- Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
-
487
Опубликовано проектов
-
106
Оставлено комментариев
-
1128
Количество голосов
Внедрение BI-системы для оценки экономической эффективности бизнеса
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
Александр Плисов
«Торговый дом «Ренна»
Руководитель группы проектов
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
-
Внедрение BI-системы для мгновенного доступа к актуальным данным через автоматизированные отчёты и дашборды
-
Ускорение принятия управленческих и иных бизнес-решений на основании отчётности
-
-
Сроки выполнения
август, 2025 — октябрь, 2025 -
Год завершения проекта
2025
-
Масштаб проекта
750 человеко-часов -
Результаты
В результате проекта компания получила гибкий инструмент для работы с корпоративной аналитикой и отчетностью, что необходимо для управления затратами и планами, повышения финансовой устойчивости бизнеса.
В рамках созданных моделей данных обрабатываются более 20 млн строк. Для одного из отчетов используется витрина данных с прямым подключением на 3 млрд записей. Отчеты демонстрируют от 80 до 100 калькулируемых показателей.
Инструмент ускорил принятие решений, обеспечил поддержку роста данных и снизил риск ошибок, заменив ручной труд на автоматизированную отчётность. Сейчас аналитики могут использовать self-service возможности «Дельта BI» и проще работать с отчетностью, самостоятельно создавать модели данных и тестировать гипотезы. При этом, аналитическая система позволила сохранить конфиденциальность данных благодаря автоматизированному разграничению прав доступа.
-
Уникальность проекта
В компании отсутствовал единый достоверный источник данных — пользователи использовали собственные версии Excel-файлов для ведения отчётности. Внедрение BI-системы позволило исключить расхождение в данных и интерпретациях и облегчило принятие управленческих решений.
-
Использованное ПО
Импортонезависимое решение для self-service аналитики "Дельта BI"
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Корпоративные хранилища содержали неструктурированные и разрозненные данные, что не позволяло создать единые витрины с представлением данных под отчётность.
Чтобы приступить к формированию бизнес-отчетности в новой BI-системе, компании потребовалось провести подготовительную аналитическую работу и структурировать данные и бизнес-логику. Для этого бизнес- и IT-команды совместно провели инвентаризацию источников данных, унифицировали форматы и справочники, формализовали основные метрики и определения.
-
Описание
«Ренна» — это признанный лидер по производству молочных консервов и мороженого в России, один из ведущих игроков на рынке цельномолочной продукции юга страны. Продукция компании присутствует в 50 000 торговых точках во всех регионах России.
Предпосылкой для старта проекта стала растущая потребность компании в визуализации данных – она требовалась не только для удобств анализа и выявления тенденций рынка, но и для повышения оперативности принятия управленческих решений.
Для достижения цели компания выбрала аналитическую систему «Дельта BI» с возможностями ad-hoc и self-service аналитики. Система позволяет формировать отчёты и визуализировать их с помощью интуитивно понятных дашбордов с динамическими фильтрами.
Проект предусматривал установку и развертывание BI-системы, разработку наиболее критичных для компании отчетов, а также формирование внутреннего центра компетенции.
Со стороны компании «Ренна» были сформированы бизнес-функциональные требования к отчетам - как в виде примеров уже реализованных визуализаций, так и в виде пожеланий. В свою очередь, Navicon провел их анализ, определил перечень источников и разработал модель данных, которая позволяет объединять и обновлять всю необходимую информацию. При формировании дашбордов использовался брендбук заказчика.
С точки зрения безопасности, в рамках работы с Дельта BI для разных пользователей предусмотрены различные уровни доступа. Часть специалистов могут самостоятельно разрабатывать отчеты и модели, тем самым увеличивая количество вариантов анализа, строить прогноз, производить расчет показателей. Другим же доступен только просмотр отчетов.
Для self-service аналитики используется функционал drill down, он доступен на всех лицензиях. Благодаря этому сотрудники "Ренны" могут создавать свои отчеты, добавлять фильтры, вытягивать другие показатели и атрибуты для дополнительной аналитики в соответствии с единой моделью данных. Это позволяет обнаруживать скрытые тренды и показатели, максимально точно выявлять причинно-следственные связи, быстрого принятия обоснованных решений на основе полученных данных, а также оперативного и эффективного нахождения и исправления ошибок или аномалий данных.
В рамках работы с отчетами используются тестовая и продуктовая среды – в первой проводится разработка и согласование дашбордов, а во второй с ними работают эксперты компании «Ренна».
-
География проекта
Россия
-
Заказчик
«Торговый дом «Ренна»
-
ИТ-поставщик
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.