Дмитрий Блинов

Дмитрий Блинов родился 12 июня 1980 года в Москве. Окончил Московский государственный университет природообустройства (правопреемник — РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева) по специальности «Промышленное и гражданское строительство». В ИТ-индустрии с 17 лет. В 2003 году реализовал первый промышленный проект внедрения системы управления складом для компании Ehrmann. В 2004 году основал компанию LogistiX, где является собственником и управляющим директором, главным архитектором и правообладателем линейки решений LEAD (WMS, TMS, WCS, MES, SIM и др.). Под его руководством реализовано более 500 проектов автоматизации складской логистики для лидеров рынка: «Балтика», Fix Price, ГАЗ, ЭФКО, ГОТЭК, «Упаковочные системы», Norebo, ПОЗиС, Karcher и др. Лауреат премии «Логист года» (2021) за инновационное применение цифрового двойника склада (LEAD SIM) в связке с системой управления складом (LEAD WMS). Соавтор бестселлеров LOGBOOK и LOGBOOK 2.0. Обеспечил цифровую трансформацию складских операций в 100+ компаниях с кратным ростом показателей эффективности.

Первым в РФ запустил пилоты по внедрению на складах ИИ (2006), Pick-by-vision и VR-обучения. Разработал технологию цифровых двойников LEAD SIM. Возглавляет направление LEAD AI Labs, внедряя on-premise AI-модели для оптимизации операций в компаниях любого масштаба.
Разработал авторскую методологию внедрения WMS на основе формализации процессов, имитационного моделирования и цикла PDCA.
Руководил проектами замещения зарубежных WMS (SAP, Red Prairie, LVS, Dynamics AX, EasyWMS и др.) в крупных холдингах. Реализует проекты нацмасштаба по созданию цифровых платформ управления цепями поставок (склад, транспорт, производство).

Компетенции включают архитектуру и промышленную разработку ПО, глубокую экспертизу в складской логистике и более 20 лет практического опыта с сотнями реализованных проектов. Разработана собственная методология внедрения WMS, реализуются проекты импортозамещения зарубежных систем и создания цифровых платформ управления цепями поставок. Решения обеспечивают оптимизацию ресурсов, снижение издержек и быструю окупаемость проектов автоматизации.