Как готовые ИИ-сервисы ускоряют поиск клиентов в 3 раза: кейсы для B2B

17 марта 2025

ИТ-компания «ВейвАксесс» создает системы на основе готовых ИИ-сервисов, которые помогают собирать и квалифицировать лиды для бизнеса, автоматизировать их обработку и прогнозировать готовность к покупке — в том числе используя бесплатные источники данных.

Продажи — игра на опережение. Чем быстрее «теплый» контакт получит именно ваше предложение, тем выше шансы на сделку. При этом:

37% маркетологов считают основной проблемой генерацию качественных B2B-лидов (Mapleadscraper).
Лид в outbound-маркетинге на 67% дороже, чем лид в inbound (QR Tiger).
44% организаций считают, что из-за некачественных данных в CRM они теряют до 10% годового дохода (Validity).

В статье расскажем, как можно повысить эффективность продаж в B2B, автоматизировать процессы и разгрузить специалистов за счет готового ИИ-инструмента.

Как это работает на практике

Рассмотрим два кейса:

Для финтех-проекта из сферы B2B:

За 3 месяца создали систему лидогенерации с ИИ, которая обеспечивает ежемесячный поток и скоринг лидов из открытой базы сведений о контрагентах.

Для клиента из тревелтех:

Увеличили средний чек на 25% за счет персонализации предложений при помощи ИИ.
Помогли привлечь в приложение больше бизнес-пользователей за счет новой ИИ-функции.

В проектах использовали готовый ИИ-инструмент ValueAI. Понятный интерфейс и преднастроенные процессы потребовали минимального вовлечения сотрудников, а данные клиентов остались в контуре организации благодаря возможности развернуть систему on-premise.

Кейс 1. Решение для лидогенерации с ИИ, задействующее открытые источники данных

Задача клиента

Решение

Ценность решения

Рост продаж

Снижение стоимости лида

Система лидогенерации на основе ИИ:

Сбор данных в открытых источниках;
ИИ-обработка данных: квалификация лидов;
Интеграция с CRM клиента.

Рост продаж за счет приоритизации «теплых» лидов

Снижение стоимости привлечения одного клиента

Возможность компании быстро тестировать новые гипотезы с использованием ИИ на том же инструменте

К нам обратился клиент, продающий бизнесу финансовые продукты через холодный обзвон. С учетом быстрых изменений в статусе компаний и пополнения списка конкурентов, база контактов устаревала за несколько месяцев, а стоимость лида росла.

Задачи, поставленные перед решением с ИИ:

Снижение затрат на лидогенерацию.

Регулярный сбор и обновление базы контактов.
Оптимизация стоимости лида.

Увеличение эффективности работы отдела продаж.

Больше «теплых» лидов в начале списка к обзвону.

* Я согласен (согласна) на передачу данных моего профайла партнеру проекта

Доступ к материалу

2681