Разработка подсистем интеллектуальной обработки информации и роботизации пользовательской активности для закупок
- Заказчик:
- АО «ТВЭЛ»
- Руководитель проекта со стороны заказчика
- Поставщик
- АО «Промышленные инновации» - генеральный подрядчик. ООО «Преферентум» – вендор, субподрядчик. ООО «АйТи. Бизнес решения» - вендор платформы "ROBIN".
- Год завершения проекта
- 2019
- Сроки выполнения проекта
- Октябрь, 2018 - Ноябрь, 2019
- Масштаб проекта
- 20000 человеко-часов
250 автоматизированных рабочих мест - Цели
- Снижение трудозатрат и времени выполнения типовых операций в рамках процессов закупок МТО
- Повышение качества экспертизы документов, снижение количества претензий.
Уникальность проекта
В проекте были использованы самые передовые решения (отечественные разработки) по технологиям искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), роботизации пользовательской деятельности (RPA), которое обеспечили решение таких задач как:
- создание инструмента эффективной обработки больших объёмов неструктурированных данных;
- использование накопленного массива документов и правил в качестве интеллектуальной базы знаний;
- автоматизация процесса анализа и обработки информации при проведении закупочных процедур;
- автоматизация процессов обмена электронными документами и результатами их анализа между системами;
- роботизация формализованных рутинных операций.
Уникальность проекта заключается именно в сочетании этих решений в рамках одной системы – роботизация пользовательских операций совместно с извлечением из неструктурированных текстов необходимых сущностей (данных ТКП), а так же проверки документов (ТЗ на закупку МТО) по заданным правилам.- Использованное ПО
- Платформа «Robin» для роботизации пользовательской активности.
Платформа «Preferentum» для интеллектуального анализа неформализованных данных;
Платформа «Abby» для распознавания графических документов;
IIS
Tomcat 9
Java 9
.Net Core 2.1.4 и выше
RabbitMQ 3.7.4 и выше
СУБД Postgres Pro
Standard v.10.4.1 - Сложность реализации
Для определения перечня правил проверки документов проводилось обследование, задачей которого являлся сбор информации о работе экспертов закупщиков, каким образом они проверяют закупочные документы и какие текстовые сущности им требуется выделить из документов с ценовой информацией.
Изначально заказчик предполагал, что будет огромное количество таких правил, но в результате обследования в реализацию пошло не более 200 шт. Дело в том, что не все правила возможно формализовать, т.к. проверка осуществлялась на интуитивном уровне.
С каждым этапом проекта двигались итерационно, наращивалась функциональность и проводились корректировки уже выполненного функционала.- Описание проекта
В процессе материально-технического обеспечения Топливной компании «ТВЭЛ» участвуют более 250 человек. Около 90 тысяч позиций детализированной потребности, которые ежегодно группируются в 5 тысяч лотов, по которым осуществляются тендерные закупки.
На момент старта проекта проверка технических заданий и процесс формирования начальной цены договора для закупки осуществлялся вручную.
Система интеллектуальной обработки информации, распознавания и роботизации пользовательской активности, разработанная в рамках проекта, обеспечила:
- Автоматизацию проверки Технического задания на закупку МТО.
- Автоматизированный поиск ценовой информации в открытых источниках сети интернет и БДЦ (База данных цен ГК «Росатом»).
- Рассылку адресных запросов ТКП средствами робота.
- Получение адресных ТКП. Распознавание графического документа в текст. Автоматическое извлечение данных из ТКП. Проверка полученных данных на предмет соответствия с заданными в действующей учетной системе (SAP ERP ТК).
- Автоматическое формирование ценового анализа на основе ранее полученных данных.
- Интеграцию системы интеллектуальной обработки информации, распознавания и роботизации пользовательской активности с действующей учетной системой.
Внедрение системы привело к следующим результатам:
- сокращение трудозатрат профильных экспертов при проверке Технического задания:
- сокращение сроков протекания процесса МТО;
- упрощение процесса сбора источников цен и формирования на их основе ценового анализа и расчета НМЦД;
- сокращение трудозатрат по процессу формирования начальной максимальной цены договора.
- География проекта
- Дополнительные презентации:
- Ссылки на ролики о проекте.pdf