- 
                
497
Заявлено проектов
 - 
                
200
Опубликовано проектов
 - 
                
2
Дней до завершения приема заявок
 
Умный портфель. Персональное финансовое планирование
- 
						
Руководитель проекта со стороны заказчика
 - 
							
Категория
 - 
							
Номинация
 - 
						
Цели
Создать и внедрить инновационный сервис (на основе ИИ) для состоятельных клиентов ВТБ Онлайн и ВТБ Про, позволяющий им сформировать оптимальный портфель финансовых продуктов на основе индивидуальных потребностей и целей клиента.
 - 
						
Сроки выполнения
июль, 2024 — октябрь, 2025 - 
						
Год завершения проекта
2025
 - 
						
Масштаб проекта
1000 автоматизированных рабочих мест - 
						
Результаты
Успешно внедрен уникальный сервис персонального финансового планирования для клиентов ВТБ. Ключевые результаты:
- 
	
Реализована гибридная AI-архитектура с двумя специализированными моделями: Deep Allocation для долгосрочной оптимизации и интерпретируемая модель на деревьях решений
 - 
	
Осуществлена комплексная интеграция данных от Cbonds, СОГАЗ, РГС и партнерской УК (ВИМ-Инвестиции)
 - 
	
Сервис полностью реализован на импортозамещенном технологическом стеке
Эффект для бизнеса:
 - 
	
Сформировано порядка 1000 персональных портфелей для клиентов сегментов «Привилегия» и «Прайм»
 - 
	
Ускорение процесса формирования портфелей
 - 
	
Рост положительной обратной связи от менеджеров на 32%
 - 
	
Стимулирование продаж инвестиционно-сберегательных продуктов
 
Сервис задал новый стандарт персонализации в банковском обслуживании, объединив в едином решении инвестиции, сбережения и страховые продукты.
 - 
	
 - 
						
Уникальность проекта
Уникальность проекта заключается в том, что впервые в одном сервисе объединены финансовые продукты: инвестиции (включая партнерские продукты доверительного управления и продукты ДБО), сбережения, страховые решения и гибридные инвестиционно-сберегательные инструменты. На рынке финтеха и банковских технологий нет аналогичных решений, которые формировали бы комплексный портфель из всех этих классов продуктов в единой архитектуре — другие сервисы ограничиваются только инвестициями или отдельными банковскими предложениями. Для реализации проекта были разработаны специально под наш запрос две модели ИИ: долгосрочная оптимизационная (Deep Allocation), формирующая устойчивую стратегию с учётом макроэкономики, рыночных данных и ограничений по риску, и стратегическая модель на деревьях принятия решений, помогающая клиенту достигать крупномасштабных целей.
 - 
						
Использованное ПО
Облако t1-cloud.ru
Внутрибанковская система прототипирования SSDP
Внутрибанковская система хранения данных DAPP
Система контейнеризации docker
Система оркестрации контейнеров kubernetes
Внутрибанковская система контроля версий Сфера.Код
Внутрибанковский решатель смешанно-целочисленных задач
 - 
													
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
 - 
						
Сложность реализации
Сервис полностью реализован на импортозамещенном технологическом стеке.
 - 
						
Описание
Ранее подбор портфеля продуктов выполняли менеджеры вручную, что занимало время, зависело от субъективности и могло приводить к мисселингу. Мы создали сервис «Персональное финансовое планирование. Умный портфель », автоматизирующий процесс и делающий его прозрачным. В основе — комплекс моделей:
- 
	
Deep Allocation, для среднесрочного планирования: учитывает макроэкономику, индексы, доходности и комиссии, рассчитывает оптимальный портфель с ограничениями по риску, прогнозирует доходность и сценарии.
 - 
	
Модель на дереве принятия решений — для долгосрочного планирования с учетом финансовой цели клиента, отвечает за стратегическое распределение активов клиента.
 - 
	
Инфраструктура данных ежедневно обновляет прогнозы, риски и метрики для актуальности.
 - 
	
Обе модели используют банковский решатель смешанно-целочисленных задач.
 
Сервис доступен клиенту и менеджеру через ВТБ Про: анкетирование запускает процесс, формируется персональный портфель, результат можно выгрузить в PDF. «Финансовое планирование» стало шагом к экосистеме умных рекомендаций, повышающих доверие и AUM.
Реализовано 100% компонентов Проект "Персональное финансовое планирование. Умный портфель" оказался исключительно комплексным по реализуемым интеграциям: рыночные данные от cbonds, данные по продуктам от СОГАЗ И РГС, данные партнерской УК банка и других департаментов банка, а также фронт-части проекта, включающей в себя модуль анкетирования клиента. Уникальность модели состоит в генерации единой портфельной рекомендации для клиента из всей линейки инвестиционно-сберегательных продуктов банка с помощью современного предиктивного модуля на основе machine learning и классических методов портфельного управления с контролем уровня риска, приемлемого для клиента.
 - 
	
 - 
						
География проекта
Вся Россия
 
- 
			
Заказчик
            ПАО Банк ВТБ
 - 
							
ИТ-поставщик
cBonds
 
            
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.