• Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
  • 487

    Опубликовано проектов

  • 106

    Оставлено комментариев

  • 1128

    Количество голосов

← Вернуться к списку

AI обработка обращений клиентов (в тч обращения из надзорных органов)

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Марина Ляшенко

    Страховой дом ВСК

    Вице-президент - руководитель лаборатории финтех и инноваций

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Минимизация рисков получения предписаний и штрафов за несвоевременную реакцию на них и снижение затрат времени и ресурсов, повышение операционной эффективности

  • Сроки выполнения

    май, 2024 — май, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    1000 абонентов
  • Результаты

    • Эффект от автоматической регистрации обращений надзорных органов – минимизация рисков получения технических предписаний и штрафов за несвоевременный ответ на запрос или предписание (700 тыс. руб. за каждый случай, часть 9 статьи 19.5 КоАП РФ).

    • Сервис развивается и в настоящее время обрабатывает запросы от ЦБ и НСИС. В дальнейшем к сервису будет подключена обработка обращений от судебных органов. Недавно мы интегрировали в сервис модуль обработки запросов от ФССП, что принесёт дополнительный эффект по минимизации рисков получения штрафов за нарушение законодательства об исполнительном производстве (для ЮЛ— 100 тыс. руб., для должностных лиц — 20 тыс. руб. за каждый случай) согласно части 3 статьи 17.14 КоАП РФ.

    • Операционная эффективность подразделения обрабатывающего обращения на сумму более  5 млн рублей.

  • Уникальность проекта

    Сервис имеет важное значение, поскольку обеспечивает соблюдение законодательства, минимизирует риск штрафов и повышает скорость обработки клиентских обращений. Автоматизация процессов позволяет снизить затраты времени и ресурсов, делая работу сотрудников более эффективной. Кроме того, оперативная и прозрачная обработка обращений способствует повышению доверия клиентов к организации, что особенно важно в условиях постоянного контроля со стороны надзорных органов.

    • Внедрение передовых технологий NER, NLU, NLP, OCR, LLM для автоматизации обработки и поиска информации в сложных документах надзорных органов.

    • Использование автоматизированных систем для извлечения и регистрации обращений позволяет значительно снизить влияние человеческого фактора, что приводит к повышению точности и скорости обработки информации и документов.

    • Автоматическая отправка ответов в надзорные органы позволяет минимизировать расходы на предписания за несвоевременную реакцию на них.


  • Использованное ПО

    Open Source

    Jira

    Система ЭДО

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Сервис обрабатывает 100% обращений клиентов по всей России

  • Описание

    • Автоматизацию процессов: обращения, поступающие от надзорных органов, автоматически регистрируются в системах учета

    • Сокращение времени обработки: стандартные процессы обработки обращений занимают значительно меньше времени благодаря автоматизации и упрощению документооборота.

    • Улучшение управляемости: вся информация хранится в одном месте и передается автоматически, что исключает человеческие ошибки, позволяет легко отслеживать статус каждого обращения и предоставлять отчетность по запросу.

    • Повышение уровня обслуживания клиентов: автоответы на обращения повышают уровень информированности клиентов и их удовлетворенность

  • География проекта

    Сервис обрабатывает 100% обращений клиентов по всей России

  • Дополнительные презентации

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    Страховой дом ВСК

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.