• 630

    Заявлено проектов

  • 360

    Опубликовано проектов

  • 2

    дня до начала голосования

Голосование стартует 10 ноября


Новые заявки не принимаются. Проекты, которые еще находятся на верификации, будут публиковаться после проверки и утверждения до 25 ноября. После этой даты публикация невозможна.
10-го и 11-го ноября будет продолжаться распределение проектов по номинациям, чтобы обеспечить равномерную конкуренцию. 

← Вернуться к списку

Цифровой техлид — ИИ-агент для управления сложной ИТ-инфраструктурой

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Алексей Забродин

    РТК-ЦОД

    Технический директор

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Сегодня ИТ-системы становятся все более масштабными, что связано с ростом объемов данных, внедрением облачных решений, микросервисной архитектурой и т.п. Все это приводит к увеличению количества компонентов, их взаимосвязей и уровней сложности, что затрудняет мониторинг, управление и быстрое реагирование на инциденты.

    Внушительные затраты ресурсов на поддержку инфраструктуры, сложности в диагностике и устранении сбоев, зависимость от опыта и скорости адаптации сотрудников, высокая нагрузка на техническую поддержку создают серьезные препятствия, негативно сказываются на стабильном и безопасном функционировании ИТ-систем и требуют внедрения решений, направленных на повышение оперативности, автоматизацию процессов и ускорение обучения персонала.

    Ключевыми целями внедрения ИИ-агента «Цифровой техлид» выступают:

    • Снижение времени простоя сервисов;
    • Увеличение времени решения инцидентов/консультаций;
    • Автоматизация поддержки и обучения сотрудников;
    • Увеличение скорости написания скриптов.

  • Сроки выполнения

    март, 2025 — сентябрь, 2025
  • Год завершения проекта

    2025

  • Масштаб проекта

    450 человеко-часов
  • Результаты

    В результате внедрения «Цифрового техлида» — ИИ‑агента для управления сложной ИТ‑инфраструктурой компания достигла более эффективного и стабильного контроля, что позволило снизить простои и затраты.

    В частности, использование генеративного искусственного интеллекта позволило на 20–50% уменьшить затраты времени на рутинные операции, а скорость выполнения связанных с ними задач выросла до 6 раз.

    Дополнительно стоит отметить, что на 14% вырос показатель CSI (Customer Satisfaction Index — уровень удовлетворённости клиентов) и на 10 пунктов NPS (Net Promoter Score — индекс потребительской лояльности).

  • Уникальность проекта

    «Цифровой техлид» — это первый в России ИИ-агент, способный заменить технического лидера в управлении инцидентами внутри сложной виртуализированной инфраструктуры. Решение снижает время простоя, повышает безопасность, автоматизирует поддержку и обучает сотрудников. Оно демонстрирует переход от реактивного к проактивному управлению и открывает путь к самоуправляющейся инфраструктуре.

    Уникальность ИИ-агента заключается в глубокой интеграции с продуктами виртуализации и контейнеризации, а также в локальной, безопасной и саморазвивающейся архитектуре.

    Масштабируемость и открытая архитектура решения позволяют легко адаптировать его под любую инфраструктуру, независимо от её размера и сложности.

    Развертывание ИИ-агента возможно внутри корпоративного периметра, в облаке или в гибридной среде, что обеспечивает гибкость и соответствие различным требованиям безопасности, а интеграция с любыми системами мониторинга и управления позволяет обеспечить единое управление и расширение функциональности.

  • Использованное ПО

    «Цифровой техлид» — это не просто автоматизация, а полноценный ИИ-агент, обладающий способностью к анализу, принятию решений и обучению. Для создания полноценного ИИ-агента требовался комплексный подход.

    Основные компоненты:

    • Языковые модели;
    • Ollama — сервис, предоставляющий интерфейс (API) для работы с моделями;
    • Elasticsearch — векторная база данных;
    • Инструменты для анализа данных;
    • Облачные сервисы;
    • Собственные разработки.

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Сложность реализации проекта по внедрению «Цифрового техлида» — ИИ-агента для управления сложной ИТ-инфраструктурой была обусловлена следующими факторами:

    • Отсутствие примеров создания аналогичных систем;
    • Обеспечение безопасности и локальной обработки данных;
    • Недостаток данных для обучения;
    • Обучение модели к предметной области для релевантных ответов.

  • Описание

    В эпоху цифровой трансформации ИТ‑системы становятся все более сложными и масштабными, что связано с ростом объемов данных, внедрением облачных решений, микросервисной архитектурой и автоматизацией бизнес‑процессов. Всё это приводит к увеличению количества компонентов, их взаимосвязей и уровней сложности, что затрудняет мониторинг, управление и быстрое реагирование на инциденты.

    Так, высокие затраты времени и ресурсов на поддержку инфраструктуры, сложности в диагностике и устранении сбоев, зависимость от опыта сотрудников и высокий риск ошибок из‑за человеческого фактора, а также, в целом, нехватка экспертизы в области автоматизации, высокая нагрузка на техническую поддержку и длительный процесс адаптации новых сотрудников негативно сказываются на стабильности и безопасности ИТ‑систем, создают серьёзные препятствия для эффективного функционирования и требуют внедрения решений, направленных на повышение оперативности, автоматизацию процессов и ускорение обучения персонала.

    Компания «Базис» совместно с РТК‑ЦОД внедрила нейросетевые технологии в бизнес‑процессы, связанные с реагированием на инциденты и технической поддержкой продуктов.

    Внедрение ИИ‑агента для управления сложной ИТ‑инфраструктурой было обусловлено необходимостью автоматизации мониторинга и диагностики проблем, снижения времени реагирования на инциденты, повышения точности выявления причин сбоев и уменьшения зависимости от опыта сотрудников за счёт автоматизированных рекомендаций и обучения.

    В результате компания получила более эффективное и устойчивое управление ИТ‑инфраструктурой с минимальными простоями и затратами.

    «Цифровой техлид» — это первый в России ИИ‑агент, способный заменить технического лидера в управлении инцидентами внутри сложной виртуализированной инфраструктурой.

    Масштабируемость решения обеспечивает его применение в любой сфере бизнеса или организации, независимо от размера и сложности инфраструктуры.

    Поддержка от 1 до 10 000+ пользователей позволяет использовать его как в малых командах, так и в крупных предприятиях с тысячами сотрудников.

    Развертывание возможно внутри корпоративного периметра, в облаке или в гибридной среде, что обеспечивает гибкость и соответствие различным требованиям безопасности и инфраструктурных решений.

    Интеграция с любыми системами мониторинга и управления позволяет обеспечить единое управление и автоматизацию процессов без необходимости менять существующую инфраструктуру. Открытая архитектура решения способствует лёгкой адаптации под любые особенности инфраструктуры, расширению функциональности и интеграции со сторонними системами.

    Таким образом, «Цифровой техлид» — это не просто автоматизация, а полноценный ИИ‑агент, обладающий способностью к анализу, принятию решений и обучению.

  • География проекта

    Российская Федерация

  • Дополнительные презентации

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.