Автоматическое распознавание и сравнение фотоизображений субъектов в рамках оказания финансовых услуг "Лето Банка"

Заказчик:: «Лето Банк»
Поставщик: AT Consulting
Год завершения проекта: 2015
Сроки выполнения проекта: Октябрь, 2014 — Июнь, 2015
Масштаб проекта: 4000 человеко-часов
30000 автоматизированных рабочих мест
Цели: Снижение кредитных рисков путем улучшения средств защиты от внутренних и внешних мошенников.

Уникальность проекта

В рамках проекта был успешно реализован комплекс защитных средств для противодействия мошенникам на основе технологии распознавания лиц.

Основные составляющие комплекса средств:
•     обеспечение возможности контроля качества, индексации, последующего поиска и сравнения фотоизображений субъектов;
•    предотвращение повторной регистрации фотоизображения в рамках  процессов продажи банковских продуктов и оказания финансовых услуг;
•    предотвращение повторной регистрации субъекта с использованием поддельных документов путем поиска и сравнения фотоизображения субъекта с общим реестром;
•    противодействие несанкционированного доступа к информационным системам
путем проверки фотоизображения пользователя;
•    противодействие мошенникам путем сравнения фотоизображения субъекта с
публичными реестрами подозрительных лиц;
•    предотвращение несанкционированного доступа к данным и продуктам клиента путем аутентификации клиента по фотоизображению.

В результате эксплуатации решения были выявлены и предотвращены множественные акты мошенничества, потенциальный ущерб которых значительно превосходит затраты на реализацию проекта.

Использованное ПО: - Oracle Siebel CRM 8.1.1.10 - АРМ сотрудника
- Oracle Identity and Access Management Suite - прикладное ПО для управления политиками и процессами предоставления полномочий и авторизации пользователей
- VisionLabs LUNA - программный модуль обнаружения, анализа и распознавания лиц на фотоизображении
Описание проекта: Основными предпосылками проекта послужили необходимость изменения модели доверия пользователям и клиентам, так как процесс идентификации и аутентификации субъекта с использованием паспорта показал себя как слабо защищенный, а стандартная авторизация пользователей с паролем подвержена компрометации. В результате анализа и проб различных подходов выбор был сделан в пользу технологии распознавания лиц от компании VisionLabs. Данное решение является бесконтактным, не требует дополнительного оборудования или сведений от субъектов, и при этом обладает достаточно высоким уровнем точности и надежности. Значимым преимуществом является скорость работы решения – полный цикл проверки фотоизображения занимает две секунды. В ходе реализации было принято решение о выделении функционала анализа фотоизображений в отдельную систему, ядром которой стало решение VisionLabs LUNA, и обеспечении интеграции системы с фронтальным решением на платформе Siebel CRM и модулем по управлению и контролю полномочиями на платформе Oracle Identity and Access Management Suite. В качестве основного интегратора, обеспечившего взаимодействие модуля анализа фотоизображений с действующими информационными системами, выступила компания AT Consulting.
География проекта: Вся территория Российской Федерации (кроме Крыма, Кавказа и Дальнего Востока).