В будущее возьмут не всех: как выбрать платформу для автоматизации бизнеса

Компании выбирают разные пути автоматизации: кто-то разрабатывает самописные решения, кто-то кастомизирует готовые продукты, а кто-то использует узкоспециализированные системы. Однако с ростом бизнеса, который часто сопровождается сложностями масштабирования, и в стремлении оптимизировать расходы на ИТ-инфраструктуру компании все чаще начинают смотреть в сторону платформенных решений. Рынок движется в сторону открытых платформ и решений с минимальным использованием кода (low-code), которые обеспечивают гибкость, ускоряют внедрение и снижают зависимость от разработчиков. О том, почему будущее за low-code платформами и как выбрать систему, которая будет расти вместе с бизнесом, рассказал Андрей Обухов, директор по развитию платформы SberCRM ООО «Сбер Бизнес Софт».

Проблемы современных подходов к автоматизации

По нашему опыту общения с клиентами, около 30% компаний используют самописные платформы для автоматизации бизнес-процессов. С одной стороны, это удобно – решение полностью соответствует потребностям и особенностям конкретного бизнеса. С другой – такую платформу зачастую сложно масштабировать, а экспертиза ограничена сотрудниками компании, что делает ее уязвимой при уходе разработчиков. Отсутствие внешних специалистов по таким системам усугубляет проблемы поддержки. Частая история – когда обновление или изменение функционала требует практически переписывания системы с нуля.

Намного проще взять готовый продукт и кастомизировать его под свои нужды либо своими силами, либо силами вендора. Это существенно сокращает путь к внедрению и, опять же, благодаря доработкам позволяет учесть все нюансы бизнес-процессов. Однако это же и является слабой стороной готового продукта – внесение изменений усложняет техническую поддержку, а новому подрядчику или члену команды требуется значительное время для понимания системы. Нередок сценарий, когда проще заменить систему, чем адаптировать её под изменившиеся задачи. При этом стоит отметить, что доработка готовых платформ не всегда возможна либо ограничена, и тогда бизнесу приходится мириться с недостатками продукта.

Отдельно хочется остановиться на узкоспециализированных системах. Они позволяют эффективно решать конкретные задачи, например, управление складскими запасами, логистикой или документооборотом. Однако основной их недостаток – отсутствие единой экосистемы, что приводит к ряду проблем. Каждая система работает в своём изолированном пространстве, из-за чего бизнес может сталкиваться с несогласованностью данных, дополнительными затратами на поддержку и интеграцию. Изменения в одной системе могут блокировать работу другой, а при необходимости масштабирования компании приходится искать новые решения, что усложняет управление бизнес-процессами. Например, компания использовала узкоспециализированную CRM для отдела продаж, но по мере роста появилась потребность в и автоматизации сервиса поддержки клиентов. Внедрение нового решения приводит к дублированию данных, несоответствию процессов и дополнительным затратам на интеграцию. В результате вместо единой системы компания вынуждена поддерживать несколько отдельных инструментов, что снижает эффективность и увеличивает затраты

Будущее за low-code платформами?

Low-code платформы становятся всё более популярными среди компаний, стремящихся к гибкости и быстроте внедрения решений. Они позволяют бизнесу оперативно адаптировать процессы без необходимости глубокой технической экспертизы, что особенно важно для крупных организаций с разветвленной структурой. В отличие от традиционной разработки, low-code требует лишь минимальных навыков программирования, а no-code (без необходимости написания программного кода) и вовсе позволяет настраивать системы через интуитивный интерфейс. Это открывает новые перспективы, упрощая управление внутренними процессами и позволяя быстро реагировать на изменения в бизнес-среде.

Важным преимуществом таких платформ является возможность модульного расширения. Компании могут использовать встроенные инструменты интеграции, создавая единую экосистему, где все процессы работают согласованно. "Магазины приложений" позволяют разработчикам создавать дополнительные модули, которые расширяют функциональность платформы, а также менять её визуальные элементы и бизнес-логику без необходимости переписывать код. Это снижает зависимость от моновендоров и даёт бизнесу больше свободы в выборе инструментов для автоматизации.

