• Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
  • 487

    Опубликовано проектов

  • 106

    Оставлено комментариев

  • 1128

    Количество голосов

← Вернуться к списку

Внедрение BI-системы для оценки экономической эффективности бизнеса

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Александр Плисов

    «Торговый дом «Ренна»

    Руководитель группы проектов

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    • Внедрение BI-системы для мгновенного доступа к актуальным данным через автоматизированные отчёты и дашборды

    • Ускорение принятия управленческих и иных бизнес-решений на основании отчётности

  • Сроки выполнения

    август, 2025 — октябрь, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    750 человеко-часов
  • Результаты

    В результате проекта компания получила гибкий инструмент для работы с корпоративной аналитикой и отчетностью, что необходимо для управления затратами и планами, повышения финансовой устойчивости бизнеса. 

    В рамках созданных моделей данных обрабатываются более 20 млн строк. Для одного из отчетов используется витрина данных с прямым подключением на 3 млрд записей. Отчеты демонстрируют от 80 до 100 калькулируемых показателей.

    Инструмент ускорил принятие решений, обеспечил поддержку роста данных и снизил риск ошибок, заменив ручной труд на автоматизированную отчётность. Сейчас аналитики могут использовать self-service возможности «Дельта BI» и проще работать с отчетностью, самостоятельно создавать модели данных и тестировать гипотезы. При этом, аналитическая система позволила сохранить конфиденциальность данных благодаря автоматизированному разграничению прав доступа.

  • Уникальность проекта

    В компании отсутствовал единый достоверный источник данных — пользователи использовали собственные версии Excel-файлов для ведения отчётности. Внедрение BI-системы позволило исключить расхождение в данных и интерпретациях и облегчило принятие управленческих решений.

  • Использованное ПО

    Импортонезависимое решение для self-service аналитики "Дельта BI"

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Корпоративные хранилища содержали неструктурированные и разрозненные данные, что не позволяло создать единые витрины с представлением данных под отчётность.

    Чтобы приступить к формированию бизнес-отчетности в новой BI-системе, компании потребовалось провести подготовительную аналитическую работу и структурировать данные и бизнес-логику. Для этого бизнес- и IT-команды совместно провели инвентаризацию источников данных, унифицировали форматы и справочники, формализовали основные метрики и определения.

  • Описание

    «Ренна» — это признанный лидер по производству молочных консервов и мороженого в России, один из ведущих игроков на рынке цельномолочной продукции юга страны. Продукция компании присутствует в  50 000 торговых точках во всех регионах России.

    Предпосылкой для старта проекта стала растущая потребность компании в визуализации данных – она требовалась не только для удобств анализа и выявления тенденций рынка, но и для повышения оперативности принятия управленческих решений.

    Для достижения цели компания выбрала аналитическую систему «Дельта BI» с возможностями ad-hoc и self-service аналитики. Система позволяет формировать отчёты и визуализировать их с помощью интуитивно понятных дашбордов с динамическими фильтрами.

    Проект предусматривал установку и развертывание BI-системы, разработку наиболее критичных для компании отчетов, а также формирование внутреннего центра компетенции.

    Со стороны компании «Ренна» были сформированы бизнес-функциональные требования к отчетам - как в виде примеров уже реализованных визуализаций, так и в виде пожеланий. В свою очередь, Navicon провел их анализ, определил перечень источников и разработал модель данных, которая позволяет объединять и обновлять всю необходимую информацию. При формировании дашбордов использовался брендбук заказчика.

    С точки зрения безопасности, в рамках работы с Дельта BI для разных пользователей предусмотрены различные уровни доступа. Часть специалистов могут самостоятельно разрабатывать отчеты и модели, тем самым увеличивая количество вариантов анализа, строить прогноз, производить расчет показателей. Другим же доступен только просмотр отчетов. 

    Для self-service аналитики используется функционал drill down, он доступен на всех лицензиях. Благодаря этому сотрудники "Ренны" могут создавать свои отчеты, добавлять фильтры, вытягивать другие показатели и атрибуты для дополнительной аналитики в соответствии с единой моделью данных. Это позволяет обнаруживать скрытые тренды и показатели, максимально точно выявлять причинно-следственные связи, быстрого принятия обоснованных решений на основе полученных данных, а также оперативного и эффективного нахождения и исправления ошибок или аномалий данных. 

    В рамках работы с отчетами используются тестовая и продуктовая среды – в первой проводится разработка и согласование дашбордов, а во второй с ними работают эксперты компании «Ренна».

  • География проекта

    Россия

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    «Торговый дом «Ренна»

  • ИТ-поставщик

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.