Автоматизация построения обязательной отчетности с помощью Neoflex Reporting Big Data Edition

• Автоматизация обязательной отчетности
• Автоматизация налоговой отчетности и налоговый мониторинг
• Автоматизация ПОД/ФТ и отправки сообщений в Росфинмониторинг
• Повышение прозрачности процесса подготовки отчетности
• Сокращение временных затрат на подготовку отчетности
• Создание единого хранилища данных в концепции Data Lake для дальнейшего использования в аналитических целях.

Neoflex Reporting Big Data Edition.

Небанковская кредитная организация — центральный контрагент Национальный Клиринговый Центр (НКЦ, входит в Группу «Московская Биржа») в сотрудничестве с компанией «Неофлекс» реализовала проект по автоматизации обязательной и налоговой отчетности. Благодаря использованию технологий Big Data НКЦ существенно ускорил процесс подготовки отчетности и, кроме того, получил готовое хранилище для аналитики больших данных (Data Lake) с финансовой информацией, которое может быть использовано для задач по развитию аналитики.

Ключевая цель проекта связана с необходимостью ускорить процесс подготовки обязательной и налоговой отчетности НКЦ, которому в соответствии со статусом квалифицированного центрального контрагента на рынках Московской биржи предъявляются повышенные регуляторные требования. Одновременно преследовалась цель сделать этот процесс более гибким и прозрачным. Базирующаяся на технологиях Hadoop, система Neoflex Reporting Big Data Edition полностью отвечает этим требованиям и может легко и без особых финансовых затрат масштабироваться при дальнейшем развитии компании. Разработанный функционал также планируется использовать и для развития аналитики, необходимой для принятия управленческих решений. При этом использование opensource-технологий позволило получить существенную выгоду за счет экономии на лицензиях платных СУБД и ETL—средствах от мировых разработчиков программного обеспечения.

Высокая скорость работы автоматизированной системы подготовки отчетности обеспечивается использованием принципиально новых для данного класса задач технологий и инструментов: для хранения данных используется HDFS (Hadoop), а для обработки — платформа Spark, поддерживающая распределенные in-memory вычисления. Возможности Hadoop и Spark по параллельной обработке данных обеспечивают высокую надежность и отказоустойчивость системы, при этом позволяют снизить затраты на серверное оборудование и программное обеспечение.

НКЦ выполняет функции клиринговой организации и центрального контрагента на рынках Московской биржи. Основная задача НКЦ — поддержка стабильности на обслуживаемых сегментах финансового рынка за счет высокоэффективной и отвечающей международным стандартам системы управления рисками.