Быстрое внедрение системы аналитики в сети «Монетка»

Олег Костерин, CEO и основатель InfoVizion, побеседовал с Александром Шатиным, CIO сети «Монетки», о запуске импортонезависимой BI-аналитики и узнал, как готовое решение на основе ритейл-экспертизы помогает сети управлять доступностью товара, OOS, продажами, промо, запасами и сроками годности, сочетая 80% функционала «из коробки» и 20% адаптации.

Александр, каковы основные цели вашего проекта?

Мы уже участвовали в конкурсе проектов GLOBAL CIO, когда заменяли одну зарубежную ITSM систему на российскую, и тот продукт сейчас успешно продвигается на рынке. В новом проекте возникла аналогичная потребность: нам нужно было уйти с импортной системы и перейти на отечественное решение, выбрав продукт, который максимально соответствовал бы нашим задачам.

Одной из ключевых целей было ускорение получения аналитики, поскольку мы готовились к активному развитию торговой сети. Для нас было важно заранее понимать будущие затраты на лицензии и прогнозировать стоимость владения продуктом.

Изначально основными заказчиками проекта были коммерция и маркетинг. Их запросы были связаны с аналитикой по коммерческим данным: глубокой детализацией по чекам с быстрой выгрузкой, анализом ключевых процессов и эффективности промо. Отдельным направлением стало формирование единой версии правды – по мере роста объёма данных требовалась более глубокая детализация и единое понимание показателей всеми участниками.

Важной задачей была и масштабируемость: с момента старта проекта компания выросла в два раза, и текущий запас прочности позволяет вырасти как минимум ещё вдвое.

Таким образом, структура проекта включала создание новой коммерческой и чековой аналитики, а также перевод существующей финансовой аналитики на отечественную платформу.

При выборе BI-решения всегда есть два пути: формировать компетенции внутри компании, расширять собственную экспертизу или приобретать готовое решение и адаптировать его под нужды бизнеса. Почему выбрали второй?

Наши компетенции сейчас сосредоточены на подготовке данных и формировании DWH – единого хранилища, из которого мы передаём данные в том числе и вам. У нас есть небольшое количество партнёров и внутренняя экспертиза, которые позволяют формировать данные в нужных разрезах. В бизнесе очень часто важна скорость, а не технологическая изощрённость применения той или иной системы, поэтому мы выбрали именно такой подход.

С какими основными трудностями вы столкнулись в процессе реализации?

Изначально мы были достаточно сжаты в сроках, поскольку понимали, что в следующем году стоимость лицензий может измениться, и мы не могли заложить это в бюджетные показатели даже на этапе планирования. На весь проект перехода на BI-систему было отведено 3–4 месяца, и благодаря слаженной работе и экспертизе обеих сторон нам удалось уложиться в эти сроки.

При этом в процессе реализации возникали непростые моменты, связанные с предоставлением данных и их трактовкой – это бизнес-истории, которые требуют дальнейшей проработки. То же касается методологии: мы продолжаем её уточнять и совершенствовать, поскольку находимся в постоянном процессе улучшения.

Отдельной сложностью становится растущая глубина детализации и необходимость регулярно приводить глоссарий в порядок, чтобы все участники одинаково трактовали данные.

Мы также очень аккуратно работаем с инструментами вроде автоуценки, так как они существенно влияют на маржинальность и алгоритмы автозаказа. Дополнительные вызовы связаны с качеством исторических данных: ошибки в них могут транслироваться в решения автозаказа, поэтому требуется постоянный контроль и корректировка.

Кроме того, в период разработки неизбежно возникают ограничения и неудобства, связанные с процедурами информационной безопасности – это естественная часть работы в корпоративном контуре.

Каких ключевых показателей удалось достичь по итогам проекта?

В рамках проекта появилась чековая аналитика высокой детализации с быстрой выгрузкой данных, а также более глубокое и оперативное понимание эффективности промо. Отдельного внимания заслуживают новые инструменты для финансовой аналитики, которые значительно расширили возможности бизнеса.

С точки зрения измеряемых результатов после перехода на новое решение количество пользователей выросло в пять раз: вместо 30 сотрудников системой теперь пользуется значительно более широкая аудитория. Стоимость владения стала прогнозируемой, исчезли страновые риски, а сам кейс окупился за счёт перехода на российское программное обеспечение и оптимизации стоимости лицензий.

Решение доказало масштабируемость на рост сети – текущий запас прочности позволяет компании вырасти как минимум ещё в два раза. Кроме того, сроки готовности данных заметно ускорились при сравнении с прежними разрезами.

Напомним, что в 2022 году совместно с компанией infoVizion был внедрён Ситуационный центр. Он полностью переехал на новую платформу и продолжает выполнять ключевые функции: подсказывает магазинам, что необходимо проверить на полке, оповещает о запуске процесса автоуценки, помогает работать со сроками годности. Ситуационный центр остаётся одной из отличительных особенностей торговой сети «Монетка».

Рассматриваете ли вы возможности для дальнейшего развития проекта?

В планах – более серьёзная детализация постанализа и развитие финансовых инструментов, а также дальнейшее углубление аналитики по товарным группам. Продолжается работа над методологией данных, поскольку повышение точности и единообразия показателей остаётся важным направлением развития.

Особый акцент делается на автоматизации: в тех процессах, где это возможно, рост нагрузки предпочтительно компенсировать не увеличением числа пользователей, а внедрением более совершенных автоматизированных механизмов.

DWH уже используется в ряде других цифровых процессов компании – в автозаказе, прогнозировании, а также при учёте специфичных региональных факторов, таких как праздники или дни города. Эти данные позволяют алгоритмам принимать более точные и релевантные решения.

Ситуационный центр также будет развиваться дальше, продолжая работать в связке с внутренними алгоритмами компании. Ожидается рост требований к производительности и объёмам обработки данных, что станет одним из ключевых векторов развития BI-инфраструктуры.

Какие рекомендации вы могли бы дать командам, которые внедряют похожие решения?

Одним из ключевых принципов при выборе и внедрении BI-решений является прозрачное понимание стоимости: затраты должны быть сопоставимы с функциональностью, которую получает бизнес. Не менее важно иметь понятные договорённости с бизнес-подразделениями и ясно понимать, как заявленный функционал влияет на управленческие решения компании.

В основе выбора всегда лежит сочетание функциональности и стоимости: стоимость можно оценить уже сейчас, а функциональность – это то, что способно сделать компанию сильнее конкурентов. При этом необходимо учитывать стоимость внутренних ресурсов и капитализацию собственных разработок. В расчёте TCO на горизонте трёх лет важно принимать во внимание как прямые затраты, так и альтернативную стоимость, а также прогноз того, сколько решение будет стоить в будущем.

Отдельный акцент – скорость. Для бизнеса она зачастую важнее технологической сложности решения. DWH при этом должен оставаться базой для всех цифровых процессов компании, обеспечивая единый источник данных.

И, конечно, критически важно аккуратно работать с данными, глоссарием и методологией – именно они определяют качество аналитики и корректность всех принимаемых решений.