Цифры и факты
Краткая биография
Родился 24 ноября 1983 года в Саранске. Получил высшее образование в НИ МГУ им. Н.П. Огарева по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления», защитил кандидатскую диссертацию по теме «Система мониторинга рабочего времени в масштабе предприятия» в Пензенском государственном университете.
С 2008 года — генеральный директор ООО «Инфомаксимум», визионер процессной аналитики в России, создатель системы Proceset, платформы для быстрой реализации цифровой трансформации.
Достижения
Основал ИТ-компанию «Инфомаксимум», превратив стартап в технологическую компанию со штатом более 200 сотрудников. Под руководством Александра реализуются масштабные проекты цифровой трансформации и повышения операционной эффективности для компаний-лидеров ключевых отраслей российской экономики. Платформа Proceset внедрена в 100+ из топ-300 крупнейших организаций России.
Компетенции
Глубокая экспертиза в области корпоративных технологий и цифровой трансформации. Разработка и развитие передовых ИТ-решений для анализа и повышения эффективности бизнес-процессов. Стратегическое и технологическое лидерство. Ориентация на измеримый бизнес-результат. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности. Формирование и развитие сильных профессиональных команд.
Другие материалы о кандидате и компании
Александр Бочкин: Процессная аналитика – основа эффективности крупного бизнеса
В интервью — то, почему процессная аналитика становится новой управленческой нормой для крупного бизнеса.
Искусственный интеллект в бизнесе: как компании переходят от экспериментов к цифровым сотрудникам
Как искусственный интеллект выходит за пределы пилотов и становится частью повседневной операционной модели бизнеса
Process Mining и Task Mining: как работают технологии, ставшие фундаментом цифровой трансформации
Компании теряют миллиарды на задержках, ошибках и рутине, которых не видно в отчетах. Process Mining и Task Mining показывают, как процессы и операции выполняются на самом деле, помогают повысить эффективность и становятся фундаментом для автоматизации с помощью ИИ.
ТАСС: ИИ может увеличить ВВП России на 14,8 трлн рублей
Таких результатов можно добиться к 2030 году, благодаря синергии искусственного интеллекта и технологии Task Mining
Анализ процесса потребительского кредитования с помощью технологий Process Mining и Task Mining
Как при помощи связки технологий удалось проанализировать процесс потребительского кредитования в банке из топ-10, определить точки оптимизации и рассчитать упущенную выгоду.