Сервис анализа рентгеноскопических изображений, полученных с применением снимков инспекционно-досмотровых комплексов, с использованием ИИ
- Заказчик:
- Федеральная таможенная служба (ФТС России)
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- Акционерное общество «АСТ» (АО «АСТ»)
- Год завершения проекта
- 2021
- Сроки выполнения проекта
- Июнь, 2021 - Ноябрь, 2021
- Масштаб проекта
- 130000 человеко-часов
- Цели
Одной из ключевых целей таможенных органов на сегодняшний день является полномасштабная цифровизация деятельности таможенных органов, создание качественно новой, насыщенной искусственным интеллектом, «умной» таможни, незаметной для законопослушного бизнеса и результативной для государства.
На сегодняшний день технические средства таможенного контроля, в особенности инспекционно-досмотровые комплексы (ИДК), являются ключевым инструментом проведения таможенного контроля таможенными органами Российской Федерации.
Внедрение автоматического анализа позволит за счет применения искусственного интеллекта избавиться от рутинной ручной обработки снимков ИДК и обеспечит проведение практически непрерывного таможенного контроля.
Применение ИДК потокового типа за счет технологий искусственного интеллекта при анализе рентгеноскопических изображений транспортных средств обеспечит проведение таможенного осмотра с момента прибытия до фактического убытия транспортного средства в течение 3-х минут.Внедрение технологий искусственного интеллекта позволит усовершенствовать процесс анализа снимков, сделав его умным, быстрым и эффективным.
Посредством машинного обучения на массиве обезличенных снимков ИДК, нейронных сетей, и других технологий искусственного интеллекта система сможет с 95% вероятностью выявить факт сокрытия товаров от таможенного контроля.
Интеллектуальный анализ снимков ИДК – один из важнейших элементов той самой «умной» таможни, создание которой заложено в Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года.
Уникальность проекта
Проект является уникальным на территории Российской Федерации. В мире отмечается малое количество аналогов.- Использованное ПО
- В ходе проекта задействовано исключительно российское программное обеспечение.
В качестве оборудования и вспомогательных систем используются инспекционно-досмотровые комплексы российского и иностранного производства.
- Сложность реализации
- Сложность проекта обусловлена его уникальностью (решаемая задача, исходные данные).
- Описание проекта
- Комплекс программных средств «Каскад» в составе информационно-справочной системы контроля таможенной деятельности предназначен для:
На текущий момент ФТС России сформирован набор данных (датасет) для обучения сервиса. Проверены алгоритмы нейронных сетей, подтверждена возможность использования программного обеспечения и оборудования российского производства для их работы. Произведена разметка снимков ИДК для различных категорий товаров.- «интеллектуального» анализа рентгеноскопических изображений, получаемых в процессе проведения таможенного осмотра с использованием ИДК;
- повышения скорости анализа рентгеноскопических изображений и принятия решений о статусе объектов контроля («Без подозрений» / «Под подозрением») уполномоченными должностными лицами таможенных органов;
- минимизации допускаемых ошибок, исключения субъективного фактора и коррупционной составляющей при принятии решений о статусе объектов контроля уполномоченными должностными лицами таможенных органов;
- формирования базиса для системы автоматического анализа рентгеноскопических изображений, применяемой для реализации потокового сканирования объектов контроля с применением ИДК, функционирующих в портальном режиме. Справочно: ИДК потокового типа – модифицированный вид стационарного ИДК, минимизирующий участие человека и ускоряющий проведение таможенного контроля товаров посредством того, что транспортные средства с грузом в ходе осмотра перемещаются непрерывным потоком под сканирующей рамкой.
- География проекта
- Географией проекта является вся территория Российской Федерации.
- Дополнительные презентации:
- Слайд3.JPGСлайд2.JPGСлайд1.JPG
