• Рейтинг рассчитывает взвешенные оценки. Система динамически пересчитывает показатели при каждом новом голосе, учитывая весовые коэффициенты и мультикритериальную оценку. Текущее значение рейтинга может демонстрировать нелинейную динамику.
  • 487

    Опубликовано проектов

  • 106

    Оставлено комментариев

  • 1128

    Количество голосов

← Вернуться к списку

Система аналитической и визуальной отчетности (АСКУ-Отчетность)

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Роман Смирнов

    ОАО "РЖД"

    Начальник аналитического отдела

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    • Повышение качества, эффективности и оперативности корпоративного управления обществами холдинга «РЖД» за счет внедрения современного, точного и удобного сервиса визуализации финансово-экономической и производственной информации.

    • Обеспечение лиц, принимающих решения, своевременной и достоверной аналитикой для принятия стратегических и оперативных решений.

    • Создание централизованной системы аналитической отчетности для автоматизации процессов сбора, консолидации и визуализации финансово-экономических и производственных данных обществ холдинга «РЖД».

    • Внедрение единого инструмента формирования дашбордов и регламентных отчетов, который позволяет повысить оперативность, достоверность и прозрачность управленческой отчетности, сократить объем ручного труда и исключить неструктурированный обмен данными.

    • Обеспечение руководителей и аналитиков интуитивно понятными инструментами для анализа, что повышает эффективность корпоративного управления в масштабах всего холдинга.

  • Сроки выполнения

    июнь, 2024 — февраль, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    16150 человеко-часов
  • Результаты

    Внедрение системы «АСКУ-Отчетность» изменило процессы корпоративного управления в холдинге:

    • скорость принятия решений увеличена в несколько раз за счет мгновенного доступа к консолидированной аналитике;

    • снижены трудозатраты на сбор и формирование отчетности;

    • повышена достоверность и качество данных для стратегического планирования и контроля;

    • обеспечена единая точка доступа к информации для кураторов из аппарата управления ОАО «РЖД».

    Проект не просто автоматизировал сбор данных, а создал современный цифровой фундамент для эффективного управления одним из крупнейших холдингов страны, превратив данные в реальное конкурентное преимущество.

  • Уникальность проекта

    • Впервые в холдинге создана централизованная BI-платформа стратегического уровня, объединяющая все общества в едином аналитическом контуре – от сбора и консолидации данных до предиктивного прогнозирования ключевых показателей.

    • В рамках проекта была достигнута высокая производительность при работе с большими объемами данных (6 тб), обеспечивающая комфортную работу до 1000 пользователей, высокую скорость формирования отчетов, сбор и обработку разнообразных данных компании и смежных корпоративных систем.

    • Стандартизировано более 100 отчетов для 60+ обществ, это обеспечило сопоставимость данных и исключило ручные сверки.

    • Обеспечена максимальная прозрачность и защита данных через многоуровневую ролевую модель с поддержкой запрета изменения дашбордов и разделением информации.

    • Проект реализован на российском современном технологическом стеке – платформа бизнес-аналитики Luxms BI (в Реестре отечественного ПО), что гарантирует технологическую независимость и соответствие требованиям регуляторов.

  • Использованное ПО

    • Для реализации проекта была развернута комплексная программная экосистема АСКУ-Отчетность, построенная вокруг российской платформы аналитики и визуализации Luxms BI. Решение обеспечило не только глубокую аналитику и интуитивную визуализацию, но и создало надежный, масштабируемый фундамент для управления корпоративными данными.

    • АСКУ-Отчетность состоит из следующих архитектурных компонентов:

    -  Клиентская часть

    -  Серверная часть

    o   Кластер серверов СУБД ClickHouse

    o   Кластер веб-серверов Ядро LuxmsBI (Postgrespro enterprise 13)

    o   Кластер серверов приложений Web-client LuxmsBI

    o   Кластер серверов ETL (Luxms Databoring)

    • Выделенные серверы с операционной системой RED OS. Для управления учетными записями пользователей использована корпоративная система АС ОЗ.

    • Полностью российское решение на современном технологическом стеке (Luxms BI, ClickHouse), включенное в Реестр отечественного ПО (запись №26843 от 28.02.2025).

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    • Основная сложность — создание системы визуализации данных от 60+ обществ ОАО «РЖД» с возможностью масштабирования и подключения новых ДЗО.

    • Организован масштабный управленческий цикл: проработка 100+ отчетных форм, согласование планов подключения, инструктажи, заключение договоров.

    • Работа 150+ участников требовала постоянной координации. В проекте участвовали эксперты департаментов ОАО «РЖД», сотрудники ГВЦ, специалисты обществ, разработчики интегратора и вендора.

    • Обработка 6 ТБ данных в ЦОД потребовала оптимизации и мониторинга.

    • Разработка велась по 5 внутренним стандартам, многоэтапная приемка обеспечила безупречную интеграцию в процессы холдинга.

    • Дополнительной задачей стала реализация интеграций с корпоративными системами (АСКУ, ЕХД, АСБУ) и координация их расширения.

