Как мы делаем ИИ частью бизнеса в Х5

Михаил Неверов, директор по развитию искусственного интеллекта в Х5 Tech, рассказывает о стратегии компании в области ИИ, внутренних продуктах и ключевых принципах внедрения новых технологий.

– Как в Х5 сегодня выстроена работа с искусственным интеллектом?

– Прежде всего, внутри компании мы договорились: искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) для нас – одно и то же. Это упрощает коммуникацию и организацию процессов. Конечно, это вопрос дискуссионный, но с прикладной точки зрения они для нас эквивалентны.

В то же время мы хорошо понимаем: искусственный интеллект – это не самостоятельная ценность. Это мощный инструмент, эффективность которого зависит от качества инфраструктуры, данных и уровня подготовки команды.

Любая новая технология проходит цикл: от завышенных ожиданий через разочарование к реальной эффективности. Мы осознанно движемся по этому пути, понимая, что ИИ – это серьёзный гейм чейнджер для бизнеса, но только при правильной организации работы.

Наша задача – не просто внедрить ИИ, а добиться его осмысленного применения на каждом уровне компании, чтобы каждый сотрудник мог использовать эту технологию в своей повседневной работе.

– На какие направления сегодня делится работа с ИИ внутри Х5?

– Всю нашу деятельность можно разделить на три крупных стрима.

Первый – это «сердце» ритейла, его основные процессы: управление спросом, пополнением, ассортиментом и т.д. Эти процессы у нас активно развиваются с 2019 года, когда в компании появилась Big Data. Здесь технологии ИИ уже стали естественной частью операционной эффективности.

Второй – это AI-продукты и инновации. Это направление связано с нашими «длинными целями» – стратегическими инициативами. Мы создаём AI-centric продукты, комбинируем собственные разработки с open-source решениями. Здесь мы работаем в плотной связке с дирекцией по стратегии Х5 и другими, не техническими, бизнес-подразделениями. Тут основная задача – искать новые возможности для роста бизнеса, закладывая задел на несколько лет вперёд.

И третий стрим – это AI-офис и R&D, внутренняя технологическая лаборатория. Команды полного цикла несут ответственность за инженерную часть и за бизнес-результаты. Мы организовали процесс так, чтобы можно было быстро брать технологии с рынка, адаптировать их под наши задачи и масштабировать.

– Какие технологии и решения на базе ИИ уже работают в компании?

– У нас есть целый ряд уже работающих продуктов. Это CoPilot X5 – наш внутренний ИИ-ассистент, который используют в своей ежедневной работе уже порядка 35% офисных сотрудников. Он помогает от генерации текстов до помощи в кодировании. Для многих сотрудников это первый опыт использования ИИ, и мы уже видим, насколько он повышает эффективность.

AI-агенты – отдельное направление. Мы разрабатываем агентов, встроенных в конкретные бизнес-процессы, которые берут на себя часть задач, автоматизируют их и повышают контроль качества. В области компьютерного зрения у нас реализованы решения для автоматизации процессов на складах, в магазинах, мы также внедряем решения по speech-to-text.

Важно подчеркнуть: не все решения внедряются сразу в масштабах всей компании. Мы проводим сотни пилотных проектов, тщательно замеряем результаты и только после этого масштабируем успешные инициативы.

– Какие подходы вы используете для вовлечения сотрудников в использование ИИ?

Один из наших ключевых принципов в работе с ИИ – это доступность. Мы уверены: чтобы технология действительно работала и приносила пользу, она не должна быть прерогативой только айтишников или аналитиков. ИИ должен быть понятен и полезен каждому сотруднику. И здесь мы придерживаемся трёх ключевых подходов.

Во-первых, мы стараемся максимально упростить интерфейсы, сделать их интуитивно понятными. То есть делаем так, чтобы человеку не нужно было проходить курсы по Python или разбираться в архитектуре нейросетей, чтобы использовать ИИ в своей работе. У нас есть готовые модели и сценарии, которые запускаются буквально в пару кликов. Всё должно работать «из коробки», чтобы сотрудник мог сразу взять и использовать.

Во-вторых, мы делаем большую ставку на обучение. И не просто теоретическое, а практическое – с погружением в реальные кейсы. Мы учим сотрудников использовать такие инструменты, как CoPilot, AI-агенты, но не «в вакууме», а применительно к их повседневным задачам. Это важно, потому что ИИ легко превратить в красивую игрушку, которая лежит на полке. А наша цель – чтобы люди реально с ним работали, чтобы технология действительно упрощали им жизнь.

И третий подход – это интеграция ИИ в повседневные бизнес-процессы. ИИ должен становиться таким же естественным инструментом, как почта или мессенджер. Если сотруднику проще написать письмо с помощью CoPilot или быстрее подготовить отчёт с ИИ-помощником в Excel – это должно происходить без лишних раздумий.

– Какие принципы лежат в основе вашей стратегии развития ИИ в компании?

– В основе нашей стратегии – чёткая структура работы на трёх уровнях: развитие и оптимизация основных процессов ритейла, запуск и масштабирование стратегических инициатив, экспериментирование и внедрение новых технологий через AI-офис и R&D.

Кроме того, мы уделяем большое внимание метрикам. Каждая технология должна показывать измеримый эффект: будь то рост маржи, сокращение времени выполнения задач или повышение точности прогнозов.

Также мы строим партнёрские отношения между нашим бизнесом и технологическими командами. Бизнес лучше понимает задачи и ограничения рынка, а технологии – как можно решить эти задачи наиболее эффективно. Такой симбиоз позволяет нам быстро тестировать гипотезы, адаптировать новые решения и внедрять их без длительных бюрократических циклов.

– Какие вызовы вы видите в ближайшей перспективе?

– Главный вызов – это скорость развития технологий. Мы живём в эпоху, когда каждые несколько недель появляются новые модели, новые подходы. Наша задача – сохранить гибкость: уметь быстро оценивать новшества, пробовать их, адаптировать под бизнес-задачи и масштабировать наиболее эффективные решения.

Кроме того, важно развивать цифровую культуру внутри компании, чтобы каждый сотрудник был готов к новым технологическим возможностям и понимал, как использовать их на практике.

– Какой вы видите цель этой работы через несколько лет?

– Наша цель – чтобы искусственный интеллект стал таким же естественным инструментом в работе каждого сотрудника, как, например, электронная почта или офисные приложения.

Не должен стоять вопрос: использовать или не использовать ИИ. Он должен быть органичной частью бизнес-процессов, естественным помощником в ежедневной деятельности. Тогда мы сможем по-настоящему раскрыть потенциал этой технологии и создать конкурентное преимущество на рынке.