RWA-калькулятор ВТБ 2.0: обеспечение технологического суверенитета
- Заказчик:
- ВТБ
- Руководитель проекта со стороны заказчика
- Поставщик
- Иннотех
- Год завершения проекта
- 2024
- Сроки выполнения проекта
- июль, 2022 — ноябрь, 2024
- Масштаб проекта
- 350432 человеко-часа
- Цели
-
Разработать решение по расчету активов, взвешенных с учетом кредитного риска (RWA) по ПВР и СТД подходам «под ключ»
-
Импортозаместить продукт SAS RRM для корпоративного контура банка, SAS ECL для розничного бизнеса и Oracle Exadata в части автоматизации расчета RWA по кредитному риску и расчета резервов по МСФО ФЛ
-
- Результаты
Используя новую платформу, банк ВТБ уже начал сдавать отчетность в ЦБ, начиная с 01.10.2024.
Решение покрывает потребности банка, с учетом широких возможностей по гибкой настройке, в соответствии с изменениями регуляторных требований со стороны Центрального банка, а также предлагает функционал, который в полной мере соответствует всем требованиям, предъявляемым к ИТ-системам контура ПВР.
Уникальность проекта
-
Самое масштабное полностью импортонезависимое решение на российском рынке для расчета величины активов, взвешенных по риску (АВР) по финализированному подходу (обязателен для банков с универсальной лицензией с 2025 года) и ПВР (обязателен для системно значимых кредитных организаций с 2030 года)
-
Расчет консолидированных нормативов банковской группы с учетом ПВР
-
Импортонезависимая витрина данных для ПВР-форм (112,113, 114) и СТД-форм (118, 135) отчетности
-
Безопасная система раздельной авторизации расчетов ПВР и СТД разными подразделениями
-
Встроенные инструменты контроля качества данных и самоконтролем эффективности
-
Решение полностью соответствует всем требованиям ЦБ и универсально для всех игроков рынка
- Проект решает задачи импортозамещения
- Да
- Использованное ПО
Системное ПО
Операционная система: AstraLinux
СУБД: PostgreSQL
Прикладное ПО
Оркестрация: Apache AirFlow
Хранение данных: PostgreSQL, ARENADATA DB (Витрины данных)
Вычисления: Apache Spark, Kubernetes
Объектное хранение: S3 Ceph
Языки разработки и основные фрэймворки: Java, Python, Scala, React
- Сложность реализации
Импортонезависимое решение команда реализовала на новом стеке технологий с проверкой разных гипотез и концепций, что позволило сократить регламентное время расчета показателей с 4,5 до 2,5 ч для корпоративного контура банка, а для розничного бизнеса — с 5 ч до 30 минут.
Для реализации проекта такого масштаба и сложности требовалась команда с уникальным набором компетенций.
Система построена на сервисной архитектуре, что позволяет гибко вносить изменения в функциональность отдельных блоков, а также выполнять горизонтальное масштабирование высоконагруженных сервисов.
- Описание проекта
RWA-калькулятор (Risk-Weighted Assets) — ИТ-решение, позволившее банку ВТБ еще в феврале 2020 года перейти на финализированный подход (Базель 3,5), а также на расчет величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов (ПВР) в 2022 году.
В 2022 перед банком встала задача импортозаместить RWA-калькулятор и перейти с SAS на отечественные решения.
За 1,5 года команде удалось воспроизвести не только тот же функционал, но и добавить другие инструменты, необходимые в работе банку.
За это время произошел переход:
-
Юр. лица: отказ от SAS RRM и Oracle Exadata в части расчета RWA по корпоративному контуру
-
Физ. лица: отказ от SAS ECL
RWA-калькулятор реализует расчет RWA по кредитному риску (для юр. и физ. лиц по подходам ПВТ и СТД), резервов по МСФО физ. лиц без потери имеющейся функциональности, временных и надежностных характеристик работы калькулятора.
Платформа позволяет выполнять расчеты как для корпоративного, так и розничного портфеля, а также проводить реконсиляцию результатов.
Миграция и развитие функционала реализованы банком совместно с технологическим партнером — холдингом Т1.
Ключевые функции решения:
-
Интегрированный расчет RWA: расчеты по нормативам 199-И и ПВР "под ключ" для корпоративного и розничного портфеля.
-
Классификация контрагентов и активов: детальная классификация для точного расчета и управления рисками.
-
Расчет EAD: определение Exposure at Default для различных типов сделок, включая ПФИ и РЕПО.
-
Оценка CCF и коэффициента фондирования: расчет Credit Conversion Factor для УОКХ и определение коэффициента рублевого фондирования.
-
Управление обеспечением: определение приемлемости, дисконтов и аллокация обеспечения для минимизации рисков.
-
Антициклическая надбавка и расчет ПВР: выделение кредитных требований для расчета надбавок и определение подхода к расчету ПВР.
-
Доопределение PD и расчет коэффициентов: расчет вероятности дефолта для контрагентов без рейтинга и определение различных рисковых коэффициентов.
-
Расчеты по финализированному подходу: выполнение расчетов RWA с учетом последних нормативных изменений.
-
Управление макропруденциальными надбавками: расчет и применение макропруденциальных надбавок для различных подходов расчета RWA.
-
Расчет знаменателя для норматива финансового рычага H1.4
-
- География проекта
Банк ВТБ (ПАО) (ГО + все филиалы)
Группа ВТБ (Выполнение расчета по консолидированной Группе ВТБ)
- Дополнительные презентации:
- image.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png