  • Описание

    • OAO «РЖД», как материнская компания холдинга, осуществляет функции акционера в отношении большого количества хозяйственных обществ, что требует регулярного принятия управленческих решений на основе точной, оперативной и полной информации о деятельности таких обществ.

    • На момент старта работ в OAO «РЖД» отсутствовала единая информационная среда и сервисы визуализации данных о хозяйственной деятельности подконтрольных обществ.

    • Информационный обмен между OAO «РЖД» и подконтрольными обществами проходил в основном в неавтоматизированном формате.  Часто поступающая информация от обществ носила неструктурированный характер и требовала дополнительной обработки, анализа и визуализации. Это приводило к высоким трудозатратам на рутинный сбор и консолидацию неструктурированных данных, сложностям принятия решений из-за низкой оперативности получения и анализа информации, рискам ошибок при обработке и сопоставлении данных из разрозненных источников.

    • В качестве ответа на эти вызовы под руководством Департамента корпоративного управления ОАО «РЖД» была разработана и внедрена «АСКУ-Отчетность» – централизованная система для автоматизированного сбора, анализа и визуализации данных.

    В рамках проекта реализовано:

    • Единое информационное пространство. Все общества работают в одной экосистеме, где данные унифицированы и доступны в режиме реального времени.

    • Автоматизация процессов. Отчетность формируется без ручных операций, исключены дубли и несогласованность показателей.

    • Интеллектуальная визуализация: автоматическое ранжирование «ТОП-10/ аутсайдеров», прогнозирование ключевых финансовых показателей, smart-фильтры для анализа отклонений.

    Руководители получают стратегические дашборды, аналитики — детализированные инструменты для глубокого анализа.

    • Интеграция с корпоративными системами. Подключены АСУ ДЗО (АСКУ), ЕХД ДЗО, АСБУ Холдинга и Почтовый сервер, ведется развитие интеграций.

    • Предиктивная аналитика. Система включает 9 прогнозных дашбордов, которые показывают ключевые финансовые и производственные показатели, например динамику финансов, выручку и чистую прибыль, рентабельность капитала, трудовые ресурсы и т.д. Предиктивные функции помогают выявлять тренды и отклонения, позволяя руководству не только понимать текущую ситуацию, но и видеть перспективы развития холдинга в среднесрочной и долгосрочной перспективе

    • Разработка документов велась в соответствии с 5 внутренними стандартами (СТО РЖД), регламентирующими все: от состава и содержания документов до порядка приемки. Была пройдена многоэтапная приемка с участием нескольких профильных подразделений и филиалов ОАО «РЖД».

    • Особое внимание было уделено разработке цветовых тем и наборов палитры цветов в рамках корпоративного стиля, обеспечивающая согласованное и узнаваемое визуальное оформление всех дашбордов холдинга.

    • Проект реализован с соблюдением всех внутренних стандартов ОАО «РЖД» и требований к безопасности. Приемка включала многоэтапное тестирование и согласование с профильными подразделениями и филиалами.

  • География проекта

    Проект охватывает всю территорию России, так как система агрегирует данные об обществах, расположенных во всех субъектах Российской Федерации. Основной пользователь – центральный аппарат ОАО «РЖД», с возможностью подключения сотрудников компании из любых регионов. 

  • Дополнительные презентации

Комментировать 6

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Сергей Воробьев

    Сергей Воробьев

    Федеральная палата адвокатов РФ

    Директор Центра внедрения и эксплуатации

    Добрый день, Роман! Вами представлено очень интересное решение. Учтены вопросы доступности и отказоустойчивости сервиса. Однако имеется ряд вопросов:
    1. На основании каких факторов (критериев) был осуществлен выбор платформы аналитики и визуализации?
    2. На базе какого отечественного продукта реализована система авторизации и идентификации пользователей?
    Спасибо.
    Ответить
    • Роман Смирнов

      Роман Смирнов

      ОАО "РЖД"

      Начальник аналитического отдела

      Благодарю вас, Сергей, за проявленный интерес к нашему проекту АСКУ-Отчетность! Ответ на 1 вопрос. Нами проведена детальная экспертная оценка по 115 параметрам существующих российских BI-платформ, в которой участвовали решения Luxms BI, PolyMedia, AlphaBI, Форсайт, Aplana SDC и Polymatica. В процессе анализа выбор был сделан в пользу платформы Luxms BI по следующим критериям: 1.     Производительность: платформа показала лучший результат в нагрузочном тестировании при 3000+ одновременных пользователей;2.     Уникальная оптимизированная архитектура системы: позволила снизить затраты на сопровождение и содержание инфраструктуры;3.     Возможность и гибкость кастомизации: адаптивность интерфейса и функций под наши специфические задачи;4.     Использование встроенной ETL: полноценной визуальной среды интеграции данных из разнородных источников, которая закрывает большинство сценариев. Отдельно отмечу, что продукт зрелый – 11 мажорных версий с сохранением обратной совместимости, что для корпоративных внедрений критично. В результате комплексной оценки платформа Luxms BI продемонстрировала наивысший общий результат – 92 балла из 100 (балл ближайшего аналога — 86,2).Ответ на 2 вопрос. В Luxms BI поддерживается несколько способов авторизации и идентификации пользователей:- Встроенный механизм платформы.Базовая аутентификация по логину и паролю с настраиваемой парольной политикой, включая требования к сложности паролей и срок их действия. Успешно эксплуатируется с начала 2025 года.- Интеграция с внешними системами.Поддерживается интеграция с брокером авторизации Keycloak для обеспечения единого входа (Single Sign-On). Администрирование и безопасность осуществляется на следующих принципах: - Реализована расширенная ролевая модель;- Предусмотрено АРМ специалиста ИБ с централизованным интерфейсом для мониторинга активности;Таким образом, реализованная арх
      Ответить
    • Роман Смирнов

