Юлия Деген

Юлия Александровна Деген - генеральный директор, инженер-разработчик моделей искусственного интеллекта с более чем 6-летним опытом создания и внедрения интеллектуальных систем. Получила профильную подготовку в области Data Science, машинного обучения и нейронных сетей в Университете искусственного интеллекта. Специализируется на разработке ML-моделей, анализе данных и построении гибридных архитектур ИИ-систем.
Среди ключевых проектов - разработка ИИ-системы машинного перевода «Hirokama» на базе трансформерных моделей и создание среды моделирования складской логистики с применением методов обучения с подкреплением (Q-learning). Участвовала в разработке алгоритмов распознавания аудиосигналов и обработки звука. Автор модульного архитектурного подхода к построению масштабируемых ИИ-решений и участник разработки корпоративных программных систем с распределённой архитектурой.

Разработала и реализовала ряд практических ИИ-проектов, включая систему машинного перевода «Hirokama» на базе трансформерных моделей и интеллектуальную среду моделирования складской логистики с применением обучения с подкреплением (Q-learning). Участвовала в создании алгоритмов анализа аудиосигналов и обработки данных. Автор модульного архитектурного подхода к построению масштабируемых ИИ-систем.

Разработка и внедрение моделей машинного обучения и анализа данных, построение гибридных архитектур ИИ-систем, проектирование модульных и масштабируемых программных решений. Опыт работы с NLP-моделями, обучением с подкреплением, анализом сигналов и обработкой структурированных и неструктурированных данных. Интеграция алгоритмических и вероятностных методов поддержки принятия решений.