Low-code платформы: перспективы и возможности

Low-code сегодня считается одним из ключевых трендов цифровой трансформации, и компании активно изучают его возможности и ограничения. Одновременно все сложнее найти квалифицированных разработчиков, готовых длительно поддерживать внутренние продукты компании. Проблема усугубляется, если вендор используемой платформы уходит с рынка, оставляя бизнес один на один с растущими расходами на поддержку. Именно здесь на первый план выходят low-code платформы – инструменты, позволяющие создавать и изменять бизнес-приложения практически без написания кода, сокращая время вывода продуктов на рынок и снижая затраты.

В рамках живого обсуждения «Компас CIO» эксперты разобрали реальные преимущества low-code, поделились опытом внедрения и обозначили риски, с которыми может столкнуться бизнес.

Модератор: Сергей Плашкевич, руководитель направления развития бизнеса Low-code платформ ЧУ «Цифрум» (Росатом).

Участники:

• Алексей Пушкарев, СТО, Holodilnik.ru.
• Алексей Гусев, старший советник председателя правления Банк Центрокредит.
• Антон Слученков, директор департамента разработки и визуализации данных, ПЭК.

В каких сценариях low-code реально ускоряет работу?

Наибольшая эффективность low-code проявляется в типовых задачах, для которых существуют качественные отраслевые решения с готовыми сценариями: автоматизация документооборота, кадровых процессов, CRM-систем и аналитических платформ. Такие инструменты позволяют значительно ускорить запуск продуктов и оптимизировать внутренние процессы.

В банковском секторе low-code особенно востребован при разработке внутренних сервисов, поскольку позволяет быстро запускать решения в условиях строгого регулирования. С уходом западных платформ банки начали искать альтернативы, и low-code стал одним из удобных вариантов.

В полной версии материала на Компас CIO вы познакомитесь с опытом Алексея Гусева о специфике внедрения low-code в банковской сфере, почему банки начинают с пилотных проектов вместо глубоких экономических расчетов, и с какими ограничениями сталкиваются при разработке внутренних финтех-продуктов в условиях жестких требований к безопасности.

Low-code vs. классическая разработка: что выбрать?

Эффективность low-code зависит от специфики задачи. В стандартных процессах – документооборот, CRM, аналитика – он действительно ускоряет работу. Однако при сложной бизнес-логике рано или поздно возникают ограничения, и гибкости low-code может не хватить.

Внутренние сервисы, не требующие высокой нагрузки и сложных интеграций, успешно работают на low-code. Однако в системах с большим объемом данных, множеством взаимодействий и высокими требованиями к производительности этот подход не всегда оправдан.

В финтехе выбор платформы зависит от множества факторов, и банки принимают решения, исходя из этих критериев, как отметил Алексей Гусев.

Ограничения и риски low-code платформ

Одно из ключевых ограничений low-code – сложность масштабирования при росте нагрузки и усложнении бизнес-логики. В e-commerce со временем увеличивается ассортимент, усложняются процессы, и платформа начинает замедляться, требуя либо дорогостоящего масштабирования, либо полной замены.

Антон Слученков (ПЭК) объясняет, почему важно тщательно выбирать платформу:

«На серьезных, критически важных проектах нельзя экономить на надежности. Нужно выбирать решения с глобальным охватом, сильной поддержкой и активным сообществом. Иначе цена ошибки может оказаться слишком высокой.»

Профессиональный анализ долгосрочных рисков масштабирования low-code платформ от Алексея Пушкарева, включая расчет непредвиденных затрат при росте товарной базы, а также стратегии ПЭК и Банка Центрокредит по определению границ применимости low-code для минимизации критических ошибок в высоконагруженных системах – все это ждет вас в полной версии материала в Компас CIO.

Совместная работа ИТ и бизнеса на low-code платформах

На первый взгляд, командная работа с low-code мало отличается от классической разработки, но есть нюансы, влияющие на скорость и качество реализации проектов.

Антон Слученков (ПЭК) поделился кейсом, когда отсутствие единого подхода при внедрении low-code привело к проблемам:

«Когда low-code только появился, мы дали пилотной группе из 50 человек возможность самостоятельно настраивать бизнес-аналитику. В итоге получили 50 разных подходов и столько же бизнес-процессов. Стало ясно: без участия профессиональных разработчиков и аналитиков работать в таком формате нельзя – слишком высок риск ошибок и отсутствия стандартизации.»

Какую оптимальную структуру команды (от аналитиков до разработчиков) создать для работы с low-code, как грамотно установить границы полномочий между бизнесом и ИТ, и какие проверенные методы стандартизации внедрить для предотвращения «хаоса настроек» – эти практические рекомендации представлены в полном материале на Компас CIO с примерами успешного опыта всех трех компаний-участников дискуссии.

Унификация технологических платформ в холдингах

Единый стек технологий снижает расходы на поддержку и обучение персонала. Алексей Пушкарев поддержал идею унификации, но отметил, что для продуктовых компаний полная стандартизация платформ может снизить гибкость и конкурентные преимущества. Разумная унификация технологий снижает общую стоимость владения (TCO) в долгосрочной перспективе (5–10 лет), но требует тщательного учета специфики бизнеса.

Искусственный интеллект и будущее low-code: автоматизация или замена разработчиков?

Эксперты осторожно оценивают потенциал AI в low-code. Уже сейчас AI помогает автоматизировать рутинные процессы и генерировать код, но его использование остается экспериментальным.

Low-code действительно снижает порог входа, позволяя бизнес-аналитикам и пользователям без технического бэкграунда настраивать платформы и решать базовые задачи. Однако сложные интеграции, архитектурные решения и обеспечение безопасности по-прежнему требуют квалифицированных инженеров.

В перспективе AI сможет взять на себя больше задач, связанных с написанием кода и автоматизацией типовых процессов. Однако роль профессиональных разработчиков останется ключевой.

***

Low-code платформы открывают новые возможности для бизнеса, позволяя ускорить разработку и сократить расходы, но их эффективность зависит от конкретных задач и грамотного внедрения. Они не заменяют классическую разработку, а дополняют ее, снижая зависимость от дефицита разработчиков. Однако масштабирование, сложная бизнес-логика и интеграции по-прежнему требуют участия квалифицированных специалистов. Развитие AI усилит автоматизацию, но не отменит необходимости инженерного контроля. Важно не только выбрать правильную платформу, но и обеспечить стандартизацию процессов, чтобы избежать хаоса в развитии IT-инфраструктуры.

От практических моделей организации команд low-code до методологии оценки долгосрочных затрат при масштабировании проектов – эти критически важные факторы успеха подробно проанализированы в полном материале на Компас CIO, где также представлены прогнозы экспертов о влиянии искусственного интеллекта на будущее low-code разработки в российских компаниях.