• 497

    Заявлено проектов

  • 200

    Опубликовано проектов

  • 2

    Дней до завершения приема заявок

← Вернуться к списку

Умный портфель. Персональное финансовое планирование

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Создать и внедрить инновационный сервис (на основе ИИ) для состоятельных клиентов ВТБ Онлайн и ВТБ Про, позволяющий им сформировать оптимальный портфель финансовых продуктов на основе индивидуальных потребностей и целей клиента.

  • Сроки выполнения

    июль, 2024 — октябрь, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    1000 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    Успешно внедрен уникальный сервис персонального финансового планирования для клиентов ВТБ. Ключевые результаты:

    • Реализована гибридная AI-архитектура с двумя специализированными моделями: Deep Allocation для долгосрочной оптимизации и интерпретируемая модель на деревьях решений

    • Осуществлена комплексная интеграция данных от Cbonds, СОГАЗ, РГС  и партнерской УК (ВИМ-Инвестиции)

    • Сервис полностью реализован на импортозамещенном технологическом стеке

      Эффект для бизнеса:

    • Сформировано порядка 1000 персональных портфелей для клиентов сегментов «Привилегия» и «Прайм»

    • Ускорение процесса формирования портфелей

    • Рост положительной обратной связи от менеджеров на 32%

    • Стимулирование продаж инвестиционно-сберегательных продуктов

    Сервис задал новый стандарт персонализации в банковском обслуживании, объединив в едином решении инвестиции, сбережения и страховые продукты.

  • Уникальность проекта

    Уникальность проекта заключается в том, что впервые в одном сервисе объединены финансовые продукты: инвестиции (включая партнерские продукты доверительного управления и продукты ДБО), сбережения, страховые решения и гибридные инвестиционно-сберегательные инструменты. На рынке финтеха и банковских технологий нет аналогичных решений, которые формировали бы комплексный портфель из всех этих классов продуктов в единой архитектуре — другие сервисы ограничиваются только инвестициями или отдельными банковскими предложениями. Для реализации проекта были разработаны специально под наш запрос две модели ИИ: долгосрочная оптимизационная (Deep Allocation), формирующая устойчивую стратегию с учётом макроэкономики, рыночных данных и ограничений по риску, и стратегическая модель на деревьях принятия решений, помогающая клиенту достигать крупномасштабных целей.

  • Использованное ПО

    Облако t1-cloud.ru

    Внутрибанковская система прототипирования SSDP

    Внутрибанковская система хранения данных DAPP

    Система контейнеризации docker

    Система оркестрации контейнеров kubernetes

    Внутрибанковская система контроля версий Сфера.Код

    Внутрибанковский решатель смешанно-целочисленных задач

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Сервис полностью реализован на импортозамещенном технологическом стеке.

  • Описание

    Ранее подбор портфеля продуктов выполняли менеджеры вручную, что занимало время, зависело от субъективности и могло приводить к мисселингу. Мы создали сервис «Персональное финансовое планирование. Умный портфель », автоматизирующий процесс и делающий его прозрачным. В основе — комплекс моделей:

    • Deep Allocation, для среднесрочного планирования: учитывает макроэкономику, индексы, доходности и комиссии, рассчитывает оптимальный портфель с ограничениями по риску, прогнозирует доходность и сценарии.

    • Модель на дереве принятия решений — для долгосрочного планирования с учетом финансовой цели клиента, отвечает за стратегическое распределение активов клиента.

    • Инфраструктура данных ежедневно обновляет прогнозы, риски и метрики для актуальности.

    • Обе модели используют банковский решатель смешанно-целочисленных задач.

    Сервис доступен клиенту и менеджеру через ВТБ Про: анкетирование запускает процесс, формируется персональный портфель, результат можно выгрузить в PDF. «Финансовое планирование» стало шагом к экосистеме умных рекомендаций, повышающих доверие и AUM.

    Реализовано 100% компонентов Проект "Персональное финансовое планирование. Умный портфель" оказался исключительно комплексным по реализуемым интеграциям: рыночные данные от cbonds, данные по продуктам от СОГАЗ И РГС, данные партнерской УК банка и других департаментов банка, а также фронт-части проекта, включающей в себя модуль анкетирования клиента. Уникальность модели состоит в генерации единой портфельной рекомендации для клиента из всей линейки инвестиционно-сберегательных продуктов банка с помощью современного предиктивного модуля на основе machine learning и классических методов портфельного управления с контролем уровня риска, приемлемого для клиента.

  • География проекта

    Вся Россия

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    ПАО Банк ВТБ

    ПАО Банк ВТБ

  • ИТ-поставщик

    cBonds

    cBonds

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.