Подтверждение эффективности системы предиктивной аналитики АтомМайнд на снижение уровня несоответствия выпускаемой продукции на АО ЧМЗ

Заказчик:
АО ЧМЗ
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
АО «ТВЭЛ» (ГК «Росатом»)
Год завершения проекта
2023
Сроки выполнения проекта
ноябрь, 2023 — декабрь, 2023
Масштаб проекта
2376 человеко-часов
Цели

Основная цель проекта - подтверждение эффективности системы предиктивной аналитики АтомМайнд в части влияния рекомендаций системы на снижение уровня несоответствия выпускаемой продукции на АО ЧМЗ.

Результаты

В результате натурного эксперимента были получены следующие результаты:

1)    «Брак по размеру»

- Точность модели - 96,9%

- Потенциал снижения брака: 2.3%  => 1.2%

2) «Брак по сплошности»

- Точность модели - 97,4%

- Потенциал снижения брака: 2.25% => 1.12%

3) - Среднее текущее значение по двум видам брака (без учета рекомендаций системы) ~ 2.3%

- Среднее целевое значение по двум видам брака (с учетом рекомендаций системы) ~ 1.2%

- Потенциал сокращения доли брака при соблюдении рекомендаций модели на 1.1%

Сокращение текущего значения доли брака на 1.1% позволит повысить выход годного готовой продукции по оболоченой трубе на 0.5%, что в свою очередь приведет к ощутимому сокращению производственных затрат готовой продукции с учетом производственных потерь.

Уникальность проекта

Уникальный кейс с точки зрения доказательного подтверждения экономической и практической эффективности внедрения искусственного интеллекта и систем предиктивной аналитики для производственного сектора. Получены чистые данные работы системы, без влияния человеческого и иных факторов на результаты.

Проект решает задачи импортозамещения
Использованное ПО

Система предиктивной аналитики АтомМайнд

Сложность реализации

Производственная возможность для проведения подобного эксперимента:

1) Необходимо, чтобы система предиктивной аналитики была внедрена на предприятии и прошла этап пилотного проекта

2) Выделить ресурсы и время на проведение натурного эксперимента на действующем предприятии и реальных производственных линиях

3) Большое количество учитываемых параметров и высокая продолжительность технологического цикла производства циркониевых оболочечных трубок

Описание проекта

АтомМайнд – это система предиктивной аналитики для прогнозирования качества готовой продукции и состояния оборудования. В 2022 году состоялось ее внедрение в рамках пилотного проекта на Чепецком механическом заводе для управления качеством при изготовлении циркониевых оболочек тепловыделяющих элементов. Для контроля технологической дисциплины ежемесячно требуется собрать и проанализировать более 2 млн параметров. АтомМайнд обеспечивает сбор информации как с датчиков и контроллеров, установленных на оборудовании, так и из основных информационных систем АО ЧМЗ – ERP, MES, LIMS, QMS. Система собирает весь массив данных, анализирует его, после чего выдает оптимальные настройки работы оборудования, позволяющие повысить выход в годное. Для подтверждения эффектов работы системы на заводе состоялся натурный эксперимент по методу A/B (сплит) тестирования. Случайным образом среди 21 партии оболочечных труб были выбраны 3, для которых параметры проката были установлены в соответствии с рекомендациями системы АтомМайнд. На остальных рекомендательная система была полностью отключена, чтобы технологи могли работать самостоятельно. По результатам месяца тестирования было произведено 6000 трубок и собрана статистика, показавшая с доказанной достоверностью что система АтомМайнд выдает в 2,5 раза лучшие результаты, чем опытные технологи.

География проекта

Республика Удмуртия, город Глазов

Дополнительные презентации:
Подтверждение эффективности системы предиктивной аналитики АтомМайнд .pdf

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.