Цифровизация автопарка «Мехколонна №1» на базе платформы «Waliot»

Заказчик:
ООО «Мехколонна №1»
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
ООО «Первая Мониторинговая Компания» | «Waliot»
Год завершения проекта
2024
Сроки выполнения проекта
февраль, 2024 — октябрь, 2024
Масштаб проекта
3200 человеко-часов
Цели

Полная цифровизация автопарка компании «Мехколонна №1» для достижения максимальной операционной эффективности, снижения издержек и повышения прозрачности управления транспортными средствами и спецтехникой. Внедрение платформы Waliot позволило в реальном времени отслеживать работу техники, оптимизировать маршруты, контролировать расход топлива и автоматизировать отчетность. Это обеспечило сокращение времени простоя, повышение безопасности вождения, соответствие нормативным требованиям и поддержку устойчивого развития компании.

Результаты

Внедрение системы Waliot привело к значительному повышению операционной эффективности и снижению затрат. Время на заправку техники сократилось на 37%, что позволило минимизировать простой и повысить производительность автопарка. Использование автомобильной телематики и топливной аналитики на базе машинного обучения позволило снизить потери топлива на 92%, а точность учета достигла 98%. Автоматизация отчетности и мониторинга в реальном времени обеспечила прозрачность процессов и возможность оперативного принятия решений, что улучшило контроль над ресурсами и безопасность.

Главным стратегическим результатом стала перспектива использования современных методов анализа данных. Эти методы позволяют с высокой точностью отслеживать изменения в эксплуатации техники и выявлять потенциальные риски. Прогнозные модели позволят оценивать вероятность возникновения неполадок или отклонений, например, при нецелевом использовании техники или при возникновении неисправностей.

Уникальность проекта

Проект представляет собой глубокую цифровизацию автопарка с применением передовых технологий транспортной телематики и топливной аналитики на основе машинного обучения. Использование Waliot позволяет не только контролировать движение техники в реальном времени, но и анализировать данные с различных датчиков и CAN-шины. Система машинного обучения выявляет отклонения в работе техники и топливных операциях, предотвращая хищение и неэффективное использование ресурсов. Уникальность заключается в интеграции этих данных в единое решение, что значительно сокращает простои и повышает общую производительность автопарка. Накапливаемые системой телематические данные используется для формирования BI-дашбордов и работы отдела бизнес-аналитиков.

Проект решает задачи импортозамещения
Да
Использованное ПО
  • Платформа управления автопарком Waliot

  • Навигационные блоки с дополнительными датчиками

  • Блоки контроля выдачи топлива (БКВТ) для АТЗ и АЗС

  • Персональные карты водителей на базе технологии RFID

  • Интеграция с ERP-системой через API

  • Telegram бот с детализацией работы автопарка

Сложность реализации

Основные сложности заключались в оснащении техники навигационными блоками и датчиками и интеграции телематических данных в ИТ инфраструктуру компании. Задачу осложняло географическое распределение транспортных средств и их непрерывное использование. Главным аспектом была интеграция платформы управления автопарком с внутренними ИТ-системами компании, что требовало согласованной работы команд с обеих сторон.

Описание проекта

Проект цифровизации предоставил компании инструмент для полноценного контроля автопарка. Благодаря установке датчиков и автоматизации отчетности, компания получила возможность оперативно отслеживать все ключевые показатели работы техники и расхода топлива. Внедренная система позволила значительно сократить временные затраты на выдачу ГСМ и учет топлива, а также минимизировала потери за счет исключения хищений. Проект также поддерживает интеграцию с ERP-системой, что дает возможность встраивания транспортных данных в процессы управления компании. А разработанный Telegram бот позволяет в любое время получить детализацию работы всего автопарка в простом и удобном виде.

Проект включает в себя внедрение современной системы для управления автопарком, которая использует данные ГЛОНАСС, данные с датчиков и CAN-шины, RFID-карты водителей и мобильные приложения сотрудников. Данная система позволяет существенно улучшить контроль за эксплуатацией техники, снизить операционные издержки и повысить общую эффективность управления ресурсами.

Интеграция RFID-карт, связанных с водителями и операторами техники, обеспечивает автоматическую фиксацию рабочих смен и идентификацию пользователей. Это решение предоставляет дополнительные данные для детализированного анализа и контроля за эксплуатацией техники.

Система выполняет сбор и анализ данных в реальном времени. Информация о каждой единице техники — таких как расход топлива, пробег, время простоя и отклонения от маршрута — передается в единую систему и анализируется с использованием передовых алгоритмов машинного обучения. 

Благодаря этим технологиям система может не только фиксировать отклонения от заданных параметров, но и прогнозировать возможные проблемы. Например, в случае увеличения расхода топлива или отклонения от маршрута, диспетчеры незамедлительно получают уведомление через мессенджеры или пользовательский интерфейс.

География проекта

Южный федеральный округ РФ

Дополнительные презентации:
Цифровизация автопарка «Мехколонна No1» на базе платформы «Waliot» - Проект года 2024.pdf

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.