Компас CIO: AI в мессенджере WeChat и в автопроизводстве, отчет IDC – MarketScape и др.
Лето закончилось, но нам есть что почитать и о чем подумать. Делимся свежей подборкой новостей из области искусственного интеллекта и аналитики данных.
Давайте начнем с чего-нибудь действительно полезного. Да, мы про кошек. Один из членов сообщества GitHub выложил материалы приложения, которое позволяет кошкам, гуляющим на улице, спокойно возвращаться домой и не заставлять хозяев часами сидеть у двери в ожидании их. Кошачий звонок на основе машинного обучения использует Raspberry Pi 4, который находится внутри дома, и микрофон USB снаружи. Pi использует Tensorflow Lite для классификации звуков, которые раздаются снаружи и когда один из звуков совпадает с моделью кошачьего «мяу», Amazon Web Services Lambda отправляет сообщение. Таким образом, хозяин животного понимает, что кот собирается домой. В целом, то же самое можно сделать и для владельцев собак – просто поменять данные со звуков мяуканья на звуки лая.
Довольно про кошек, но можно еще немного про животных, которые находятся на грани исчезновения. Исследование Международного Союза Сохранения Природы (International Union for Conservation of Nature), распложенного в Швейцарии, использует машинного обучения для определения, сколько на Земле животных, о которых у нас мало информации, находятся в опасной зоне. Исследователи разработали алгоритм, который может предсказывать риск исчезновения вида, использовав данные 28 тысяч различных животных, которых мы хорошо изучили. Таким образом, алгоритм научился понимать факторы, которые зачастую определяют, насколько под угрозой находится тот или иной вид – включая, изменение климата, новые животные в ареале обитания и загрязнение окружающей среды. После этого ученые направили алгоритм на определение риска для семи тысяч животных, о которых мы знаем мало.
