Определены ключевые работодатели для специалистов по ИИ в России
Аналитический центр TAdviser подготовил рейтинг ключевых компаний-работодателей по ИИ в России и провел исследование подходов к привлечению и найму талантов в сфере ИИ.
По итогам 2024 года лидером рейтинга ключевых компаний-работодателей по ИИ в России стал Яндекс Поиск. В первую пятерку также вошли: SBER AI, MTS AI, T-Банк и Лаборатория Касперского.
Компании-участники оценивались по пяти категориям: Карьерное развитие по специальностям ML/ИИ, Развитие hard skills по ML/ИИ, Разработка продуктов на базе ML/ИИ, Участие в развитии сообщества/рынка ML/ИИ и Удовлетворенность сотрудников. Рейтинг построен на основе анкетирования компаний, а также данных из открытых источников, результатов предыдущих исследований и экспертных оценок TAdviser. В опросе участвовали 45 компаний, представляющих крупный и средний бизнес.
По данным TAdviser, в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка. Развитие ИИ-инициатив и привлечение специалистов по технологиям машинного обучения и ИИ становится одним из ключевых приоритетов в рамках стартующего в 2025 году национального проекта «Экономика данных».
Динамика спроса на ИИ-таланты
Для задач разных ИИ-проектов и развития продуктовой разработки по ИИ востребованы высококвалифицированные дата-сайентисты (Data Scientists, DS), ML-инженеры, MLOps и DevOps инженеры.
Спрос на кадры по направлению ИИ растет на фоне сохраняющегося дефицита квалифицированных ИТ-специалистов на российском рынке. По данным Superjob, за последний год количество вакансий для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и навыками машинного обучения, выросло в три раза.
Масштаб найма и размер ИИ-команд
Российские организации, ведущие разработки с использованием технологий ИИ, в последние годы увеличивают количество вакансий по этому направлению. Как показало исследование TAdviser, наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, e-com, а также ИТ-разработчики.
В среднем, по данным TAdviser, команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе (в первую очередь финтех, e-com или digital) команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти.
Факторы привлечения
Привлекать таланты на перегретом рынке отечественные компании стремятся не только зарплатами. Соискатели обращают внимание также на силу бренда, профессиональную среду в команде, технологический стек и культуру разработки, а также на возможности для саморазвития.
Как показало исследование TAdviser, в более крупных структурах, как правило, более развиты карьерные лестницы для специалистов по ИИ, проработаны матрицы компетенций и треков по грейдам. В большинстве компаний предусмотрены как вертикальный, так и горизонтальный рост по экспертной ветке.
Инвестиции на вырост
Закрывая кадровый дефицит, компании начинают играть в долгую – выращивая сотрудников, начиная со стажерских позиций и сотрудничая с вузами. Компании, опрошенные TAdviser, открывают кафедры по направлению ML или ИИ в МФТИ, ИТМО, НИУ ВШЭ.
