Управляй и властвуй: как качество эксплуатации ЦОДов влияет на ваше облако
Автор: Сергей Рассказов, Президент и генеральный директор DataSpace.
Эксплуатация инженерных систем ЦОД становится критическим тестом зрелости провайдеров на российском рынке услуг дата-центров и облачных сервисов. В условиях дефицита емкостей, энергомощностей и постоянно растущего спроса на стойки, именно умение управлять потенциалом «железа» и сотрудников через правильные процессы определяет лидеров. Без выстроенной культуры эксплуатации инженерной инфраструктуры обеспечить надежное облако невозможно.
Дифференциация через эксплуатацию
Российский рынок дата-центров переживает важный сдвиг. Еще несколько лет назад провайдеры соревновались в том, кто первым построит и введет новую площадку, у кого больше стоек, электромощностей и операторов связи в ЦОДе.
Сегодня приоритеты меняются: строить хорошие дата-центры научились многие, и на первый план выходит умение ими управлять. Даже при объеме рынка коммерческих дата-центров около 80 тыс. стоек (по состоянию на начало 2025 года), спрос не падает, а темпы строительства снижаются. Поэтому требования к эксплуатации становятся выше: от операторов ждут большей эффективности при работе с существующими ресурсами.
Смена парадигмы ощутима уже на стадии предпродажи: клиенты все чаще делают due diligence службы эксплуатации. В ход идут вопросы, которые еще недавно казались внутренними: как организованы тренировки персонала для отработки инцидентов, есть ли план аварийного восстановления, как контролируется соблюдение регламентов. Все чаще аудиторские проверки заказчиков начинаются с оценки компетенций инженеров, отвечающих за ключевые системы: электроснабжение, мониторинг и эксплуатацию.
Доверие формируется не на уровне оборудования (оно одинаково у всех), а вокруг того, как оператор ЦОД управляет инфраструктурой каждый день. «Инженерка» и качество сервисов, в том числе, в облаках, стали совершенно неотделимы друг от друга: эксплуатация теперь такой же стратегический актив, как и сам объект.
Операторы, сумевшие выстроить эту компетенцию системно, сегодня формируют новую планку зрелости отрасли и новое уравнение успеха: «архитектура + понимание клиента + зрелая эксплуатация».
Человек – мера всех катастроф
Проблема в том, что основным источником рисков остается человек. По оценкам отраслевых аналитиков, до 70% сбоев в ЦОДах так или иначе связаны с человеческим фактором. Площадка, спроектированная под Tier III или IV и построенная на самом современном оборудовании, способна «упасть» из-за элементарной организационной ошибки – несоблюдения регламента обслуживания, несогласованных действий специалистов или устаревшей инструкции.
При внештатной ситуации именно компетенции, хладнокровие и обученность инженеров эксплуатации определяют, продолжит ли инфраструктура работать стабильно или внештатная ситуация превратится в заголовки СМИ о масштабном инциденте. Поэтому операторы ЦОД стремятся к воспитанию культуры проактивности – когда инженер не ждет сбоя, а распознает сигналы о потенциальных проблемах на подступах. Такое отношение также подразумевает системность и ответственность – когда каждый элемент инфраструктуры видится частью целого, а не отдельной задачей смены, и важно не только быстро устранить проблему, но и понять, почему она возникла.
Выстроить такую среду невозможно единовременно, приказом или чек-листом. Она формируется через ежедневное повторение правильных действий, через обучение и внутренний контроль, через осознание, что цена ошибки может быть слишком высока.
Вечный цикл и кадры
Роль качества эксплуатации определяет сам жизненный цикл дата-центра. В первые месяцы после запуска его системы «усаживаются»: выявляются конструктивные особенности, подстраиваются инженерные контуры, корректируются сценарии работы оборудования. Затем наступает этап стабильности, когда процессы отлажены, а эксплуатация становится предсказуемой.
Но спустя 10-12 лет все возвращается на круги своя: начинается период плановых модернизаций, замены ключевых компонентов инфраструктуры, пересмотра схем резервирования. Это как перестраивать самолет в полете. Управлять этим циклом – значит уметь поддерживать баланс между стабильностью и обновлением, не останавливая работу ИТ-сервисов ни на минуту.
Такое управление требует не только дисциплины, но и зрелой команды. Сегодня главный дефицит отрасли – не строители, а инженеры-эксплуатационщики. Парадокс в том, что профессия инженера по эксплуатации остается одной из самых недооцененных в ИТ-индустрии, хотя именно от этих специалистов зависит, выживет ли инфраструктура под нагрузкой.
Хороший оператор ЦОД вкладывается в людей так же системно, как в технику. Создает программы наставничества, внутренние академии, симуляционные тренировки. Подготовленный инженер – лучший страховой полис против непредсказуемости. Для молодых специалистов эксплуатация становится школой ответственности, где любая мелочь от записанного параметра до поворота вентиля имеет решающее значение.
Для дата-центров же воспитание квалифицированных команд – залог успеха через возможность вырастить экспертов, которые чувствуют объект как организм и понимают, что его стабильность – результат коллективной дисциплины.
