ИТ-стратегия на 2026 год: на чем фокусироваться компаниям уже сегодня

Автор: Алексей Авраменко, сооснователь Taza Deal

Сегодня весь мир говорит о «технологическом прорыве» в развитии ИИ, а у вас ИТ направление говорит о закупке железа и погрязло в рутине решения элементарных проблем работы пользователей. Знакомое ощущение? Сегодня ИТ-планирование в среднестатистической компании напоминает стрельбу по движущимся мишеням в тумане. Но что, если перестать «стрелять» и начать «наводить мосты» – между информационными технологиями и бизнес-результатами?

Ключевой сдвиг в парадигме построения ИТ, который нужно сделать, прост: в 2026 году ИТ нужно постараться превратить из центра затрат в драйвер роста и устойчивости бизнеса. Это уже не вопрос «внедрять или нет» новые подходы и технологии. Это вопрос выживания: какие конкретные шаги сделать сегодня, чтобы через пару лет не оказаться на цифровой обочине?

С чего же для этого надо начать? С ИТ стратегии и понимания того, для чего она нужна. ИТ – стратегия – это фундамент развития ИТ в организации, она должна показывать путь дающий компании возможность зарабатывать больше, работать стабильнее и снижать риски, а не просто список ИТ-проектов.

Например, бизнес-стратегия компании отвечает на вопрос: «Куда идёт компания?»

А ИТ-стратегия в компании – на вопрос: «Какие технологии и как именно помогут туда дойти быстрее, дешевле и безопаснее?»

В этой статье мы отбросим абстракции и разберем три направления которые нужно не забыть учесть в вашей ИТ стратегии. Они могут стать тем самым мостом, который позволит вашему бизнесу быстрее развиваться и идти в ногу со временем.

Направление первое – ИИ как внешний консультант

Один из частых вопросов с какой стороны подходить бинесу к ИИ. Ответ лежит на поверхности: начните с использования ИИ как помощника для подготовки первичных материалов для ваших задач или даже как внешнего консультанта, который конечно не заменит настоящего профессионала, но точно позволит разобраться в проблемах, на уровне достаточном, для принятия первичных управленческих решений. Современные языковые модели (ChatGPT, Claude и другие аналоги) научились неплохо обрабатывать запросы в конкретных профессиональных областях. По данным McKinsey, 70% сотрудников в развитом мире уже используют генеративный ИИ для выполнения рабочих задач, причем 40% делают это без официального разрешения работодателя.

Некоторые примеры использования:

1. Маркетинг и реклама. Составление планов, анализ конкурентов, генерация идей.

2. Финансы и бухгалтерия. Консультации по налоговым вычетам, разбор сложных бухгалтерских ситуаций на понятном языке.

3. Операционная деятельность. Написание писем, инструкций, коммерческих предложений, проведение SWOT-анализа.

Вы сначала обращаетесь к ИИ. Если его анализа и рекомендаций достаточно для принятия решения, привлечение консультанта уже не требуется – и многие действительно останавливаются именно на этом этапе. Это быстро и экономит деньги и время.

Направление второе подготовка к внедрению новых технологий, например ИИ

Использовать ИИ для анализа своих данных – логичный шаг. Но есть проблема: по данным исследований, до 80% корпоративной информации остается неструктурированной и разбросана по Excel-файлам, почте и устаревшим системам, а 60% процессов до сих пор не оцифрованы.

Решение – двигаться в два этапа:

1. Цифровизация процессов. Сначала нужно перевести ключевые процессы (продажи, логистику, обслуживание) в цифровой формат. Компании, которые автоматизируют основные операции, повышают операционную эффективность в среднем на 15-25%. Это уже само по себе ускоряет работу и повышает точность данных – ведь каждая ошибка в ручном учёте, по статистике, обходится бизнесу в 5-10% от оборота из-за неверных решений.