      Роман Смирнов

      ОАО "РЖД"

      Начальник аналитического отдела

      Благодарю вас, Сергей, за проявленный интерес к нашему проекту АСКУ-Отчетность! Ответ на 1 вопрос. Нами проведена детальная экспертная оценка по 115 параметрам существующих российских BI-платформ, в которой участвовали решения Luxms BI, PolyMedia, AlphaBI, Форсайт, Aplana SDC и Polymatica. В процессе анализа выбор был сделан в пользу платформы Luxms BI по следующим критериям: 
      • Производительность: платформа показала лучший результат в нагрузочном тестировании при 3000+ одновременных пользователей;
      • Уникальная оптимизированная архитектура системы: позволила снизить затраты на сопровождение и содержание инфраструктуры;
      • Возможность и гибкость кастомизации: адаптивность интерфейса и функций под наши специфические задачи;
      • Использование встроенной ETL: полноценной визуальной среды интеграции данных из разнородных источников, которая закрывает большинство сценариев. 
      Отдельно отмечу, что продукт зрелый – 11 мажорных версий с сохранением обратной совместимости, что для корпоративных внедрений критично. В результате комплексной оценки платформа Luxms BI продемонстрировала наивысший общий результат – 92 балла из 100 (балл ближайшего аналога — 86,2).Ответ на 2 вопрос. В Luxms BI поддерживается несколько способов авторизации и идентификации пользователей:
      1. Встроенный механизм платформы.Базовая аутентификация по логину и паролю с настраиваемой парольной политикой, включая требования к сложности паролей и срок их действия. Успешно эксплуатируется с начала 2025 года.
      2. Интеграция с внешними системами.Поддерживается интеграция с брокером авторизации Keycloak для обеспечения единого входа (Single Sign-On). Архитектура платформы соответствует корпоративным и государственным стандартам безопасности, включая требования ФСТЭК России
      Ответить
  • Илья Альшинецкий

    Илья Альшинецкий

    ООО РЖД-Технологии

    Аналитик операционных проектов

    Роман, добрый день! Спасибо большое за представленное уникальное, а что самое главное - нужное решение. Хотел бы уточнить, на базе какой модели искусственного интеллекта осуществляется функционал предиктивной аналитики, если используется другая технология, то подскажите какая? Спасибо!
    Ответить
    • Роман Смирнов

      Роман Смирнов

      ОАО "РЖД"

      Начальник аналитического отдела

      Илья, спасибо за высокую оценку нашего проекта и ваш вопрос о технологической основе предиктивной аналитики! Для прогнозирования используется не одна готовая модель ИИ, а гибкий гибридный подход, который сочетает статистические методы и возможность подключения внешних ML-моделей.Как реализовано прогнозирование.С помощью инструментов платформы Luxms BI мы в тесном взаимодействии с разработчиками ОЦРВ и вендором реализовали построение прогнозов непосредственно в визуализациях и дашбордах.Платформа поддерживает алгоритмы для быстрого создания прогнозов на основе исторических данных. К ним относятся классические методы: Линейная регрессия, Экспоненциальное сглаживание, Метод Хольта-Винтерса (эффективен для данных с сезонностью).Для обеспечения прогнозирования параметров деятельности подконтрольных обществ реализован механизм расчета прогнозных значений на основе исторических данных с последующей их визуализацией с горизонтом планирования до 5 лет вперед. Механизм прогнозирования затрагивает следующие параметры деятельности подконтрольных обществ:
      • выручка;
      • чистая прибыль;
      • освоение капитальных вложений;
      • прибыль от продаж;
      • балансовая стоимость активов.
      Пример, дашбордов руководителя, где мы успешно применяем данный подход:
      1. «Динамика финансовых показателей компаний холдинга «РЖД»;
      2. «Статистика ДЗО».
      Ответить
      • Роман Смирнов

        Роман Смирнов

        ОАО "РЖД"

        Начальник аналитического отдела

        Кроме того, мы проработали доступность механизма прогнозирования для пользователей с определенными ролями. Если пользователям такие роли не назначить, то они не смогут воспользоваться этим механизмом.
        Ответить
  • Заказчик

    ОАО "РЖД"

  • ИТ-поставщик

    ОЦРВ

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.