Автоматическое извлечение типовых единичных обязательств из договорных документов

Автоматизировать извлечение контрактных обязательств из договорных документов в целях: повышения эффективности работы сотрудников, снижения числа искажений, связанных с человеческим фактором, а также для минимизации количества неверных управленческих решений и как следствие риска задержек реализации проектов.

По мнению американской исследовательской и консалтинговой компании, специализирующаяся на рынках информационных технологий Gartner - применение технологий искусственного интеллекта в управлении проектами одно из самых перспективных направлений.

1. Сокращение трудозатрат: Автоматизация обработки документов и извлечения обязательств существенно снизила время, затрачиваемое сотрудниками на эти процессы, освободив ресурсы для более важных задач.

2. Повышение полноты и точности выявления обязательств: Внедрение системы обеспечило высокую точность и полноту извлечения обязательств, что минимизировало риск ошибок и недостающей информации в документации.

3. Ускорение процесса выявления обязательств: Система позволяет формировать реестр обязательств не более чем за 5 минут, что значительно ускоряет обработку данных.

4. Минимизация риска несвоевременного или неверного управленческого решения: Высокая точность и быстрота извлечения обязательств помогают избежать ошибок при принятии управленческих решений, что снизило вероятность финансовых и правовых рисков.

5. Снижение риска сдвигов проекта из-за потери важных обязательств: Автоматизированный подход к выявлению и хранению обязательств минимизировал вероятность упущения

Конфиденциальная информация

1. Интеграция: Необходимость интеграции системы с существующими программными и аппаратными решениями вызвала сложности, требующие значительных усилий в области разработки и тестирования.

2. Обработка различных форматов документов: Поддержка множества форматов договорных документов потребовала разработки и настройки алгоритмов для их корректной обработки и извлечения данных, что увеличило сложность проекта.

3. Обеспечение высокой точности извлечения данных: Разработка алгоритмов для обеспечения высокой точности и полноты извлечения обязательств потребовала значительных ресурсов, включая машинное обучение и обработку естественного языка.

4. Управление производительностью под нагрузкой: Обеспечение стабильной работы системы при увеличенной нагрузке потребовало тщательного проектирования архитектуры и тестирования производительности.

5. Безопасность и хранение данных: Реализация эффективных мер безопасности для защиты конфиденциальной информации потребовало времени и ресурсов

Проект направлен на разработку системы, предназначенной для быстрой и эффективной обработки большого объема договорных документов, загружаемых в различных форматах.

Внедрение сервиса обеспечивает значительное повышение эффективности работы с договорными документами, снижая время на их обработку и улучшая качество извлечения информации. 

Ключевые характеристики системы:

1. Высокая производительность: Система обеспечивает процесс выявления обязательств в рамках одной сессии за время не более 5 минут.

2. Структурированный вывод данных: Система формирует структурированный перечень обязательств на основе извлеченной информации, что позволит пользователям быстро ориентироваться в результатах обработки.

3. Удобный интерфейс: Система имеет интуитивно понятный интерфейс для пользователей, что облегчит взаимодействие с системой и повышает ее доступность.

Санкт-Петербург, Москва, Оренбург, Мегион, Тюмень, Ханты-Мансийск, Ноябрьск