2. Подключение ИИ. Когда данные будут в порядке, можно подключать «умные» модели. Ожидается, что к 2027 году до 40% компаний будут использовать отраслевые ИИ-помощники (например, специализированные версии ИИ для юристов или врачей). Также появятся корпоративные решения, которые можно «дообучить» на внутренних данных – рынок таких решений растет на 30% в год. Так вы получите персонального аналитика для прогноза продаж (точность прогнозов повышается на 20-40%), управления запасами или работы с клиентами.

Нельзя автоматизировать хаос. ИИ – это не волшебный черный ящик, который наведет порядок в разрозненных данных. Это усилитель, который работает только на качественной основе. Почему это неизбежно? Потому что конкуренты, которые уже сегодня строят свои «цифровые фундаменты», через 2-3 года получат непреодолимое преимущество: скорость принятия решений, предсказуемость результатов и способность мгновенно адаптироваться к изменениям рынка.

Ваш следующий практический шаг:

Проведите аудит одного ключевого процесса (например, обработки заказов или ведения клиентской базы). Ответьте на три вопроса:

1. Где и в каком виде хранятся данные?

2. Сколько ручных операций можно автоматизировать уже сейчас?

3. Какое одно решение на основе этих данных мог бы принимать ИИ, если бы он был подключен?

Этот небольшой эксперимент станет первым кирпичиком в вашей стратегии внутреннего ИИ – не теоретическим планом, а конкретным действием с измеримым результатом.

Направление третье: киберустойчивость как основа доверия и непрерывности бизнеса

Тотальная цифровизация не только открывают возможности, но и резко обостряют риски. Появились новые вызовы, которые уже нельзя игнорировать:

• Фишинговые атаки и вредоносный код, стали почти неотличимы от обычных сообщений.
• Законодательство о защите данных ужесточается и штрафы растут.
• Современные шифровальщики способны парализовать работу компании на дни и даже недели, нанося непоправимый ущерб репутации и финансам.

Фокус для бизнеса должен сместиться с «реагирования на инциденты» на выстроенную систему защиты.

Её основа:

1. Кибергигиена. Обязательное обучение сотрудников основам кибербезопасности, двухфакторная аутентификация, оперативное обновление программного обеспечения.

2. Гарантированное восстановление. Автоматические бэкапы критичных данных по правилу 3-2-1 (три копии, на двух разных носителях, одна из которых – за пределами офиса/облака).

3. Защита ИТ периметра.

Реальный пример: владелец рекламного агентства столкнулся с вирусом-шифровальщиком, который заблокировал все клиентские данные и проекты. Выкуп и простои обошлись ему в десятки тысяч долларов.

В современном мире киберустойчивость – это не техническая статья расходов, а фундамент доверия клиентов и гарантия непрерывности бизнеса. Инвестиции в защиту данных сегодня – это прямая страховка от катастрофических потерь завтра.

Действуйте поэтапно, но начните сегодня

По данным Gartner, к 2027 году более 50% компаний, откладывающих цифровую трансформацию, утратят свою конкурентоспособность, а 80% успешных бизнес-стратегий будут напрямую зависеть от качества данных и ИТ-инфраструктуры.

Вот как можно разбить этот путь на конкретные шаги:

Краткий план действий:

1. Начните использовать публичные ИИ-инструменты как консультантов для рутинных задач: анализа данных, подготовки отчетов, мозговых штурмов по маркетингу. Это поможет оценить потенциал и подготовить команду.

2. Проведите аудит данных и процессов. Запустите цифровизацию самого проблемного участка (например, учёт или отчётность). Это даст быстрый операционный эффект и создаст структурированные данные.

3. Инвестируйте в кибергигиену (обучение сотрудников, двухфакторную аутентификацию) и настройте надёжное, автоматическое резервное копирование. Это – базовая страховка, которая окупится в любой ситуации.

Результат к 2027 году: у вас будет оцифрованная операционная основа, команда, готовая работать с ИИ, и защищённый периметр. Эта подготовленная среда позволит вам быстро и безопасно внедрять корпоративные ИИ-решения, как только они станут экономически целесообразными. Будущее принадлежит не тем, кто слепо гонится за трендами, а тем, кто выстраивает гибкую, безопасную и адаптивную цифровую экосистему. Начните с малого, но начните сегодня.