Qlik Sense в РОСГОССТРАХ: аналитика для 3.000+ пользователей

• Инструмент, который объединит различные источники данных (более 30, внешние и собственной разработки) и покажет хорошее быстродействие при обработке больших объемов данных
• Единая точка правды для всей компании
• Экономия времени сотрудников, оптимизация ресурсов на составлении отчётов на всех уровнях
• Переход от статичных отчетов к аналитическим витринам
• Простые и удобные приложения для быстрого решения управленческих задач
• Настоящий Self-Service BI

ПО:

• Qlik Sense Enterprise (продуктивный и тестовый сервер)
• Qlik GeoAnalytics
• Qlik NPrinting

Внедрение системы бизнес-аналитики Qlik Sense — один из проектов в рамках стратегии диджитализации сервисов до 2021 года. Интерактивная аналитика будет интегрирована во все ключевые бизнес-процессы компании, включая продажи, финансы, убытки, актуарные расчеты. Сейчас ведется два потока разработки аналитических приложений Qlik Sense — силами собственной внутренней команды и внешних разработчиков, Консультационной Группы АТК. Уже разработано 5 аналитических приложений, которые используют более чем 3.000 сотрудников РОСГОССТРАХ, и в 2019 году BI-проект продолжит развиваться.

Предыстория проекта — выбор BI-инструмента и пилотный проект:

Основу пилотного приложения Qlik Sense, включая подключение к источникам данных и разработку первичной визуализации, подготовил Евгений Ильин, заместитель финансового директора РОСГОССТРАХ, а для демонстрации топ-менеджменту пилотное приложение уже дорабатывала команда Консультационной Группы АТК — с точки зрения модели данных, визуализации и геоаналитики. Такой подход в проведении пилотного проекта был выбран, поскольку для менеджмента было важно не только ставить задачу по внедрению продукта, но и активно участвовать в процессе разработки, чтобы понять, насколько комфортно работать с BI-инструментом с технической точки зрения. Сразу после окончания пилота, приложение Qlik Sense по анализу продаж стало активно использоваться сотрудниками РОСГОССТРАХ, в том числе топ-менеджерами компании.

Интеграция данных из 30+ источников, включая:

• Front-системы собственной разработки (более 4)
• Внешние front-системы (более 10)
• SAP ICM
• Oracle Hyperion Cloud Service
• БОСС Кадровик
• MS Dynamics NAV
• MDM-система и т. д.

Пользователи аналитики Qlik Sense (приложения и отчеты):

• Топ-менеджмент (генеральный директор, директор по продажам, финансовый директор),
• Управление региональной сети (~3.000 пользователей, территориальные директора и менеджеры агентских групп)
• Департамент финансов (100+ пользователей — финансовые аналитики, актуарии, казначейство, бухгалтерия)
• Департамент андреррайтинга (20+ пользователей)
• Департамент продаж (50+ пользователей)
• Операционный департамент (50+ пользователей).

Основные аналитические приложения:

• «KPI Dashboard — Региональная сеть». Основное приложение по анализу продаж, для почти 3.000 пользователей — территориальных директоров и менеджеров агентских групп. Быстрый time2market приложения — 2 недели.
• «Начисленная страховая премия ОСБУ». Детальная аналитика для финансистов в более чем 20 различных разрезах, включая канал, страховой продукт, вид страхования, филиал, с возможностью «провалиться» до отдельного контракта. ~100 активных пользователей из департамента финансов. Историчность данных — 2 года.
• «КАСКО cockpit». Кросс-департаментное приложение для сотрудников департаментов продаж, финансов, андеррайтинга, принимающих управленческие решения по автострахованию и программ КАСКО. Работает схема Self-Service BI: 50% пользователей приложения самостоятельно разрабатывают необходимые визуализации и дорабатывают аналитическое приложение. Приложение разрабатывают сотрудники подразделения-заказчика
• «Дебиторская задолженность». Аналитика по всем контрагентам с разбивкой по «возрасту» задолженности, удобное отслеживание просроченной задолженности по интересующим суммам и произвольным датам, корреляция задолженности с продажами
• «Операционный Dashboard». Приложение для контроля цикла договоров, анализа и оптимизации операционных процессов, выявления ошибок, связанных с операционным вводом в учетные системы.