Центр Управления Перевозками
- Заказчик:
- «ПЭК»
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- «Неофлекс»
- Год завершения проекта
- 2019
- Сроки выполнения проекта
- Октябрь, 2017 - Апрель, 2019
- Масштаб проекта
- 16000 человеко-часов
700 автоматизированных рабочих мест - Цели
-
Автоматизация и повышение прозрачности процессов планирования и управления перевозками.
-
Создание платформы, позволяющей масштабировать бизнес компании.
-
Сокращение временных затрат на планирование.
-
Снижение стоимости фрахта.
-
Повышение утилизации транспорта.
-
Уникальность проекта
Центр управления перевозками уникален как с точки зрения сочетания используемых технологий: Big Data, Fast Data, UI/UX, так и как логистическая цифровая платформа для бизнеса – перевозки сборного груза.
Масштабы проекта огромны: ЦУП оптимизирует и делает прозрачной работу сотен логистов и тысяч складских работников, отслеживает в режиме online миллионы грузов и тысячи передвигающихся по стране большегрузных автомобилей, выполняет прогнозирование и расчет на месяц вперед с точностью до груза и рейса. В зону географического охвата проекта вошли 200 филиалов компании от Калининграда до Владивостока.
Внедрение системы позволило радикально повысить культуру труда на складе для более грамотного планирования нагрузки на персонал, внедрив посменную работу с учетом отдыха и отпусков.
Построив цифровую платформу и объединив в единое информационное пространство множество источников данных, компания получила инструмент трансформации данных в знания того, как и когда оптимально выполнять заказ транспортных средств, оптимально планировать выход в смены рабочего персонала, модифицировать схемы логистических цепочек доставки грузов. Только с внедрением комплексной системы удалось интегрировать сотни учетных систем с финансовым и аналитическим слоем, наладить комплексный учет и планирование ресурсов.
- Использованное ПО
HortonWorks Data Platform, Apache Spark, Apache Kafka, MemSQL, PostgreSQL, Apache Akka, ReactJS, Apache Zeppelin
- Сложность реализации
Сложность проекта заключалась в необходимости создания цифровой платформы, сочетающей в себе принципы Fast data (перерасчёты «на лету») и Big data (большой объём данных о перевозках). В тоже время система должна агрегировать данные о грузах из распределенной ERP системы (отдельная копия в каждом отделении) и данных телеметрии от каждого транспортного средства в рамках единой платформы. Решение должно обеспечить возможность параллельной работы с данными для 100+ логистов, при этом время отклика не должно превышать 5 секунд.
- Описание проекта
Компания «ПЭК» – один из крупнейших российских грузоперевозчиков, специализируется на перевозке сборных грузов. Компания известна на рынке логистических услуг оптимальными сроками перевозки, широкой филиальной сетью и высоким уровнем сервиса. Для перевозки принимаются как небольшие корреспондентские отправления, так и грузы весом до 20 тонн. Услугами «ПЭК» ежемесячно пользуются более 300 тыс. клиентов: производственные и дистрибьюторские компании, федеральные и региональные торговые сети, интернет-магазины и обычные жители. Служба доставки отправляет и забирает грузы из любой точки в радиусе 300 км от каждого филиала: таким образом, в зону обслуживания Компании «ПЭК» входят около 100 000 населенных пунктов.
Ключевая цель проекта – создание единого информационного пространства «Центр управления перевозок», которое позволит всем категориям сотрудников организации от рядовых логистов до топ-менеджмента получать всю необходимую информацию. ЦУП предоставляет сведения о местонахождении и состоянии грузов, транспортных средств и складов, а также прогнозных показателях развития компании на горизонте до 1 месяца вперед. Разработанное решение позволяет автоматизировать планирование рейсов и складских работ на основании настраиваемой модели перевозок компании, проводить сравнительный анализ различных моделей и оптимизировать количество транспорта и персонала. ЦУП является качественным скачком в развитии автоматизации логистики, так как решение не только прогнозирует события в будущем, но и автоматически адаптирует текущие планы с учетом изменений прогноза – когнитивные технологии во всей красе.
Высокая скорость работы автоматизированной системы обеспечивается использованием принципиально новых для данного класса задач технологий и инструментов: для хранения данных используется HDFS (Hadoop), а для обработки — платформа Spark, поддерживающая распределенные in-memory вычисления и in-memory база данных MemSQL. Возможности Hadoop и Spark по параллельной обработке данных обеспечивают высокую надежность и отказоустойчивость системы.
- География проекта
На проекте работала распределенная команда, центр экспертизы которой работал на Московском складе ПЭК в тесном контакте с бизнес заказчиками, производственные команды находились в Саратове и Воронеже. Пилотирование решения проходило на Московских отделениях с последующим тиражированием на 198 отделений по всей территории РФ.