Рамки стандартов и сертификаций
Стандарты и сертификации становятся для рынка дата-центров и облачных провайдеров тем, чем аудит является для финансового сектора: механизмом самопроверки, который показывает, насколько компания действительно живет по тем принципам, которые декларирует.
Эти стандарты оценивают не архитектуру, топологию или оборудование, а именно управление. Они не спрашивает, насколько современна система охлаждения или какой класс резервирования мощностей заявлен на площадке. Они смотрят на то, как именно взаимодействуют ответственные специалисты, как оформлены регламенты, насколько устойчивы процедуры передачи смен, как команда действует при отклонении от нормы. И для зрелого оператора это лучший тест – потому что именно здесь вскрывается реальность: где процессы действительно встроены в ежедневную практику, а где существуют только в документах.
Параллельно с использованием международных стандартов (Uptime Institute Management & Operations) в России сегодня формируется своя нормативная база. Государство разрабатывает документы, регулирующие строительство и эксплуатацию ЦОДов, и обсуждает их с профессиональным сообществом. Это важный шаг: рынок нуждается в единых правилах, но не в формате жесткой регламентации, а в виде живого фреймворка, который будет задавать ориентиры и транслировать лучшие практики для развития.
При этом локальные нормы должны не копировать зарубежные модели, а учитывать особенности отечественной инфраструктуры – энергетику, климат, телеком-реалии и даже кадровые различия. Правильно выстроенная система стандартов задает общий язык и критерии профессионализма, позволяет клиентам сравнивать поставщиков по понятным параметрам, а самим операторам – видеть собственный прогресс.
Вам также может быть интересен материал Клуба ИТ-лидеров Компас CIO:
Тренды ИТ-инфраструктуры, о которых должны знать все ИТ-директора
Как подготовить ИТ-инфраструктуру к будущему? Разбираем тренды: AIOps, периферийные вычисления, гибридные облака, Zero Trust. Пример компании, потерявшей рынок из-за устаревших систем. Практические подходы к оценке инфраструктуры, матрица решений для облака, критерии модульности. Для ИТ-директоров, планирующих модернизацию технологического стека.
Зрелось эксплуатации = качество облаков
Облако – высшие уровни «многоэтажки» на фундаменте ЦОДа: надежность и SLA облака прямо зависят от зрелости эксплуатационных процессов на уровне инфраструктуры площадки. Качество облачных сервисов начинается в машинном зале. Для пользователя облако кажется безграничным – виртуальное пространство, где ресурсы масштабируются мгновенно, а сервисы доступны всегда.
Но за этим стоит вполне конкретный фундамент: эксплуатация дата-центра, где каждая минута стабильности – результат человеческой и технологической дисциплины. Облако надежно в пределах надежности ЦОДа, на котором оно развернуто. За каждым SLA в 99,99% стоят обходы залов, тестовые отключения, проверки резервов, плановые учения и отточенные процедуры. Когда все работает, это незаметно, и в этом заключен высший профессионализм.
Если эксплуатация хромает, то и облачный сервис рано или поздно начнет сбоить, как бы современно ни выглядела его платформа. И наоборот – зрелая эксплуатация превращает инфраструктуру в прочный фундамент, на котором облако чувствует себя спокойно даже под пиковыми нагрузками.
Те провайдеры, у которых ЦОД и облако объединены, получают стратегическое преимущество: они могут контролировать весь цикл – от физической инфраструктуры до уровня приложений. Это позволяет сокращать время реакции, быстрее устранять инциденты, предлагать клиентам более прозрачные SLA. Но даже в партнерских моделях, где облако и дата-центр принадлежат разным компаниям, все решает качество взаимодействия и единая эксплуатационная культура. Если у обеих сторон есть общий язык процессов, риски снижаются, а уровень сервиса растет.
ИИ выстрелит только на фоне культуры
Автоматизация и искусственный интеллект: закономерный вектор дальнейшего развития эксплуатационных процессов. Сегодня операторы ЦОД рассматривают ИИ как перспективный инструмент повышения предсказуемости, эффективности и безопасности эксплуатации инженерной инфраструктуры.
Интеллектуальные системы способны анализировать огромные массивы данных – телеметрию оборудования, показатели энергопотребления, температурные и вибрационные аномалии – и находить закономерности, которые человек замечает слишком поздно.
Алгоритмы предсказывают потенциальные сбои задолго до того, как они станут проблемой, оптимизируют энергопотребление, предлагают сценарии перераспределения нагрузок. В результате эксплуатация становится не просто реактивной, а по-настоящему проактивной: инженеры получают время, чтобы предупредить событие, а не устранять его последствия.
Но ИИ не подменяет человека – он усиливает его компетенцию. Алгоритмы эффективны там, где нужно обрабатывать тысячи параметров и искать связи между событиями, но решение о том, как именно действовать в моменте, остается за специалистом. Парадокс современного ЦОДа в том, что чем больше автоматизации, тем выше цена человеческой ошибки.
Поэтому внедрение успешное внедрение ИИ потребует не столько технологий, сколько отработанной и высокоразвитой культуры эксплуатации – только так возникнет среда доверия к данным, аналитическим инструментам и предлагаемым ими выводам для принятий верных решений.
А культуру невозможно скопировать или купить – только вырастить.