Этот тренд подтверждается данными Mordor Intelligence: в 2024 году мировой рынок low-code платформ оценивается в 16,17 млрд долларов США, а к 2029 году он может достигнуть 62,15 млрд долларов, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 30,90%. В России, по данным Tadviser, объем рынка low-code систем к 2028 году составит 30 млрд рублей, увеличившись с 8 млрд рублей в 2022 году. Компании все чаще отдают предпочтение таким решениям, переходя от сложных локальных разработок к гибким платформенным инструментам, которые сокращают затраты на внедрение и поддержку ИТ-инфраструктуры.

Однако важно понимать, что не все low-code решения одинаково просты в использовании. Некоторые из них требуют обучения и времени на освоение. Кроме того, у low-code платформ есть и свои ограничения. В сложных проектах, требующих высокой производительности и уникальных алгоритмов, могут возникнуть ограничения по кастомизации. Кроме того, компании, которые привыкли к полному контролю над разработкой, могут столкнуться с недостатком гибкости в сравнении с классическими кодовыми решениями.

Тренды современных платформ

Цифровая трансформация бизнеса выходит на новый уровень: компании перестают рассматривать автоматизацию как разрозненные улучшения и переходят к системному подходу, где ключевая роль отводится платформенным решениям. Современные тренды формируются под влиянием роста объёмов данных, необходимости оперативного принятия решений и требований к бесшовной интеграции различных систем. Кроме того, интерес к платформенным решениям обусловлен нехваткой специалистов, которые обладают необходимыми компетенциями для разработки системы с нуля или кастомизации существующих решений – платформы, как правило, уже включают в себя различные варианты настроек и не требуют углубленных знаний программирования.

Не менее важным, в контексте тренда на платформенные решения, является переход к открытым экосистемам. В отличие от традиционных монолитных решений, современные платформы позволяют интегрировать сторонние сервисы, модули и даже специализированные алгоритмы. Такой подход делает возможным кастомизацию платформы без глубоких изменений в коде, что критично для компаний, стремящихся сохранить гибкость своей инфраструктуры. Вендоры уже предлагают «магазины приложений», где сторонние разработчики могут создавать модули, расширяющие функциональность платформ, а заказчики – быстро адаптировать их под свои задачи без дорогостоящих интеграций.

Кроме того, компании все чаще переходят от точечной автоматизации отдельных процессов к построению комплексных цифровых сред, охватывающих все подразделения и направления деятельности. Такой подход позволяет обеспечить синхронизацию данных, прозрачность взаимодействия и более точное управление ресурсами. В результате бизнес получает не просто набор автоматизированных процессов, а единую систему, которая гибко адаптируется под изменяющиеся потребности и рыночные условия. Работе с такой системой быстрее и легче обучить, а на ее поддержку и развитие требуется существенно меньше ресурсов.

Облачные технологии продолжают набирать популярность, предоставляя бизнесу возможность масштабировать мощности без инвестиций в серверную инфраструктуру. По данным исследования исследовании SK Capital и «Кода безопасности», к 2028 году рынок облачных цифровых решений вырастет почти втрое, до 463,8 млрд рублей, что позволит компаниям ускорять развертывание новых сервисов, минимизировать затраты на поддержку IT и обеспечивать доступность данных из любой точки мира. При этом большое внимание уделяется информационное безопасности – уход зарубежных игроков и введение штрафов за утечки информации, стимулирует российских разработчиков усиливать защиту данных и инвестировать в технологии для защиты облачных хранилищ, усиление интеграции систем безопасности с облачными платформами, что позволит компаниям обеспечить высокий уровень защиты без ущерба для гибкости и масштабируемости.

Один из ключевых векторов развития – внедрение искусственного интеллекта в автоматизированные системы. ИИ уже не рассматривается как отдельный инструмент, а становится неотъемлемой частью цифровых платформ. Благодаря алгоритмам машинного обучения компании могут анализировать поведение клиентов, прогнозировать спрос, автоматизировать обработку заявок и минимизировать риски. Это позволяет значительно повысить эффективность процессов и снизить зависимость от человеческого фактора. А применение ИИ для анализа сетевого трафика, мониторинга безопасности и обработки инцидентов поможет сократить время реагирования на угрозы и повысить общую эффективность защиты данных.

Таким образом, современные цифровые платформы – это уже не просто инструменты автоматизации, а стратегические решения, позволяющие бизнесу масштабироваться, снижать затраты и адаптироваться к вызовам рынка. Компании, которые внедряют подобные технологии, получают не только технологическое, но и конкурентное преимущество, обеспечивая себе устойчивое развитие в условиях высокой конкуренции