Внедрение видеоаналитики на базе искусственного интеллекта

Заказчик:

Департамент информатизации Тюменской области

Руководитель проекта со стороны заказчика

Станислав Логинов

Директор

Поставщик

АО "Нетрис"

Год завершения проекта

2020

Сроки выполнения проекта

Март, 2019 - Август, 2020

Масштаб проекта

26880 человеко-часов

Цели

Цель: повышение безопасности жизни граждан вследствие применения комплексной видеоаналитики

Задачи:

использование аналитических алгоритмов, в т.ч. с применением искусственного интеллекта:
для интеллектуальной обработки видео,
для автоматической индексации видеопотоков,
для хранения индексных данных с привязкой ко времени,
для предоставления биометрических данных и распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств (далее ГРЗ).

Уникальность проекта

Создана подсистема аналитической обработки видеоданных на базе единой региональной программно-аппаратной платформы ЕЦХД, с использованием различных программных модулей видеоанализа биометрических данных и распознавания ГРЗ, а также возможностью внедрения иных алгоритмов видеоналитики различных вендоров.

Внедренные алгоритмы интеллектуального видеоанализа распознавания моделей транспортных средств, их типов, определения интенсивности потоков, позволяет аккумулировать и использовать полученные данные для широкого круга задач — от обеспечения безопасности на уровне региона, до моделирования транспортных потоков развязок и дорог муниципальных образований, оптимизации работы общественного транспорта, и решения комплексных задач транспортной инфраструктуры.

Передача данных о проездах транспортных средств в систему управления дорожным движением позволит регулировать транспортные потоки, перестраивать схемы движения транспортных средств практически в онлайн режиме.

Использованное ПО

Модули, входящие в подсистему видеоаналитики (NtehLab):

модуль распознавания лиц ;
модуль распознавания государственных регистрационных знаков, марок, моделей, типов транспортных средств.

Средства разработки, платформы, СУБД: MySql, MariaDB

Вычислительные ресурсы, хранилище: ЦОД Тюменской области

Сложность реализации

Для выбора решения и достижения и решения поставленных задач приходилось проводить пилотные проекты на протяжении полугода.

Настройка алгоритмов — очень трудоемкое и долгое дело, требуется проведение различных экспериментов.

Описание проекта

Распознавание государственных регистрационных знаков (ГРЗ), марок, моделей транспортных средств (ТС), распознавание ГРЗ всех типов (в том числе ближнего зарубежья и Евросоюза),
Ведение базы данных распознанных ГРЗ. Сохранение в БД распознанного ГРЗ, информации о дате и времени распознавания, направлении движения ТС, дополнительной информации о ТС (марка, модель, тип ТС),а также ссылки на соответствующий видеокадр,
Обеспечение возможности подключения IP-камер и модулей обработки и представления аналитических данных на портале ЕЦХД;
Выбор набора видеокамер для работы: из списка, в т.ч. с применением фильтра, путем выделения области на карте, а также путем выбора единичных камер с карты «по одной» (только в части поиска по биометрическим шаблонам лиц);
Выбор точности совпадения при поиске;
Загрузка фотографического изображения для формирования биометрического шаблона лица для дальнейшего поиска с использованием встроенного графического редактора, позволяющего выбирать область на изображении;
Отображение результатов поиска по биометрическим шаблонам лиц в виде меток на временной шкале управления позицией архива;
Отображение результатов поиска в виде временных меток начала найденных фрагментов и «превью» скриншотов/видеофрагментов;
Предоставление пользовательского интерфейса работы с функцией интеллектуальной обработки видео (назначается пользователям портала ЕЦХД в виде отдельного права стандартными средствами ЕЦХД).
Общее количество видеокамер, установленных в местах массового пребывания граждан и социально значимых объектах, - 2759, из них с функцией видеоаналитики распознавания лиц — 220, ГРЗ - 190.

В результате созданы инструменты и автоматизированы процессы, обеспечивающие деятельность УМВД России по Тюменской области в решении задач общественной безопасности, правопорядка и розыскных мероприятий на базе единой региональной технологической платформы — ЕЦХД. Оптимизированы рабочие процессы операторов региональной системы видеонаблюдения правоохранительных органов. Значительно снижена нагрузка на профильных сотрудников УМВД и исключен человеческий фактор в розыскных мероприятиях. По оценке УМВД РФ по Тюменской области, внедрение новой системы — это эффективный и инновационный инструмент в работе правоохранительных органов, а возможность расширения его функций за счет внедрения новых алгоритмов анализа, позволит значительно повысить эффективность работы.

География проекта

Поставщики информации - исполнительные органы государственной власти Тюменской области (далее - ИОГВ ТО), органы местного самоуправления муниципальных образований Тюменской области (далее - ОМСУ), подведомственные ИОГВ ТО и ОМСУ организации, иные организации, заключившие с Оператором соглашения о взаимодействии или государственные контракты на оказание услуг по предоставлению информации. (в ред. постановления Правительства Тюменской области от 20.07.2018 N 273-п)

Пользователи информации (далее - Пользователи) - федеральные органы государственной власти, исполнительные органы государственной власти Тюменской области (далее - ИОГВ ТО), органы местного самоуправления муниципальных образований Тюменской области (далее - ОМСУ), подведомственные ИОГВ ТО и ОМСУ организации, доступ которых к Информации предоставлен в порядке, устанавливаемом Оператором.

Дополнительные презентации:

Видеоаналитика в Тюменской области.pdf