтовых отделений. Система реализована таким образом, что в случае возникновения сомнений по поводу качества распознавания речи звонок распределяется на оператора или переводится в классическое кнопочное DTMF меню. На текущий момент каждый пятый звонок обслуживается роботом без участия оператора. В случае затруднений при взаимодействии с роботом клиенты Почты России по-прежнему могут переключиться на оператора контактного центра.
Внедренное решение обеспечивает повышение операционной эффективности и, одновременно, препятствует профессиональному выгоранию сотрудников Центра Поддержки Клиентов: затраты на обслуживание звонков, связанных с проверкой статусов отправлений сократились в 6 раз, более 30 операторов освобождены от выполнения рутинных операций и переведены на обслуживание более сложных проектов.
На данный момент робот обрабатывает порядка 500 000 входящих звонков в месяц, 85 % из них успешно классифицируются, около 100 000 звонков, связанных с проверкой статуса почтового отправления, также обслуживаются роботом. Ведутся работы по совершенствованию используемой языковой модели для создания новых роботизированных сервисов: отслеживания трек-номеров Курьерской Службы; расчета сроков и стоимости доставки отправлений.
Внедренное решение интегрировано с четырьмя внешними информационными системами:
- База данных Oracle
- Сервер трекинга почтовых отправлений
- Сервер с базой адресов и графиков работы отделений Почты России
- Сервер геоинформационной системы 2GIS.
- География проекта
- В рамках проекта проведено множество интеграций, при проработке которых затрагивались несколько производственных блоков Почты России: блок клиентского обслуживания, ИТ-блок, блок поддержки внутренних процессов и др. Кроме того, система развернута на площадке аутсорсингового контактного центра, обслуживающего Почту России, что потребовало вовлечения в проект и его сотрудников. Почта России — российская государственная компания, оператор российской государственной почтовой сети, член Всемирного почтового союза. Это одна из крупнейших почтовых служб в мире, которая включает 10 макрорегионов, 82 филиала и более 42 000 отделений по всей России. Общая численность сотрудников Почты России превышает 350 000 человек. Центр Поддержки Клиентов отвечает за обслуживание входящих запросов, поступающих со всей территории России.
- Дополнительные презентации:
- AI в Центре Поддекржки Клиентов Почты России.pdf