Внедрение системы проектирования, анализа и управления трафиком магистральной IP/MPLS сети оператора для компании «ВымпелКом» (бренд «Билайн»)

Заказчик:: «ВымпелКом» (бренд «Билайн»)
Поставщик: «Техносерв»
Год завершения проекта: 2015
Сроки выполнения проекта: Декабрь, 2014 — Март, 2015
Масштаб проекта: 800 человеко-часов
Цели: Целью проекта стали автоматизация процессов планирования, дизайна и оптимизации магистральной IP/MPLS сети. «Мы стремимся подходить к развитию сети максимально полно. Новая система проектирования, анализа и управления трафиком поможет компании предсказывать потенциально опасные ситуации, находить уязвимые места еще до их появления и еще более эффективно направлять инвестиции. Именно такой подход гарантирует клиентам «Билайн» надежный и бесперебойный сервис, а это и есть стратегически важная цель компании», — говорит Дмитрий Ильин, директор по развитию транспортной сети компании "ВымпелКом".

Уникальность проекта

За 4 месяца, отведенных на реализацию системы, было необходимо адаптировать решение к инфраструктуре сети оператора, совместно со специалистами заказчика подключить все оборудование, а главное настроить математические алгоритмы расчета матрицы трафика.

Использованное ПО: В качестве целевой платформы был выбран продукт Juniper WANDL IP/MPLSView (в 2013 году произошло о заключение между Juniper Networks и Wandl соглашения о покупке последней и последующем слиянии на основе Juniper Networks)
Описание проекта: Внедренная система реализует следующий функционал: • Автоматизированного сбора информации о сети; • Планирования сети на основе собранной информации; • Построения различных визуальных срезов для упрощения процесса анализа сети; • Ситуационного моделирования для поиска проблем и узких мест; • Оптимизации путей распределения трафика (инжиниринг трафика). В рамках первого этапа проекта к системе были подключены 500 узлов транспортной IP/MPLS сети, формирующих опорную сеть, как для мобильного сегмента бизнеса, так и для сегмента ШПД услуг в масштабах всей страны. Сбор данных осуществляется на периодической основе с заданными интервалами (для конфигурации – 1 раз в сутки, для трафика – 1 раз в 5 минут). В результате была собрана полная информация о конфигурации сетевых узлов, а также построена топология IP/MPLS сети и получены данные по загрузке элементов сети. Топологические карты системы строятся с учетом географической привязки узлов сети и поддерживают различные визуальные срезы сетевых данных. Система обладает методом ситуационного моделирования, который позволяет точно увидеть и оценить поведение сети при наступлении определенных событий, в том числе при отказах оборудования. Такая модель дает возможность зарезервировать все каналы связи и защитить клиентов от влияния любого рода внештатных ситуаций. Кроме того, функция позволяет спрогнозировать объем трафика и потенциальную нагрузку на сеть во время масштабных мероприятий, к примеру, Чемпионата мира по футболу 2018 года. Такой долгосрочный прогноз дает преимущество при подготовке сети и позволяет более эффективно направить инвестиции с максимальной пользой для конечного потребителя. Построенное решение позволяет проводить прогнозирование объема трафика в сети с помощью методов статистического анализа. Данная возможность позволяет повысить точность процессов планирования сети с учетом роста объемов трафика. Результаты прогноза могут быть использованы также подразделениями маркетинга для уточнения планов развития. Возможно и решение обратной задачи, когда в систему загружаются данные по планируемому трафику, и необходимо оценить, хватит ли имеющейся пропускной способности сети.
География проекта: Подключены 500 узлов транспортной IP/MPLS сети, формирующих опорную сеть, как для мобильного сегмента бизнеса, так и для сегмента ШПД услуг в масштабах всей страны.