Интегрированная платформа для тестирования молодых футболистов методами машинного зрения JuniStat

Целями адаптации Сервиса «JuniStat» и интеграции её с «РФС. Цифровая платформа» является внедрение и использование в РФС тестирования методами машинного зрения молодых футболистов, с помощью мобильного приложения JuniCoach на базе тестов, разработанных специалистами РФС.

Проведение тестирования футболистов методами машинного зрения, используя мобильное приложение JuniCoach для комплексного определения уровня индивидуальной подготовленности футболистов, а также cбор данных по результатам тестов для их последующей обработки и анализа специалистами РФС.

Проект позволит РФС стать лидером среди национальных федераций в цифровизации и развитии игроков мирового уровня, расширить набор объективных статистических показателей̆ по детям и молодежи, а также и сформировать более полную картину по резерву.

Интегрировать в РФС ЦП простую и удобную технологию для аккумулирования статистики молодых футболистов для более объективной оценки их способностей и принятии решений на основе объективных данных.

Создать для РФС максимально автоматизированную систему определения талантов в соответствии с лучшими международными методиками.

Обеспечить тренеров РФС удобным и недорогим инструментом тестирований.

Удешевить и упростить все процессы тестирований игроков за счет внедрения современной технологии тестов при помощи смартфона.

Повысить качество и точность собираемой статистики посредством ИИ и машинного зрения.

Обеспечить прозрачность развития в детском и молодежном футболе за счет непредвзятого подхода к регулярным тестированиям.

Предоставить возможность мотивированным и талантливым детям развиваться и попадать в поле зрения тренеров сборных и клубов различных возрастов.

Оценить эффективность работы тренеров на основе данных о развитии их воспитанников.

Внедрить регулярные тестирования в ЮФЛ и другие лиги. Масштабировать проект на все школы и клубы в России.

Реализована интеграция Сервиса «JuniStat» включающего в себя личный кабинет Администратора (для работы Методиста РФС) и мобильное приложение JuniCoach (для работы тренеров) и системы «РФС. Цифровая платформа».

Сервис «JuniStat» позволяет проводить индивидуальное тестирование футболистов методами машинного зрения с помощью мобильного приложения JuniCoach. Видео, полученные в результате тестирования, отправляются на сервер JuniStat, обрабатываются средствами машинного зрения, а результаты тестов фиксируются в мобильном приложении JuniCoach и передаются в «РФС. Цифровая платформа» для их последующей обработки и анализа специалистами РФС.

Сервис JuniStat содержит тесты на физическую, техническую и специальную подготовку (игровое мышление), разработанные специалистами РФС.

Технологии ML

PyTorch

• Удобный фреймворк для обучения нейросетей

• Ускоряет взаимодействие с матрицами/тензорами

• Позволяет создавать и конвертировать модели машинного обучения

ONNX/TensorRT

• Оптимизация нейросетей под специальные видеокарты

• Ускорение инференса

NumPy

• Фундаментальный пакет для научных вычислений на Python, обеспечивающий поддержку массивов и матриц.:

Pandas:

• Библиотека для обработки и анализа данных, которая предоставляет структуры данных, такие как фреймы данных.

OpenCV:

• Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, часто используемая для предварительной обработки изображений и видеоданных.

CUDA

• платформа параллельных вычислений и API, которая обеспечивает ускорение графического процессора для задач глубокого обучения.

cuDNN:

• GPU-ускоряемая библиотека для глубоких нейронных сетей, используемая для оптимизации моделей глубокого обучения.

TensorBoard:

• инструмент визуализации для PyTorch и TensorFlow, который помогает отслеживать и анализировать прогресс в обучении.

MLflow:

• платформа с открытым исходным кодом для сквозного жизненного цикла машинного обучения, включая отслеживание экспериментов и управление моделями.

Проект был выполнен в два основных этапа:

Этап 1 - внедрение в разделе программного обеспечения для тренеров «JuniCoach» тестов РФС с возможностью сбора данных в ручном режиме. На данном этапе в приложении для тренеров «JuniCoach» была добавлена вкладка «Тесты РФС» и к нескольким тестам были подключены работающие нейросети.

Этап 2 - выполнение ЮниСтат работ по разработке личного кабинета администратора РФС в Сервисе «JuniStat», покрытие нейросетями четырнадцати Тестов РФС, расширение пилотных проектов со Школами-партнерами РФС на пять школ. Этап 2 состоит из 5 частей:

Первая часть - включает создание личного кабинета Методиста РФС в Сервисе

«JuniStat»

Результатом первой части является полностью функциональный личный кабинет Методиста РФС на платформе app.junistat.com.

Вторая часть - включает разработку обучающих материалов для тренеров и Методистов РФС.

Результатом второй части является набор видеороликов и презентационных материалов для представления функционала Сервиса «JuniStat» тренерам Школ-партнеров РФС и сотрудникам РФС.

Третья часть включает сбор данных для обучения нейросетей на материале пилотных проектов со Школами-партнерами РФС.

Четвертая часть - включает развертывание нейросетей на Тесты РФС

Результатом четвертой части является возможность цифровой оценки футболистов по Тестам РФС через приложение JuniCoach.

Пятая часть - включает интеграцию Сервиса «JuniStat» с «РФС. Цифровая платформа».

Результатом пятой части является полная работоспособность Сервиса «JuniStat» в целях использования РФС сервиса «JuniStat».

Мобильная технология машинного зрения JuniStat – разработанный в России сервис, который уже успешно применяется в Северной и Латинской Америке, Европе и Африке.

В рамках проекта по интеграции технологии JuniStat с РФС ЦП информация по физической и технико-тактической подготовке игроков аккумулируется на Цифровой платформе РФС и помогает экспертам максимально объективно оценивать состояние и перспективы игроков.

Специально для РФС компанией ЮниСтат была проведена разработка 14 новых футбольных тестов, доступных для использования только школами подключенными к платформе РФС ЦП. Были созданы и обучены нейросети для снятия точных метрик физической и технической подготовки по тестам РФС. В пилотируемых школах были успешно проведены тестирования игроков.

Таким образом, РФС имеет возможность подключать к платформе школы и оперативно получить данные по игрокам.

Технология также позволяет РФС в рамках тренировочного процесса получать объективные данные с помощью камеры мобильного телефона. Российский футбольный союз на первом этапе реализации проекта использует её также для сбора данных по уровню прогресса молодых футболистов, в том числе команд Юношеской футбольной лиги.

Видео: https://youtu.be/7QdHHYPlC8I