Внедрение системы мониторинга для внешних и внутренних пользователей с целью улучшения клиентского пути регистрации граждан в Единой биометрической системе

Для улучшения качества предоставляемых услуг требовалось сократить время регистрации в банке до 7 минут, а успешность регистрации повысить до 97%. Чтобы разобраться с этой проблемой, систематизировать существующие данные, и в дальнейшем принимать решения, касающиеся развития Единой биометрической системы (ЕБС), на основе данных, было решено создать систему мониторинга для внешних и внутренних пользователей.

Для обеспечения сбора, обработки и хранения исходных данных и расчета показателей метрик использовано следующее ПО:

● Hadoop:

1) Yarn — в качестве инструмента выполнения программ;

2) HDFS — в качестве файловой системы для хранения данных.

● Hive — в качестве инструмента реализации SQL-запросов;

● Spark — в качестве фреймворка потоковой обработки данных;

● Logstash — в качестве предфильтра и маршрутизатора потока передачи данных;

● Filebeat — в качестве агента-сборщика данных.

При реализации аналитической платформы:

● Polymatica Analytics — аналитическая платформа для работы с большими объёмами данных;

● Polymatica Dashboards — конструктор информационных панелей;

● Pentaho — для ETL;

● контейнер Docker — для установки в закрытом контуре.

Сложность реализации системы мониторинга состояла в том, что требовалось получать и обрабатывать данные из трех федеральных систем с разными SLA и разными методами получения данных, а также из систем банков. При этом системы находятся в закрытых контурах с высокими классами защиты и передают данные по каналам с классами защиты КС3.

Требовалась обработка до 1 500 000 входящих транзакций в день, связанных с подключением и предоставлением услуг, и оперативная визуализация полученных агрегатов в наборе дашбордов с возможностью получения детализированной информации (drill down) по каждому конкретному случаю.

Система мониторинга Единой биометрической системы позволяет оценить эффективность ее работы, найти и устранить причины возникающих ошибок. Данные, которые собирает система мониторинга, позволяют ответить на ряд стратегически значимых вопросов: как происходит регистрация новых пользователей, сколько человек уже сдало биометрию, какие слабые места есть в действующей системе и принять стратегические решения о необходимых изменениях на основе предоставленных из системы данных.

Система мониторинга помогла увидеть картину происходящего в режиме реального времени, оперативно внести изменения и скорректировать процессы. После внедрения мониторинга и разбора существующих ошибок, была проведена работа с банками и скорректирован процесс сбора биометрических образцов, что позволило снизить количество ошибок в III квартале по сравнению со II кварталом 2020: по фото — на 24%, по звуку — на 34%. В настоящее время количество ошибок при регистрации снизилось на 87%, а время регистрации снизилось на 8%. Поставленный перед внедрением системы мониторинга план был перевыполнен: время регистрации снизилось до 6 минут (план 7 минут), а успешность регистраций была повышена до 98-99% (план 97%).