Создание и внедрение системы сбора и анализа данных, построение аналитических отчетов
- Заказчик:
- ПАО «Квадра»
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- Полиматика
- Год завершения проекта
- 2020
- Сроки выполнения проекта
- Декабрь, 2019 - Октябрь, 2020
- Масштаб проекта
- 30 автоматизированных рабочих мест
- Цели
Публичное акционерное общество «Квадра – Генерирующая компания» (ПАО «Квадра») является крупнейшим производителем тепла в 10 регионах Центрального федерального округа, ПАО «Квадра» охватывает порядка 30% рынка тепла регионов присутствия в целом и порядка 80-90% рынка тепла крупных региональных центров.
Стремясь повысить как эффективность деятельности, так и уровень взаимодействия с клиентами, компания приняла решение о создании и внедрении интерактивной системы отчетности и глубокой аналитики данных путём автоматизированного сбора и обработки первичных данных из учетных систем филиалов для получения более качественного и оперативного результата (ранее отчетные данные собирались из регионов уже в агрегированном виде).
Задачи проекта:
- Создание Единой системы отчетности по показателям теплосбытовой деятельности и автоматизация информационно-аналитической деятельности.
- Обеспечение технической возможности объединения источников данных для проведения аналитики.
- Предоставление возможности бизнес-пользователям самостоятельного построения аналитической отчетности различного уровня глубины.
- Снижение негативного влияния на быстродействие учетных систем путем сокращения аналитически запросов.
Уникальность проекта
Уникальность проекта заключается в использовании стека российских решений, позволивших в короткие сроки автоматизировать и консолидировать отчетность и предоставить инструменты контроля над сбытовой деятельностью многофилиальной структуры. Реализуя подход data-centric – принятию управленческих решений на основе данных, главным принципом при выборе решений было обеспечение самообслуживания функциональных пользователей при работе с данными – построению отчётов и дашбордов без программирования с возможностью доступа к детальной информации учётных систем (например, исходные данные из биллинга) без негативного влияния на производительность самих учетных систем.Достигнутые результаты:
- Создание единой системы сбора и консолидации данных из 8 филиалов – достижение «единого информационного поля».
- Выявление расхождений в данных в учетных системах филиалов.
- Создание единых справочников и последующая работа по нормализации данных.
- Использованное ПО
- ETL на базе Pentaho, хранилище данных MS SQL, аналитическая платформа для работы с большими объемами данных Polymatica Analytics, конструктор информационных панелей Polymatica Dashboards, решение для регламентированной отчетности компании «Потенциал».
- Сложность реализации
- Большое количество источников данных;
- Разрозненные данные в учетных системах каждого филиала;
- Особенности ведения учета в филиалах, обусловленные региональным законодательством;
- Изменение сложившейся системы работы с данными.
- Описание проекта
Архитектура проекта стандартная для проектов такого типа: хранилище, ETL и три системы, имеющие доступ к данным: система обработки многомерных массивов данных Polymatica Analytics, имеющий коннектор к ней конструктор Polymatica Dashboards и система регламентных отчетов.
Этапы
- Развертывание технологической платформы в закрытом контуре;
- Разработка структуры обмена данными.
- Разработка механизмов загрузки данных из источников (коннекторов);
- Формирование хранилища и витрин данных.
- Уточнение и формализация требований к аналитике;
- Формирование структуры Системы и моделей данных приложений Системы;
- Разработка интерактивных аналитических панелей (дашборды);
- Разработка статической отчетности.
Развертывание системы обработки данных выявили ожидаемые проблемы с консистентностью. В соответствии с планом проекта, на первом этапе основное внимание было уделено качеству данных: разработке методологии заполнения и созданию единых справочников.
Следующий этап:- Автоматизация отчетности, путем создания автоматизированных шаблонов регулярной отчетности.
- Создание основы для проведения глубокой аналитики по полезному отпуску и основным показателям теплосбытовой деятельности, дебиторской задолженности и другим направлениям деятельности генерирующей компании (более 1 млн. физических лиц и 24 тыс. договоров с юридическими лицами).
- География проекта
-
8 филиалов и 10 регионов Центрального федерального округа.
-
Белгородская генерация
-
Воронежская генерация
-
Курская генерация
-
Липецкая генерация
-
Орловская генерация
-
Смоленская генерация
-
Тамбовская генерация
-
Центральная генерация – Тула, Калуга, Рязань.
-
