Яндекс выложил в открытый доступ решение, которое помогает бизнесу сократить расходы на серверы до 20 процентов
Яндекс выложил в опенсорс исходный код инструмента Perforator. Инструмент поможет компаниям оптимизировать код своих сервисов, что сэкономит до 20 процентов затрат на обслуживание серверов. Он подойдёт как для крупных корпораций, где любая минимизация нагрузки на оборудование сразу приводит к значительной экономии средств, так и для стартапов, ограниченных в ресурсах.
Perforator помогает оптимизировать код, анализируя работу приложений на сервере в реальном времени. Используя его, разработчики могут увидеть, как распределяются ресурсы серверов и какие программы расходуют их больше всего. В отличие от других инструментов, Perforator практически не влияет на код или работу программ и не требует значительных ресурсов для работы. При этом использование такого решения не нарушает требования информационной безопасности, так как вся информация о коде остаётся внутри компании.
Алексей Гусаков, СТО Яндекс Поиска
«Мы выложили код Perforator в открытый доступ, так как верим в важность обмена экспертизой с IT-сообществом и хотим давать дополнительные возможности бизнесам и разработчикам. Также мы планируем и дальше развивать инструмент. Например, улучшим его взаимодействие с популярными языками программирования, такими как Python и Java, и добавим инструменты для интеграции Perforator с решениями, которые автоматически оптимизируют код».
Яндекс уже использует Perforator для мониторинга нагрузки серверов и оптимизации работы своих крупнейших сервисов, например, Поиска и Рекламы. Теперь этот инструмент смогут применять компании, разработчики и исследователи по всему миру.
Это не первый инструмент, который Яндекс выложил в открытый доступ. Компания постоянно разрабатывает новые решения, развивая науку и опенсорс-сообщества. Ранее Яндекс выложил в открытый доступ YaFSDP — инструмент для ускорения обучения больших языковых моделей. Все опенсорс-решения Яндекса доступны на отдельной странице. Исходный код Perforator можно найти на GitHub. Посмотреть подробности замеров можно в репозитории GitHub, а почитать про разработку библиотеки — на Хабре.
