Система моделирования логистических стратегий
- Заказчик:
- ООО "Газпромнефть-Снабжение"
- Руководитель проекта со стороны заказчика
- Поставщик
- ООО "Газпромнефть-Снабжение"
- Год завершения проекта
- 2024
- Сроки выполнения проекта
- декабрь, 2022 — ноябрь, 2024
- Масштаб проекта
- 30270 человеко-часов
- Цели
Разработать систему моделирования для подбор оптимальной логистической стратегии, которая:
не допустит срыва поставок,
обеспечит минимально возможную стоимость доставки с учетом отработки наиболее вероятных рисков.
- Результаты
Продукт используется при построении логистических стратегий и помогает:
Определить оптимальные маршруты доставки в разные сезоны
Определить перечень и состав вспомогательной инфраструктуры, рассчитать площади под хранение материалов
Снизить пиковые нагрузки
Рассчитать необходимые мощности ресурсов
Оптимизировать перечень и количество персонала и техники
Произвести анализ чувствительности к изменению грузопотока
Минимизировать стоимость логистических затрат
Диверсифицировать и нивелировать риски
Продукт уже был использован для:
1. Построения стратегий снабжения газовых месторождений, учитывающий:
Доставку материалов и маршрутизацию составов
Ограничения на использование существующих мощностей
Транспортировку персонала
2. Построения стратегии развития сети топливных складов, учитывающий:
Требования к очистке резервуаров
Учет ТОиР оборудования и инфраструктуры
3. Построения стратегии развития сети дистрибуции
4. Построения стратегии снабжения труднодоступных промышленных объектов
Уникальность проекта
Большая стройка – это вызов для транспортной инфраструктуры всего региона. Для её осуществления может потребоваться модернизации существующих мощностей и строительство новых объектов. Совокупность этих факторов приводит к огромному количеству потенциальных вариантов. Важно определить оптимальную стратегию, которая не допустит срыва поставок и обеспечит минимальную стоимость доставки с учетом рисков. Решить задачу помогает цифровое решение на основе имитационного моделирования – система моделирования логистических стратегий
Преимущества :
Учёт временных и причинно-следственных связей
Выявление мест потенциального возникновения очередей
Синхронизация разных периодов эксплуатации отдельных маршрутов
Расчет площадей хранения
Учёт внешних факторов (простои из-за неблагоприятных метеоусловий и др)
Построение сложной системы и ее оценка в динамике
Индикация загрузки логистических узлов в реальном времени
Количество транспортных средств с простоями
Наглядная визуализация результатов
- Проект решает задачи импортозамещения
- Да
- Использованное ПО
Используются компоненты OS: OSM, OR-tools
- Сложность реализации
На первых этапах развития продукта команда столкнулась с организационными преградами, связанными со сложностью обоснования экономического эффекта. Эффекты от использования продукта существенно превышают затраты на реализацию, но корректно рассчитать их можно только на стадии ОПЭ
- Описание проекта
Имитационная модель снабжения газового месторождения представляет собой инструмент для аналитика, который позволяет построить ему оптимальную логистическую стратегию. В систему загружается файл с исходными данными, после этого становятся доступны 3 вида экспериментов:
Одиночный эксперимент с визуализацией. После загрузки сценария на экране отображается актуальная транспортно-логистическая схема, которая состоит из базисов, с которых мы начинаем моделирование, узлов перевалки, собственных баз, промежуточных пунктов и месторождений. На карте представлены несколько типов маршрутов – водные, автомобильные, жд и воздушные. Снабжение в модели производится по заданным пользователем маршрутам, в соответствии с их сроком действия. На основе введенного грузопотока модель рассчитывает ресурсов прр и кол-во техники для транспортировки на каждом плече.
Мультиэксперимент с последовательным запуском нескольких сценариев. Он позволяет существенно повысить просчетов расчетов за счет отключения визуализации. По результатам эксперимента выводится сводный объем перевозки, общая стоимость и удельная стоимость транспортировки.
Анализ чувствительности к изменению грузопотока. В данном эксперименте можно произвести несколько последовательных запусков модели с изменением грузопотока на введенный пользователем коэффициент. Этот эксперимент позволяет оценить устойчивость транспортно-логистической схемы к изменению грузопотока.
По результатам моделирования выгружается детальная статистика, которая позволяет оценить эффективность логистической стратегии.
Преимущества решения:
Учёт временных и причинно-следственных связей
Выявление мест потенциального возникновения очередей в местах проведения погрузо-разгрузочных операций
Синхронизация разных периодов эксплуатации отдельных маршрутов в составе комплексной логистической схемы
Расчет площадей хранения с учетом круглосуточного поступления МТР на склад и выбытия в производство
Учёт внешних факторов
Случайный характер возникновения простоев по неблагоприятным метеоусловиям в пределах заданного значения вероятности в отдельно взятом месяце
Комбинированная погрузка транспортных средств с учетом наличия ресурса к перевозке на складе и ограничений по товарному соседству
Построение сложной системы и ее оценка в динамике
Индикация загрузки логистических узлов в реальном времени
Количество транспортных средств с простоями в ожидании погрузки и выгрузки с указанием среднего времени простоев
Наглядная визуализация результатов
Дашборд с ключевыми метриками процесса
Вложенные таблицы с детальной информацией по результатам моделирования
- География проекта
Россия